آموزش یادگیری ماشین با پایتون: قوانین انجمن
Machine Learning with Python: Association Rules
این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه‌دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ‌گونه نیازی ارائه می‌کند، یکپارچه شده است. راه اندازی ماشین محلی با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده میکنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.
مقدمه Introduction
-
استخراج قانون انجمن Association rule mining
-
آنچه شما باید بدانید What you should know
-
با استفاده از فایل های تمرین Using the exercise files
-
استفاده از GitHub Codespaces با این دوره Using GitHub Codespaces with this course
1. قوانین انجمن 1. Association Rules
-
قوانین انجمن چیست؟ What are association rules?
-
تولید مکرر مجموعه اقلام Frequent itemset generation
-
الگوریتم Apriori The Apriori algorithm
-
الگوریتم FP-Growth The FP-Growth algorithm
-
ارزیابی قوانین انجمن Evaluating association rules
-
چرا و چه زمانی از قوانین انجمن استفاده کنیم Why and when to use association rules
-
امتحان فصل Chapter Quiz
2. کشف الگوها با قوانین انجمن 2. Discovering Patterns with Association Rules
-
نحوه جمع آوری داده ها برای استخراج قوانین انجمن How to collect data for association rule mining
-
نحوه تولید مجموعه آیتم های مکرر How to generate frequent itemsets
-
نحوه ایجاد قوانین انجمن How to create association rules
-
نحوه ارزیابی قوانین انجمن How to evaluate association rules
-
امتحان فصل Chapter Quiz
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/055bba
آموزش یادگیری ماشینی خودکار برای مبتدیان (گوگل و اپل)
Automated Machine Learning for Beginners (Google & Apple)
یادگیری هوش مصنوعی: Computer Vision، NLP، Tabular Data - ساخت مدل های قدرتمند با Google AutoML Apple CreateML
آموزش یادگیری ماشین خود را در خلبان خودکار قرار دهید
Put Your Machine Learning on Autopilot
در این جلسه، شما در مورد یادگیری ماشین خودکار (Automl) و نحوه آخرین پیشرفت های Automl به شما اجازه می دهد تا مدل های یادگیری ماشین خود را به حالت Autopilot در حالی که حفظ دید و کنترل کامل را در حالت خودکار قرار دهید، یاد بگیرید.
مقیاس پذیر آموزش ماشین با سرور یادگیری ماشین ماکروسافت
Scalable Machine Learning with the Microsoft Machine Learning Server
در این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از سرور یادگیری ماشین ماکروسافت ، آزمایشات بزرگ یادگیری ماشین داده ایجاد کنید. مثالهای مفصل کد در R و Python نحوه مقیاس گذاری کد و کار با Apache Spark و SQL Server را نشان می دهد.
آموزش مدیریت پروژه های یادگیری ماشین با Google Cloud
Managing Machine Learning Projects with Google Cloud
حرفه ای های تجاری در نقش های غیر فنی فرصتی منحصر به فرد برای رهبری/تأثیرگذاری بر پروژه های یادگیری ماشین دارند. اگر در مورد یادگیری ماشین سوالی دارید و می خواهید نحوه استفاده از آن را بدانید، این دوره برای شما مناسب است.
Frederick Nwanganga
کارشناس و مدرس فناوری اطلاعات
او بیش از 15 سال تجربه تحلیلی دارد و دوره های کارشناسی ارشد و لیسانس در مدیریت داده، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بدون ساختار را در کالج تجارت مندوزا در دانشگاه نوتردام تدریس می کند. قبل از پیوستن به مندوزا به عنوان استاد تمام وقت، فرد تقریباً 20 سال در زمینه فناوری اطلاعات در چندین سمت به عنوان توسعه دهنده نرم افزار، تحلیلگر تجاری، مدیر پایگاه داده، مدیر پروژه و مدیر فناوری کار کرد. او به مدت سه سال یک شرکت مشاوره خدمات کسب و کار فناوری اطلاعات را تأسیس کرد و آن را اداره کرد و نویسنده کتاب درسی یادگیری ماشینی به نام یادگیری ماشین عملی در R.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.