یادگیری ماشین و علم داده A-Z: Python Hands-on 2024

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• محتوای دوره Course Content

• یادگیری ماشینی چیست؟ برخی از اصطلاحات اساسی What is Machine Learning? Some Basic Terms

• نصب پایتون Python Installation

• IDE پایتون Python IDE

• نصب IDE IDE Installation

• نصب کتابخانه های مورد نیاز Installation of Required Libraries

• رابط Spyder Spyder Interface

بسته های مفید یادگیری ماشین (کتابخانه ها) Machine Learning Useful Packages (Libraries)

• کدهای منبع پایتون Python Source Codes

• NumPy1 NumPy1

• NumPy2 NumPy2

• NumPy3 NumPy3

• NumPy4 NumPy4

• NumPy5 NumPy5

• NumPy6 NumPy6

• پانداها 1 Pandas1

• پانداها 2 Pandas2

• پانداها 3 Pandas3

• پانداها 4 Pandas4

• تجسم با Matplotlib1 Visualization with Matplotlib1

• تجسم با Matplotlib2 Visualization with Matplotlib2

• تجسم با Matplotlib3 Visualization with Matplotlib3

• تجسم با Matplotlib4 Visualization with Matplotlib4

• تجسم با Matplotlib5 Visualization with Matplotlib5

• آزمون فصل 2 Chapter 2 Quiz

پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

• خواندن و اصلاح یک مجموعه داده Reading and Modifying a Dataset

• آمار 1 Statistics1

• آمار 2 Statistics2

• آمار3 - کوواریانس Statistics3 - Covariance

• مقادیر از دست رفته 1 Missing Values1

• مقادیر از دست رفته 2 Missing Values2

• تشخیص پرت 1 Outlier Detection1

• تشخیص بیرونی 2 Outlier Detection2

• تشخیص پرت 3 Outlier Detection3

• الحاق Concatenation

• متغیر ساختگی Dummy Variable

• عادی سازی Normalization

• امتحان فصل سوم Chapter3 Quiz

مقدمه یادگیری ماشین Machine Learning Introduction

• انواع یادگیری Learning Types

• امتحان فصل 4 Chapter 4 Quiz

یادگیری تحت نظارت - طبقه بندی Supervised Learning - Classification

• مدل های یادگیری نظارت شده - معرفی و درک داده ها Supervised Learning Models - Introduction and Understanding the Data

• مفاهیم k-NN k-NN Concepts

• توسعه مدل k-NN k-NN Model Development

• k-NN آموزش مجموعه و تست مجموعه ایجاد k-NN Training-Set and Test-Set Creation

• مفاهیم درخت تصمیم Decision Tree Concepts

• توسعه مدل درخت تصمیم Decision Tree Model Development

• درخت تصمیم - اعتبار سنجی متقاطع Decision Tree - Cross Validation

• مفاهیم ساده لوحانه بیز Naive Bayes Concepts

• توسعه مدل ساده بیز Naive Bayes Model Development

• مفاهیم رگرسیون لجستیک Logistic Regression Concepts

• توسعه مدل رگرسیون لجستیک Logistic Regression Model Development

• مفاهیم ارزیابی مدل Model Evaluation Concepts

• ارزیابی مدل - محاسبه با پایتون Model Evaluation - Calculating with Python

• آزمون فصل 5 Chapter 5 Quiz

یادگیری تحت نظارت - رگرسیون Supervised Learning - Regression

• توجه داشته باشید! Note!

• مفاهیم رگرسیون خطی ساده و چندگانه Simple and Multiple Linear Regression Concepts

• رگرسیون خطی چندگانه - توسعه مدل Multiple Linear Regression - Model Development

• معیارهای ارزیابی - مفاهیم Evaluation Metrics - Concepts

• معیارهای ارزیابی - پیاده سازی Evaluation Metrics - Implementation

• مفاهیم رگرسیون خطی چند جمله ای Polynomial Linear Regression Concepts

• توسعه مدل رگرسیون خطی چند جمله ای Polynomial Linear Regression Model Development

• مفاهیم جنگل تصادفی Random Forest Concepts

• توسعه مدل جنگل تصادفی Random Forest Model Development

• پشتیبانی از مفاهیم رگرسیون برداری Support Vector Regression Concepts

• توسعه مدل رگرسیون برداری پشتیبانی Support Vector Regression Model Development

• امتحان فصل 6 Chapter 6 Quiz

یادگیری بدون نظارت - تکنیک های خوشه بندی Unsupervised Learning - Clustering Techniques

• مقدمه Introduction

• K-means Concepts1 K-means Concepts1

• K-means Concepts2 K-means Concepts2

• K-means توسعه مدل 1 K-means Model Development1

• K-به معنی توسعه مدل 2 K-means Model Development2

• K-means - ارزیابی مدل K-means - Model Evaluation

• مفاهیم DBSCAN DBSCAN Concepts

• توسعه مدل DBSCAN DBSCAN Model Development

• مفاهیم خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical Clustering Concepts

• توسعه مدل خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical Clustering Model Development

• امتحان فصل 7 Chapter 7 Quiz

بهینه سازی Hyper Parameter (تیونینگ مدل) Hyper Parameter Optimization (Model Tuning)

• مقدمه Introduction

• رگرسیون بردار پشتیبانی - تنظیم مدل Support Vector Regression - Model Tuning

• K-Means - تیونینگ مدل K-Means - Model Tuning

• k-NN - تنظیم مدل k-NN - Model Tuning

• Overfitting و Underfitting Overfitting and Underfitting

پاداش Bonus

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture