آموزش تحلیل کلاهبرداری‌های مالی با استفاده از یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

دانلود Analyze Financial Fraud Using Machine Learning Analytics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود سیستم‌های بانکی و اعتباری را تحلیل کرده، تکنیک‌های یادگیری ماشین را برای شناسایی کلاهبرداری‌ها به کار بگیرند، ریسک‌های مالی را با استفاده از مدل‌های کارایی ارزیابی کنند و گزارش‌های سودآوری را برای پشتیبانی از تصمیمات داده‌محور تفسیر نمایند. همچنین، دانشجویان توانایی ارزیابی ریسک اعتباری، شناسایی الگوهای پرداخت مشکوک و ارزیابی کارایی عملیاتی را با استفاده از چارچوب‌های تحلیلی متناسب با صنعت کسب خواهند کرد. این دوره یک بررسی عملی و جامع از تحلیل‌های کلاهبرداری مالی در سیستم‌های بانکی، اعتباری و پرداخت ارائه می‌دهد. مسیر یادگیری از مفاهیم بنیادی بانکی و طبقه‌بندی ریسک اعتباری آغاز شده و به شناسایی پیشرفته کلاهبرداری، مدل‌سازی کارایی و تحلیل سود و زیان ختم می‌شود. در این دوره، رگرسیون لجستیک، تحلیل ریسک و تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) برای پیوند دادن مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده با ارزیابی عملکرد عملیاتی و مالی ادغام شده‌اند. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، تمرکز ترکیبی آن بر یادگیری ماشین، کارایی مالی و تصمیم‌گیری‌های واقعی در مواجهه با کلاهبرداری است. به جای نگاه به شناسایی کلاهبرداری به عنوان یک وظیفه مدل‌سازی مجزا، این دوره بر تفسیرپذیری، الزامات رگولاتوری و تاثیرات تجاری تأکید دارد. از طریق مثال‌های کاربردی و جریان‌های کاری تحلیلی، فراگیران مهارت‌های شغلی متناسب با نقش‌های تحلیل ریسک مالی، پیشگیری از کلاهبرداری و پشتیبانی تصمیمات داده‌محور را توسعه می‌دهند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی بانکداری، اعتبار و تحلیل‌های کلاهبرداری Foundations of Banking, Credit, and Fraud Analytics

  • مقدمه‌ای بر سیستم بانکی Introduction to Banking System

  • رتبه‌بندی وضعیت وام Laon Status Grade

  • رگرسیون لجستیک و پرسش‌های لجستیک Logistic Regression and Logistic Question

  • مقدار بتا Beta Value

  • مقدار پیش‌بینی Predict Value

  • مقدار عملکرد Performance Value

شناسایی کلاهبرداری اعتباری و مدل‌سازی ریسک Credit Fraud Detection and Risk Modeling

  • نرخ مثبت کاذب Fals Positive Rate

  • مقدمه‌ای بر شناسایی کلاهبرداری در پرداخت‌های اعتباری Introduction to Fraud Detection in Credit Payments

  • نصب پکیج‌ها Installation of Packages

  • تحلیل ریسک Risk Analytics

  • شرکت‌های تجاری و سهام Trading Companies and Stocks

  • تحلیل DEA با ورودی یا سود و زیان DEA with Input or Profit and Loss

بینش‌های پیشرفته در کارایی، سودآوری و کلاهبرداری Advanced Efficiency, Profitability, and Fraud Insights

  • کارایی سود و زیان Efficiency Profit and Loss

  • توابع رتبه‌بندی Rank Functions

  • محدودیت‌های RHS RHS Constaints

  • گزارش سود و زیان Profit and Loss Report

  • بازده به مقیاس متغیر (VRS) VRS

  • کارایی CRS و تحلیل کارایی CRS Efficiency and Efficiency

نمایش نظرات

آموزش تحلیل کلاهبرداری‌های مالی با استفاده از یادگیری ماشین
جزییات دوره
6h 32m
18
(آخرین آپدیت)
234
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده