لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل کلاهبرداریهای مالی با استفاده از یادگیری ماشین
- آخرین آپدیت
دانلود Analyze Financial Fraud Using Machine Learning Analytics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود سیستمهای بانکی و اعتباری را تحلیل کرده، تکنیکهای یادگیری ماشین را برای شناسایی کلاهبرداریها به کار بگیرند، ریسکهای مالی را با استفاده از مدلهای کارایی ارزیابی کنند و گزارشهای سودآوری را برای پشتیبانی از تصمیمات دادهمحور تفسیر نمایند. همچنین، دانشجویان توانایی ارزیابی ریسک اعتباری، شناسایی الگوهای پرداخت مشکوک و ارزیابی کارایی عملیاتی را با استفاده از چارچوبهای تحلیلی متناسب با صنعت کسب خواهند کرد.
این دوره یک بررسی عملی و جامع از تحلیلهای کلاهبرداری مالی در سیستمهای بانکی، اعتباری و پرداخت ارائه میدهد. مسیر یادگیری از مفاهیم بنیادی بانکی و طبقهبندی ریسک اعتباری آغاز شده و به شناسایی پیشرفته کلاهبرداری، مدلسازی کارایی و تحلیل سود و زیان ختم میشود. در این دوره، رگرسیون لجستیک، تحلیل ریسک و تحلیل پوششی دادهها (DEA) برای پیوند دادن مدلسازی پیشبینیکننده با ارزیابی عملکرد عملیاتی و مالی ادغام شدهاند.
آنچه این دوره را متمایز میکند، تمرکز ترکیبی آن بر یادگیری ماشین، کارایی مالی و تصمیمگیریهای واقعی در مواجهه با کلاهبرداری است. به جای نگاه به شناسایی کلاهبرداری به عنوان یک وظیفه مدلسازی مجزا، این دوره بر تفسیرپذیری، الزامات رگولاتوری و تاثیرات تجاری تأکید دارد. از طریق مثالهای کاربردی و جریانهای کاری تحلیلی، فراگیران مهارتهای شغلی متناسب با نقشهای تحلیل ریسک مالی، پیشگیری از کلاهبرداری و پشتیبانی تصمیمات دادهمحور را توسعه میدهند.
سرفصل ها و درس ها
مبانی بانکداری، اعتبار و تحلیلهای کلاهبرداری
Foundations of Banking, Credit, and Fraud Analytics
مقدمهای بر سیستم بانکی
Introduction to Banking System
رتبهبندی وضعیت وام
Laon Status Grade
رگرسیون لجستیک و پرسشهای لجستیک
Logistic Regression and Logistic Question
مقدار بتا
Beta Value
مقدار پیشبینی
Predict Value
مقدار عملکرد
Performance Value
شناسایی کلاهبرداری اعتباری و مدلسازی ریسک
Credit Fraud Detection and Risk Modeling
نرخ مثبت کاذب
Fals Positive Rate
مقدمهای بر شناسایی کلاهبرداری در پرداختهای اعتباری
Introduction to Fraud Detection in Credit Payments
نصب پکیجها
Installation of Packages
تحلیل ریسک
Risk Analytics
شرکتهای تجاری و سهام
Trading Companies and Stocks
تحلیل DEA با ورودی یا سود و زیان
DEA with Input or Profit and Loss
بینشهای پیشرفته در کارایی، سودآوری و کلاهبرداری
Advanced Efficiency, Profitability, and Fraud Insights
کارایی سود و زیان
Efficiency Profit and Loss
توابع رتبهبندی
Rank Functions
محدودیتهای RHS
RHS Constaints
گزارش سود و زیان
Profit and Loss Report
بازده به مقیاس متغیر (VRS)
VRS
کارایی CRS و تحلیل کارایی
CRS Efficiency and Efficiency
نمایش نظرات