آموزش اصول طراحی برای اجرای امنیت داده ها با مایکروسافت Azure
Design Principles for Implementing Data Security with Microsoft Azure
مرور دوره Course Overview
-
مرور دوره Course Overview
دفاع در عمق Defense in Depth
-
بررسی اجمالی Overview
-
رویکرد لایه ای به امنیت A Layered Approach to Security
-
اجزای امنیتی کلیدی Key Security Components
-
مسئولیت های مشترک Shared Responsibilities
-
خلاصه Summary
مدیریت هویت Identity Management
-
بررسی اجمالی Overview
-
هویت به عنوان یک لایه امنیتی Identity as a Layer of Security
-
مدل کنترل دسترسی در Data Azure Data Lake Storage Gen2 Access Control Model in Azure Data Lake Storage Gen2
-
Azure RBAC و ACLS Azure RBAC and ACLs
-
ارزیابی مجوز Permission Evaluation
-
مدیریت مجوز از طریق ستون و سطح ردیف امنیت - آماده سازی محیط زیست Manage Authorization through Column and Row Level Security - Preparing the Environment
-
مدیریت مجوز از طریق ستون و سطح ردیف امنیت - پیکربندی امنیت Manage Authorization through Column and Row Level Security - Configuring Security
-
خلاصه Summary
امنیت داده ها و رمزگذاری Data Security and Encryption
-
بررسی اجمالی Overview
-
طراحی استراتژی ماسک داده Design Data Masking Strategy
-
یک سیاست حفظ اطلاعات را طراحی کنید Design a Data Retention Policy
-
طراحی یک استراتژی رمزگذاری داده Design a Data Encryption Strategy
-
یک استراتژی حسابرسی داده را طراحی کنید Design a Data Auditing Strategy
-
خلاصه Summary
https://donyad.com/d/83fa
Bismark Adomako
بیسمارک معتقد است که آموزش دیگر یکبار سرمایه گذاری نیست ، بلکه درعوض یک مادام العمر است و نویسندگان و مربیان بزرگ می توانند نقش بی بدیلی در یافتن و پیشرفت شغلی کامل داشته باشند. وی دارای مدرک لیسانس علوم مهندسی کامپیوتر با تخصص مهندسی نرم افزار ، هوش مصنوعی و محاسبات توزیع شده است. او دوره های رباتیک و بینایی رایانه را به عنوان رهبر دانش آموز در حالی که در مدرسه بود ، تدریس کرد و به عنوان مهندس نرم افزار و دستیار پروژه در شورای انگلیس کارآموزی و مشاوره کرد. وی در حال حاضر به عنوان یک توسعه دهنده هوش تجاری و داده های بزرگ کار می کند و به عنوان دانشمند داده در Ecobank eProcess International SA در حال توسعه مدل های یادگیری ماشین است که برخی از آنها شامل مدل Customer360 متشکل از یک مدل تقسیم بندی مشتری ، مدل ریزش مشتری و فروش متقابل مشتری (محصول توصیه) مدل. وی دارای دانش سطح سازمانی در ادغام داده ها برای برنامه های کاربردی دامنه BI و مدیریت داده است.
نمایش نظرات