آموزش یادگیری ماشین با پایتون: بررسی مطالعات موردی - آخرین آپدیت

مبانی مطالعات موردی یادگیری ماشین Foundations of Machine Learning Case Studies

• مقدمه‌ای بر مطالعات موردی یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning Case Studies

• راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی Environmental SetUp

• بیان مسئله برای رگرسیون خطی Problem Statement for Linear Regression

• شروع با رگرسیون خطی معمولی Starting with Normal linear Regression

• رگرسیون چندجمله‌ای Polynomial Regression

• حذف پس‌رو (Backward Elimination) Backward Elimination

• رگرسیون مقاوم (Robust Regression) Robust Regression

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• ادامه رگرسیون لجستیک Logistic Regression Continue

خوشه‌بندی و مدل‌سازی سری‌های زمانی Clustering and Time Series Modeling

• مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی K-Means Introduction to k-Means Clustering

• ایجاد نمودارهای پراکندگی Creating Scattered Plots

• محاسبه‌گر فاصله اقلیدسی Euclidean Distance Calculator

• چاپ مقادیر مرکز خوشه (Centroid) Printing Centroid Values

• تحلیل تشخیص چهره Analysing Face Detection

• بیان مسئله Problem Statement

• ایجاد مدل سری‌های زمانی Creating Model of time Series

• داده‌های آموزش و تست Training and Testing Data

• تحلیل خروجی Analysing Output

• داده‌های سری زمانی بیت‌کوین Time Series Bitcoin Data

الگوریتم‌های طبقه‌بندی در عمل Classification Algorithms in Practice

• طبقه‌بندی (Classification) Classification

• توزیع انواع میوه‌ها Fruit type Distribution

• ایجاد مجموعه‌های آموزش و تست Create Training and Test Sets

• ساخت رگرسیون لجستیک Building Logistic Regression

• ساخت درخت تصمیم Building Decision Tree

• K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN) K-Nearest Neighbors

• تحلیل متمایزکننده خطی (LDA) Linear Discriminant Analysis

• نایو بیز گاوسی Gaussian Naive Bayes

• رسم مرز تصمیم‌گیری Plot the Decision Boundary

• ادامه رسم مرز تصمیم‌گیری Plot the Decision Boundary Continue

پروژه‌های ریسک اعتباری و مهندسی ویژگی‌ها Credit Risk and Feature Engineering Projects

• تعریف بیان مسئله Defining the Problem Statement

• آماده‌سازی داده‌ها Data Preparation

• پاک‌سازی داده‌ها Clean up

• تاخیر در پرداخت‌ها Payment Delays

• وضعیت اعتبار Standing Credit

• پرداخت‌های ماه‌های گذشته Payments in the Previous Months

• بررسی نکول (Defaulting) Explore Defaulting

• آمار مطلق Absolute Statistics

• شروع مهندسی ویژگی‌ها Starting with Feature Engineering

• تبدیل متغیرها برای آموزش From Variables to Train

• بصری‌سازی ماتریس‌های اغالت و منحنی‌های AUC Visualization-Confusion Matrices and AUC Curves

• ایجاد نمودار SNS Creating SNS Plot