آموزش مدیریت خط لوله‌های داده AWS: امن، قابل مشاهده و بهینه از نظر هزینه - آخرین آپدیت

دانلود Operating Secure, Observable, and Cost-efficient AWS Data Pipelines

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بسیاری از خط لوله‌های داده (Data Pipelines) در AWS در ابتدا به درستی کار می‌کنند، اما در محیط عملیاتی به دلیل نبود قابلیت مشاهده (Observability)، پیکربندی‌های امنیتی بیش از حد آزاد و افزایش سریع هزینه‌های ذخیره‌سازی مدیریت‌نشده، دچار شکست می‌شوند. در دوره «مدیریت خط لوله‌های داده AWS: امن، قابل مشاهده و بهینه از نظر هزینه»، شما توانایی مدیریت خط لوله‌های داده تاب‌آور، امن و مقرون‌به‌صرفه را در مقیاس عملیاتی کسب خواهید کرد. ابتدا، نحوه پیاده‌سازی قابلیت مشاهده با استفاده از Amazon CloudWatch و AWS X-Ray برای مانیتورینگ و ردیابی اجرای خط لوله را بررسی می‌کنید. سپس، می‌آموزید که چگونه هر مرحله از خط لوله را با استفاده از محدودیت‌های نقش IAM و بهترین روش‌های رمزنگاری ایمن کنید. در نهایت، نحوه بهینه‌سازی هزینه‌ها را با استفاده از قوانین چرخه عمر S3، استراتژی‌های تگ‌گذاری و AWS Cost Explorer خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم برای مدیریت با اعتمادبه‌نفس خط لوله‌های داده AWS را خواهید داشت تا سیستم‌هایی امن، قابل مشاهده و بهینه ایجاد کنید.

سرفصل ها و درس ها

قابلیت مشاهده در خط لوله‌های داده Making Your Data Pipelines Observable

  • چرا قابلیت مشاهده در خط لوله‌های داده AWS اهمیت دارد؟ Why Observability Matters in AWS Data Pipelines?

  • معماری خط لوله قبل و بعد از پیاده‌سازی قابلیت مشاهده Pipeline Architecture Before and After Observability

  • بررسی کلی طراحی CloudWatch Logs، Metrics و Alarms CloudWatch Logs, Metrics, and Alarms: Design Overview

  • دمو: افزودن لاگ‌ها، متریک‌ها و هشدارها با AWS CloudWatch Demo: Adding Logs, Metrics, and Alarms Using AWS CloudWatch

  • ردیابی با AWS X-Ray: مفاهیم و موارد استفاده AWS X-Ray Tracing: Concepts and Use Cases

  • دمو: ردیابی خطاها در خط لوله‌های Lambda با AWS X-Ray Demo: Tracing Failures in Lambda Pipelines with AWS X-Ray

  • طراحی برای عیب‌یابی سریع با استفاده از Structured Logging Designing for Debuggability with Structured Logging

  • قابلیت ردیابی با Correlation IDها و تگ‌گذاری AWS Traceability with Correlation IDs and AWS Tagging

  • دمو: ترکیب لاگ‌گذاری و ردیابی در یک نمای یکپارچه Demo: Logging and Tracing Together in a Unified View

امن‌سازی و بهینه‌سازی خط لوله‌های داده AWS Securing and Optimizing AWS Data Pipelines

  • چرا امنیت و بهینه‌سازی خط لوله‌ها اهمیت دارد؟ Why Securing and Optimizing Pipelines Matters?

  • نقش IAM و رمزنگاری در معماری خط لوله IAM and Encryption in Pipeline Architecture

  • گزینه‌های رمزنگاری AWS برای خط لوله‌های داده AWS Encryption Options for Data Pipelines

  • دمو: ایمن‌سازی مراحل خط لوله با IAM و رمزنگاری Demo: Securing Pipeline Stages with IAM and Encryption

  • الگوهای ضد امنیتی (Anti-patterns) در خط لوله‌های داده AWS Security Anti-patterns in AWS Data Pipelines

  • دمو: رفع شکاف‌های امنیتی رایج در طراحی خط لوله Demo: Fixing Common Security Gaps in Pipeline Design

  • بهینه‌سازی هزینه با استفاده از ذخیره‌سازی S3 و قوانین چرخه عمر Cost Optimization Using S3 Storage and Lifecycle Rules

  • دمو: خودکارسازی کاهش هزینه‌های S3 با Lifecycle Rules Demo: Automating S3 Cost Savings with Lifecycle Rules

  • تگ‌گذاری و تخصیص هزینه‌ها در AWS Tagging and Cost Allocation in AWS

  • دمو: مانیتورینگ هزینه‌های خط لوله با Cost Explorer و تگ‌ها Demo: Monitoring Pipeline Costs with Cost Explorer and Tags

نمایش نظرات

آموزش مدیریت خط لوله‌های داده AWS: امن، قابل مشاهده و بهینه از نظر هزینه
جزییات دوره
1h 4m
19
(آخرین آپدیت)
5
از 5
دارد
دارد
دارد
Rupesh Tiwari
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Rupesh Tiwari Rupesh Tiwari

روپش یک مشاور مستقل با بیش از 12 سال تجربه در زمینه تولید نرم افزار است. Rupesh به عنوان یک معمار نرم افزار ، برنامه های وب را برای صنایع مختلف دامنه با استفاده از JavaScript ، Node ، Angular ، C # و .Net ایجاد می کند. روپش بیش از 100 توسعه دهنده نرم افزار را در کنفرانس ها و شرکت های سراسر جهان در زمینه توسعه بخش ، آزمایش ، کد تمیز ، طراحی دامنه محور ، خدمات خرد و معماری سرویس گرا آموزش داد. او در نیوجرسی زندگی می کند ، جایی که در codeproject.com وبلاگ می نویسد و به عنوانroopkt در توییتر فعال است.