آموزش زنان درحال تحول در فناوری: شکستن تعصب

Women Transforming Tech: Breaking Bias

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با شکستن تعصب وارد صنعت فناوری شوید. مهارت هایی را برای تسطیح شرایط بازی ، به دست آوردن دید ، ایجاد شبکه ، انتخاب پروژه های مناسب و زمینه سازی برای تغییر بیاموزید. مجموعه فناوری Transforming Women به کمک به زنان علاقه مند به کار در و ماندن در صنعت فناوری متمرکز شده است. در این دوره کوتاه ، لوری مکنزی ، استاد دانشکده تحصیلات تکمیلی استنفورد و مدیر اجرایی انستیتوی تحقیقات جنسیتی کلیمن ، توضیح می دهد که زنان برای شکستن تعصب ضمنی و صریح و جلو آمدن چه کاری می توانند انجام دهند. با استفاده از این نکات ، می توانید حرفه خود را با قدرت آغاز کنید - و صنعت فناوری را از درون به خارج تغییر دهید.

سرفصل ها و درس ها

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع Introduction

  • تعصب ناخودآگاه در محیط کار Unconscious bias in the workplace

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 1. Transition to the Tech Industry

  • زمین بازی بی نظیر The unlevel playing field

  • قوانین ضمنی کار The implicit rules of work

  • تقاطع در محل کار Intersectionality in the workplace

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 2. Strategies to Break Bias

  • زبان رهبری The language of leadership

  • یک شکل مثبت ایجاد کنید Form a posse

  • در مورد اولین پروژه خود استراتژیک باشید Be strategic about your first project

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 3. Own the Change

  • تصمیمات کوچک برای تغییر بیشتر Small decisions for greater change

  • تغییر کد برای موفقیت Code switching for success

2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 4. Looking to the Future

  • مراحل کوچک برای شکستن تعصب Small steps to break bias

نمایش نظرات

آموزش زنان درحال تحول در فناوری: شکستن تعصب
جزییات دوره
22m 22s
10
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
1,206
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lori Mackenzie Lori Mackenzie

Lori Nishiura Mackenzie به مدیران کمک می کند تا تجارب فراگیر را برای هدایت نوآوری بیشتر در تیم ها ارائه دهند. لری به عنوان بنیانگذار آزمایشگاه نوآوری رهبری زنان استنفورد VMware و همچنین به عنوان استراتژیست پیشرو برای تنوع ، عدالت و شمول در دانشکده کارشناسی ارشد استانفورد ، تلاش می کند تا زمینه های کاری فراگیرتری را ایجاد کند. لری در سطح جهانی در سازمانهایی مانند بانک مرکزی اروپا و گروه بانکداری جهانی صحبت می کند. کار او در هاروارد بازنگری و نیویورک تایمز منتشر شده است. لری 20 سال تجربه مدیریت از شرکت هایی از جمله Procter & Gamble ، Apple ، eBay و PayPal را به ارمغان می آورد و به اتحاد برای دختران ، واترمارک و آزمایشگاه راه اندازی زنان توصیه می کند. وی دارای مدرک MBA از دانشکده تجارت Wharton و لیسانس اقتصاد از UC Berkeley است.