آموزش معماری داده‌ها و یکپارچه‌سازی در سیلزفورس (Salesforce) - آخرین آپدیت

دانلود Salesforce Data Architecture & Integration

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: پیاده‌سازی‌های مدرن سیلزفورس شامل چندین ابر (فروش، خدمات، بازاریابی)، سیستم‌های ERP، دریاچه‌های داده (Data Lakes) و ابزارهای SaaS است. بدون یک معماری داده‌های دقیق، تیم‌ها با مشکلاتی نظیر کندی کوئری‌ها، رکوردهای تکراری، یکپارچه‌سازی‌های ناپایدار و ریسک‌های حسابرسی مواجه می‌شوند. این دوره به شما می‌آموزد که مدل‌های داده‌ای مقیاس‌پذیر در سیلزفورس طراحی کنید و آن‌ها را به‌صورت ایمن به محیط سازمان متصل نمایید. شما در محیط‌های عملی، انتخاب الگوهای مناسب یکپارچه‌سازی همزمان (Sync) و ناهمزمان (Async)، ساخت نمودارهای ERD تحت نظارت، اعمال امنیت در سطح فیلد (FLS) و سیاست‌های اشتراک‌گذاری، نوشتن کوئری‌های بهینه با ایندکس‌های سفارشی، مدیریت مهاجرت‌های انبوه داده‌ها و نظارت از طریق داشبوردهای Event Monitoring را تمرین خواهید کرد. این دوره برای متخصصان سیلزفورس و متقاضیان جایگاه معمار سیستم طراحی شده است که می‌خواهند معماری داده‌ها و یکپارچه‌سازی را در سطح پیشرفته و آماده برای بازار کار بیاموزند. پیش‌نیازها: آشنایی با مبانی مدیریت سیلزفورس (Admin)، زبان SOQL، مفاهیم پایگاه داده‌های رابطه‌ای، JSON/XML و اصول HTTP. ابزارهای مورد نیاز: Dev Org، Postman و نصب Salesforce CLI. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود یک طرح جامع معماری آماده برای محیط عملیاتی، شامل مدل داده‌ای حاکمیتی، قراردادهای یکپارچه‌سازی، برنامه مهاجرت داده‌ها و معیارهای عملیاتی برای مقیاس‌پذیری در محیط‌های سازمانی ارائه دهید.

سرفصل ها و درس ها

مبانی مدل‌سازی داده‌ها و حاکمیت Data Modeling & Governance Fundamentals

خوش‌آمدگویی به دوره معماری داده‌ها و یکپارچه‌سازی سیلزفورس Welcome to Salesforce Data Architecture & Integration
الگوهای مدل‌سازی: استاندارد در مقابل سفارشی، Lookup در مقابل Master-Detail، Rollups و نکات ERD Modeling Patterns: Standard vs Custom, lookups vs master-detail, rollups, ERD tips
ضروریات اشتراک‌گذاری و امنیت سطح فیلد (FLS) Sharing & FLS Essentials
حجم داده‌های زیاد و گزینش‌پذیری کوئری‌ها Large Data Volumes & Query Selectivity

الگوهای یکپارچه‌سازی و APIهای پلتفرم Integration Patterns & Platform APIs

الگوی درخواست-پاسخ: REST/SOAP و سرویس‌های خارجی Request‑Reply: REST/SOAP & External Services
ماتریس تصمیم‌گیری برای الگوهای یکپارچه‌سازی Integration Pattern Decision Matrix
نسخه 2.0 Bulk API و مهاجرت داده‌ها در مقیاس انبوه Bulk API 2.0 & Data Migration at Scale

کیفیت داده‌ها، مشاهده‌پذیری و عملیات در مقیاس بزرگ Data Quality, Observability & Operating at Scale

کیفیت داده‌ها و مدیریت رکوردهای تکراری Data Quality & Duplicate Management
سیستم Shield: رمزنگاری، ردپای حسابرسی و نظارت بر رویدادها Shield: Encryption, Audit Trail & Event Monitoring
داشبوردهای نظارتی و معیارهای عملیاتی Monitoring Dashboards & Operational Metrics
جمع‌بندی و encer دوره Course Wrap-Up