مباحث اصلی دوره

• مبانی بهینه‌سازی چند هدفه (MOO)
• کتابخانه Pymoo و نحوه حل مسائل MOO در پایتون
• الگوریتم‌های بهینه‌سازی چند هدفه و نحوه مقداردهی اولیه آن‌ها
• روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره
• برنامه‌نویسی مصالحه (Compromise Programming)
• روش وزن‌های شبه (Pseudo-Weights Method)

پیش‌نیازهای دوره

مهارت‌های برنامه‌نویسی پایه: دانشجویان باید درک اساسی از برنامه‌نویسی در پایتون داشته باشند.

مبانی بهینه‌سازی: آشنایی با مفاهیم و اصطلاحات بهینه‌سازی مفید است، هرچند اجباری نیست.

برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): درک اصول برنامه‌نویسی شیءگرا ارزشمند خواهد بود.

توضیحات دوره

به دوره "بوت‌کمپ جامع بهینه‌سازی چند هدفه با پایتون از A تا Z" خوش آمدید! در این دوره جامع، شما سفری را آغاز خواهید کرد تا به یک بهینه‌ساز ماهر تبدیل شوید و با دانش و ابزارهای لازم برای حل مسائل پیچیده‌ای که شامل اهداف متضاد هستند، مجهز شوید. با تمرکز بر استفاده از کتابخانه قدرتمند Pymoo در محیط پایتون، درک عمیقی از تکنیک‌ها و استراتژی‌های بهینه‌سازی چند هدفه برای تصمیم‌گیری آگاهانه به دست خواهید آورد.

نکات برجسته دوره:

• مبانی بهینه‌سازی چند هدفه: درک مبانی بهینه‌سازی چند هدفه، بهینگی پارتو و چالش‌های ناشی از اهداف متضاد.
• الگوریتم‌های بهینه‌سازی: کاوش طیف وسیعی از الگوریتم‌های پیشرفته، از جمله الگوریتم‌های ژنتیک پیاده‌سازی شده با Pymoo.
• تسلط بر کتابخانه Pymoo: غرق شدن در کتابخانه Pymoo، از نصب و راه‌اندازی تا سفارشی‌سازی الگوریتم‌ها و تفسیر نتایج، برای حداکثر کردن تسلط شما در بهینه‌سازی چند هدفه.
• تصمیم‌گیری چند معیاره: کشف روش‌هایی مانند وزن‌های شبه و برنامه‌نویسی مصالحه برای تصمیم‌گیری آگاهانه با در نظر گرفتن معیارهای متعدد.
• کاربردهای دنیای واقعی: اعمال مهارت‌های خود در مطالعات موردی عملی از حوزه‌های مختلف، یادگیری نحوه پرداختن به چالش‌های واقعی با راه‌حل‌های بهینه‌سازی.
• پروژه‌های عملی: کار بر روی تمرین‌های کدنویسی عملی و تکالیف که درک شما را تقویت کرده و تجربه عملی در حل مسائل چند هدفه را فراهم می‌کند.
• تجسم و تحلیل: استفاده از ابزارهای بصری برای تجزیه و تحلیل جبهه‌های پارتو، مبادلات (trade-offs) و تأثیر روش‌های تصمیم‌گیری.
• استراتژی‌های حل مسئله: توسعه استراتژی‌ها برای مقابله با مسائل پیچیده بهینه‌سازی، مدیریت محدودیت‌ها و دستیابی به تعادل مناسب بین همگرایی و تنوع.

این دوره، چه دانشجو باشید، چه محقق، دانشمند داده یا متخصص، بینش‌های ارزشمندی در زمینه بهینه‌سازی چند هدفه و تصمیم‌گیری ارائه می‌دهد. در پایان، شما مجهز خواهید شد تا با اطمینان به چالش‌های پیچیده بپردازید، راه‌حل‌ها را به طور مؤثر بهینه‌سازی کنید و با استفاده از قدرت Pymoo، تصمیمات آگاهانه‌ای بگیرید.

به ما در این سفر هیجان‌انگیز "بوت‌کمپ جامع بهینه‌سازی چند هدفه با پایتون از A تا Z" بپیوندید. امروز ثبت‌نام کنید و بعد جدیدی از تخصص حل مسئله را باز کنید.