آموزش سیستم های توصیه با TensorFlow در Google Cloud

بررسی اجمالی سیستم های توصیه Recommendation Systems Overview

• معرفی Introduction

• سیستم های توصیه Recommendation Systems

• معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• انواع سیستم های پیشنهادی Types of Recommendation Systems

• مبتنی بر محتوا یا مشارکتی Content-Based or Collaborative

• مشکلات سیستم توصیه Recommendation System Pitfalls

• بحث Discussion

• طراحی یک سیستم توصیه Designing a Recommendation System

سیستم های توصیه مبتنی بر محتوا Content-Based Recommendation Systems

• سیستم های توصیه مبتنی بر محتوا Content-based Recommendation Systems

• سیستم های توصیه مبتنی بر محتوا Content-Based Recommendation Systems

• اقدامات شباهت Similarity Measures

• ساختن یک بردار کاربر Building a User Vector

• ارائه توصیه ها با استفاده از بردار کاربر Making Recommendations Using a User Vector

• ارائه توصیه برای بسیاری از کاربران Making Recommendations for Many Users

• مقدمه آزمایشگاه: ایجاد یک سیستم توصیه مبتنی بر محتوا Lab intro:Create a Content-Based Recommendation System

• آزمایشگاه: فیلترینگ مبتنی بر محتوا با دست Lab: Content-Based Filtering by Hand

• راه حل آزمایشگاهی: یک سیستم توصیه مبتنی بر محتوا ایجاد کنید Lab Solution:Create a Content-Based Recommendation System

• استفاده از شبکه های عصبی برای سیستم های توصیه مبتنی بر محتوا Using Neural Networks for Content-Based Recommendation Systems

• معرفی آزمایشگاه: ایجاد یک سیستم توصیه مبتنی بر محتوا با استفاده از یک شبکه عصبی Lab Intro:Create a Content-Based Recommendation System Using a Neural Network

• آزمایشگاه: فیلترینگ مبتنی بر محتوا با استفاده از شبکه های عصبی Lab: Content-Based Filtering using Neural Networks

• راه حل آزمایشگاهی: ایجاد یک سیستم توصیه مبتنی بر محتوا با استفاده از یک شبکه عصبی Lab Solution:Create a Content-Based Recommendation System Using a Neural Network

سیستم های توصیه فیلتر مشترک Collaborative Filtering Recommendation Systems

• فیلتر مشارکتی Collaborative Filtering

• انواع داده های بازخورد کاربر Types of User Feedback Data

• جاسازی کاربران و آیتم ها Embedding Users and Items

• رویکردهای فاکتورسازی Factorization Approaches

• الگوریتم ALS The ALS Algorithm

• آماده سازی داده های ورودی برای ALS Preparing Input Data for ALS

• ایجاد تانسورهای پراکنده برای ورودی WALS کارآمد Creating Sparse Tensors For Efficient WALS Input

• نمونه سازی یک برآوردگر WALS: از ورودی به برآوردگر Instantiating a WALS Estimator:From Input to Estimator

• نمونه سازی یک برآوردگر WAL: رمزگشایی TFRecords Instantiating a WAL Estimator:Decoding TFRecords

• نمونه سازی برآوردگر WALS: بازیابی کلیدها Instantiating a WALS Estimator:Recovering Keys

• نمونه سازی برآوردگر WALS: آموزش و پیش بینی Instantiating a WALS Estimator:Training and Prediction

• مقدمه آزمایشگاه: فیلتر کردن مشارکتی با داده های Google Analytics Lab Intro:Collaborative Filtering with Google Analytics Data

• آزمایشگاه: فیلتر مشارکتی در داده های Google Analytics Lab: Collaborative Filtering on Google Analytics data

• راه حل آزمایشگاهی: فیلتر مشارکتی با داده های Google Analytics Lab Solution:Collaborative Filtering with Google Analytics Data

• مشکلات مربوط به فیلتر مشارکتی Issues with Collaborative Filtering

• نسخه ی نمایشی WALS تولید شده Productionized WALS Demo

• شروع سرد Cold Starts

شبکه های عصبی برای سیستم های توصیه Neural Networks for Recommendation Systems

• شبکه های عصبی برای سیستم های توصیه Neural Networks for Recommendation Systems

• سیستم های توصیه ترکیبی Hybrid Recommendation Systems

• آزمایشگاه: طراحی یک سیستم توصیه ترکیبی Lab:Designing a Hybrid Recommendation System

• آزمایشگاه: طراحی یک سیستم توصیه فیلتر مشارکتی ترکیبی Lab:Designing a Hybrid Collaborative Filtering Recommendation System

• آزمایشگاه: طراحی یک سیستم توصیه مبتنی بر دانش ترکیبی Lab:Designing a Hybrid Knowledge-based Recommendation System

• معرفی آزمایشگاه: ساخت یک سیستم توصیه ترکیبی شبکه عصبی Lab Intro:Building a Neural Network Hybrid Recommendation System

• آزمایشگاه: ML در GCP: توصیه های ترکیبی با مجموعه داده MovieLens Lab: ML on GCP: Hybrid Recommendations with the MovieLens Dataset

• راه حل آزمایشگاهی: ساخت یک سیستم توصیه ترکیبی شبکه عصبی Lab Solution:Building a Neural Network Hybrid Recommendation System

• سیستم های توصیه آگاه از زمینه Context-Aware Recommendation Systems

• الگوریتم های آگاه از زمینه Context-Aware Algorithms

• پس فیلترینگ متنی Contextual Postfiltering

• مدل‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های Context-Aware Modeling Using Context-Aware Algorithms

• مطالعه موردی سیستم توصیه YouTube: بررسی اجمالی YouTube Recommendation System Case Study:Overview

• مطالعه موردی سیستم توصیه YouTube: نسل نامزد YouTube Recommendation System Case Study:Candidate Generation

• مطالعه موردی سیستم توصیه YouTube: رتبه بندی YouTube Recommendation System Case Study:Ranking

• خلاصه Summary

ساختن یک سیستم توصیه سرتاسر Building an End-to-End Recommendation System

• ساختن یک سیستم توصیه سرتاسر Building an End-to-End Recommendation System

• معرفی Introduction

• نمای کلی معماری Architecture Overview

• بررسی اجمالی Cloud Composer Cloud Composer Overview

• Cloud Composer:DAGs Cloud Composer:DAGs

• Cloud Composer: Operators for ML Cloud Composer:Operators for ML

• Cloud Composer: برنامه ریزی Cloud Composer:Scheduling

• Cloud Composer: راه اندازی گردش کار با توابع ابری Cloud Composer:Triggering Workflows with Cloud Functions

• Cloud Composer: Monitoring and Logging Cloud Composer:Monitoring and Logging

• معرفی آزمایشگاه: سیستم توصیه‌های انتها به انتها Lab Intro:End-to-End Recommendation System

• آزمایشگاه: سیستم توصیه از پایان به پایان Lab: End to End Recommendation System

خلاصه Summary

• خلاصه Summary

• خلاصه درس 1 Course Summary 1

• خلاصه درس 2 Course Summary 2