آموزش آماده سازی داده برای هوش مصنوعی بدون راننده H2O

دانلود Data Prep for H2O Driverless AI

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش استفاده از هوش مصنوعی بدون راننده برای آماده سازی داده ها. از هوش مصنوعی بدون راننده برای آماده سازی داده ها استفاده کنید. داده ها را برای یادگیری ماشین کلاسیک آماده کنید. مجموعه داده ها را به طور موثر بسازید. داده های سری زمانی را برای هوش مصنوعی بدون راننده آماده کنید. پیش نیازها: درک اولیه مفاهیم علم داده. آشنایی با اصطلاحات یادگیری ماشین. آشنایی با اصطلاحات یادگیری ماشین

این دوره، بخشی از برنامه صدور گواهینامه دانشگاه H2O، با هدف تجهیز شرکت کنندگان به مهارت های لازم برای استفاده موثر از ابزار هوش مصنوعی بدون راننده H2O ما است. جاناتان فارینلا، مهندس راه حل در H2O، بر نقش حیاتی کیفیت داده ها در دستیابی به نتایج موفقیت آمیز تاکید می کند، در حالی که اصول و روش های آماده سازی داده ها را نیز توضیح می دهد.


این دوره به دو بخش اصلی تقسیم می‌شود:

در بخش اولیه، شرکت‌کنندگان به اهمیت قالب جدولی در یادگیری ماشین کلاسیک می‌پردازند. آنها همچنین تمایز بین یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، همراه با روش های رایج مانند طبقه بندی و رگرسیون را درک خواهند کرد. اهمیت تعریف واحد تحلیل در ساخت مجموعه داده برجسته خواهد شد. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان شاهد نمایش‌هایی از آماده‌سازی داده‌ها در هوش مصنوعی بدون راننده خواهند بود، که توانایی آن در خودکارسازی وظایف پیش‌پردازش و امکان سفارشی‌سازی با استفاده از کد پایتون را نشان می‌دهد.

با انتقال به بخش دوم، دوره بر روی آماده‌سازی داده‌های سری زمانی متمرکز خواهد شد. جنبه‌های اساسی مسائل سری زمانی، از جمله لزوم وجود ستون تاریخ و درک ماهیت خودبازگشتی این داده‌ها، بررسی خواهد شد. این دوره همچنین به چالش های مرتبط با مدیریت چند سری در یک مجموعه داده می پردازد و بهترین شیوه ها را برای بهبود عملکرد مدل ارائه می دهد. جاناتان نمونه‌ای از تکنیک‌های آماده‌سازی و تقسیم مجموعه داده خواهد بود که برای تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی بدون راننده طراحی شده است.


از سفر یادگیری لذت ببرید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر Data Prep برای H2O Driverless AI Introduction to Data Prep for H2O Driverless AI

  • مقدمه ای بر دوره DataPrep for DriverlessAI Introduction to the DataPrep for DriverlessAI Course

مبانی تهیه داده ها Fundamentals of Data Preparation

  • مبانی آماده سازی داده های یادگیری ماشینی Machine Learning Data Prep Basics

  • آماده سازی و تبدیل داده ها در هوش مصنوعی بدون راننده Data Preparation and Transformation in Driverless AI

  • بهترین روش ها برای آماده سازی داده ها در پروژه های یادگیری ماشینی Best Practices for Data Preparation in Machine Learning Projects

برنامه های کاربردی پیشرفته Advanced Applications

  • آماده سازی داده های سری زمانی با هوش مصنوعی بدون راننده H2O.ai Time Series Data Prep with H2O.ai Driverless AI

آزمون تکمیل دوره Course Completion Quiz

  • DataPrep for DriverlessAI - Quiz DataPrep for DriverlessAI - Quiz

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش آماده سازی داده برای هوش مصنوعی بدون راننده H2O
جزییات دوره
1 hour
5
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,001
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

H2Oai University H2Oai University

آموزش جهانی در H2O.ai