آموزش خطرات امنیتی و نگرانی‌های حفظ حریم خصوصی با استفاده از هوش مصنوعی مولد

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

اصول بنیادی هوش مصنوعی مولد Foundational Principles of Generative AI

• شبکه متخاصم مولد (GAN) Generative Adversarial Network (GAN)

• رمزگذار خودکار متغیر (VAE) Variational Autoencoder (VAE)

• اعتماد، انصاف و مسئولیت پذیری Trust, Fairness and Accountability

اعتبار سنجی داده ها و نگرانی های حفظ حریم خصوصی با هوش مصنوعی مولد Data Validation and Privacy Concerns with Generative AI

• امنیت، خطرات و آسیب پذیری ها Security, Risks and Vulnerabilities

• مفاهیم امنیت و حریم خصوصی Security and Privacy Implications

• پیامدها بر سازمان ها Implications on Organizations

• تاثیر بر امنیت سایبری Impact on Cybersecurity

• اهمیت اعتبارسنجی داده ها Importance of Data Validation

• چالش های حفاظت از حریم خصوصی Challenges with Protecting Privacy

روندهای نوظهور در هوش مصنوعی مولد حفظ حریم خصوصی Emerging Trends in Privacy-preserving Generative AI

• راهکارهایی برای محافظت از حریم خصوصی Remediations to Protect Privacy

• اقدامات کاهشی سازمانی برای حفاظت از داده ها Organizational Mitigations to Protect Data

مقررات و انطباق در هوش مصنوعی مولد Regulations and Compliance in Generative AI

• حفاظت از داده ها Data Protection

• مقررات و چارچوب ها Regulations and Frameworks

• انطباق با مقررات جاری Compliance with Current Regulations