آموزش دوره کامل علم داده و یادگیری ماشین

سرفصل ها و درس ها

مقدمه تکمیل دوره علم داده و یادگیری ماشین Introduction To Complete Data Science & Machine Learning Course

• مقدمه دوره Introduction To Course

دوره کامل برنامه نویسی پایتون Complete Python Programming Course

• مقدمه دوره کامل پایتون Python Complete Course Introduction

• پایتون کلاس 1: مقدمه ای بر پایتون Python Class 1 : Introduction To Python

• پایتون کلاس 2: تنظیم محیط پایتون Python Class 2 : Setting Python Environment

• پایتون کلاس 3: مقدمه ای بر متغیرها Python Class 3 : Introduction To Variables

• پایتون کلاس 4: مقدمه ای بر کلمات کلیدی Python Class 4 : Introduction To Keywords

• پایتون کلاس 5: مقدمه ای بر انواع داده ها Python Class 5 : Introduction To Datatypes

• پایتون کلاس 6: تابع ID Python Class 6 : ID Function

• پایتون کلاس 7: عملگر حسابی Python Class 7 : Arithmetic Operator

• پایتون کلاس 8: عملگر منطقی Python Class 8 : Logical Operator

• پایتون کلاس 9: عملگر مقایسه Python Class 9 : Comparison Operator

• پایتون کلاس 10: عملگر بیتی Python Class 10 : Bitwise Operator

• پایتون کلاس 11: اپراتور عضویت Python Class 11 : Membership Operator

• پایتون کلاس 12: اپراتور هویت Python Class 12 : Identity Operator

• پایتون کلاس 13: دستورات شرطی Python Class 13 : Conditional Statements

• پایتون کلاس 14: برای تابع حلقه و محدوده Python Class 14 : For Loop and Range Function

• Python Class 15: while Loops Python Class 15 : While Loops

• پایتون کلاس 16: شکستن و ادامه دادن Python Class 16 : Break and Continue

• پایتون کلاس 17: تابع Python Class 17 : Function

• پایتون کلاس 18: به جز بلوک های نهایی را امتحان کنید Python Class 18 : Try Except Finally Blocks

• پایتون کلاس 19: رشته و توابع Python Class 19 : String and Functions

• پایتون کلاس 20: لیست و توابع Python Class 20 : List and Functions

• پایتون کلاس 21: تاپل و توابع Python Class 21 : Tuple and Functions

• پایتون کلاس 22: دیکشنری و توابع Python Class 22 : Dictionary and Functions

• پایتون کلاس 23: کلاس و شی Python Class 23 : Class and Object

• پایتون کلاس 24: روش های کلاس Python Class 24 : Class Methods

• پایتون کلاس 25: وراثت و انواع آن Python Class 25 : Inheritance and its types

• پایتون کلاس 26: چند شکلی و انواع آن Python Class 26 : Polymorphism and its types

• Python Class 27: Encapsulation and Access Modifiers Python Class 27 : Encapsulation and Access Modifiers

• پایتون کلاس 28: انتزاع Python Class 28 : Abstraction

• پایتون کلاس 29: پروژه کوچک Python Class 29 : Mini Project

• تخصیص پایتون Python Assignment

دوره کامل علوم داده Complete Data Science Course

• دوره کامل علوم داده Complete Data Science Course

• دوره کامل Numpy Numpy Complete Course

• Numpy کلاس 1: واردات و نصب Numpy Class 1 : Import and Install

• Numpy کلاس 2: آرایه و انواع آن Numpy Class 2 : Array and its Types

• Numpy کلاس 3: انواع داده ها Numpy Class 3 : Datatypes

• Numpy کلاس 4: عملکرد NDIM Numpy Class 4 : NDIM Function

• Numpy کلاس 5: عملکرد ARANGE Numpy Class 5 : ARANGE Function

• Numpy کلاس 6: عملکرد CONCATENATE Numpy Class 6 : CONCATENATE Function

• Numpy کلاس 7: عملکرد NDMIN Numpy Class 7 : NDMIN Function

• Numpy کلاس 8: عملکرد NDITER Numpy Class 8 : NDITER Function

• Numpy کلاس 9: همه عملکردها Numpy Class 9 : All Functions

• Pandas Class 1: Import Dataset Pandas Class 1 : Import Dataset

• پانداهای کلاس 2: عملکرد سر و دم Pandas Class 2 : Head & Tail Function

• پانداهای کلاس 3: تابع اطلاعات Pandas Class 3 : Info Function

• پانداهای کلاس 4: عملکرد Drop na Pandas Class 4 : Drop na Function

• پانداهای کلاس 5: عملکرد پر کردن Pandas Class 5 : Fill na Function

• Pandas Class 6: Drop Duplicates Function Pandas Class 6 : Drop Duplicates Function

• پانداهای کلاس 7: تابع مقادیر جایگزین Pandas Class 7 : Replace Values Function

• Matplotlib کلاس 1: وارد کردن مجموعه داده Matplotlib Class 1 : Import Dataset

• Matplotlib کلاس 2: نمایش تابع Matplotlib Class 2 : Show Function

• Matplotlib کلاس 3: عملکرد نشانگر Matplotlib Class 3 : Marker Function

• Matplotlib کلاس 4: تابع Xlabel Ylabel Matplotlib Class 4 : Xlabel Ylabel Function

• Matplotlib کلاس 5: تابع عنوان Matplotlib Class 5 : Title Function

• Matplotlib کلاس 6: تابع پهنای خط Linestyle Matplotlib Class 6 : Linestyle Linewidth Function

• Matplotlib کلاس 7: Barplot Matplotlib Class 7 : Barplot

• تکلیف علم داده DATA SCIENCE ASSIGNMENT

دوره کامل یادگیری ماشین Complete Machine Learning Course

• مقدمه کامل یادگیری ماشین Complete Machine Learning Introduction

• یادگیری ماشین کلاس 1: رگرسیون خطی Machine Learning Class 1 : Linear Regression

• یادگیری ماشین کلاس 2: رگرسیون لجستیک Machine Learning Class 2 : Logistics Regression

• کلاس 3 یادگیری ماشینی: ماشین بردار پشتیبانی Machine Learning Class 3 : Support Vector Machine

• یادگیری ماشین کلاس 4: KNN Machine Learning Class 4 : KNN

• یادگیری ماشین کلاس 5: K به معنای خوشه بندی است Machine Learning Class 5 : K Means Clustering

• یادگیری ماشین کلاس 6: بیز ساده Machine Learning Class 6 : Naive Bayes

• یادگیری ماشین کلاس 7: طبقه بندی درخت تصمیم Machine Learning Class 7 : Decision Tree Classifier

• یادگیری ماشین کلاس 8: جنگل تصادفی Machine Learning Class 8 : Random Forest

• سوالات یادگیری ماشینی MACHINE LEARNING QUESTIONS

• ML MCQ ML MCQ