از زمان انتشار منبع باز خود توسط گوگل در سال 2014، Kubernetes انقلابی در محاسبات ابری ایجاد کرده است. اکنون توسط ارائهدهندگان بزرگ ابری مانند AWS، Azure و Google Cloud پشتیبانی میشود و استاندارد صنعتی برای مدیریت برنامههای بومی ابری در مقیاس است.
این دوره جامع شما را از طریق توسعه و استقرار برنامه های کاربردی ابری در Kubernetes راهنمایی می کند. از مفاهیم پایه گرفته تا تکنیک های پیشرفته، تجربه عملی با ویژگی های کلیدی Kubernetes و بهترین شیوه ها به دست خواهید آورد. این دوره با استقرار دنیای واقعی در خدمات وب آمازون (AWS) به اوج خود می رسد و مهارت های عملی و کاربردی را برای توسعه ابری در اختیار شما قرار می دهد.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
برنامههای کانتینریشده را با استفاده از پادهای Kubernetes مستقر کنید
کشف سرویس را برای ارتباطات بین برنامهای اجرا کنید
منابع را با استفاده از فضاهای نام Kubernetes سازماندهی و جداسازی کنید
مقیاسسازی برنامهها با استفاده از Kubernetes Deployments
پایگاههای اطلاعاتی را با استفاده از StatefulSets مستقر کنید و فضای ذخیرهسازی را با حجمهای پایدار مدیریت کنید
پیکربندی را با استفاده از ConfigMaps و Secrets از کد جدا کنید
اجرای مقیاسبندی خودکار با مقیاسکننده خودکار غلاف افقی (HPA)
دسترسی خارجی به سرویسها را با استفاده از کنترلکنندههای ورودی مدیریت کنید
استقرار برنامه را با استفاده از Helm Charts ساده کنید
مدیریت برنامه پیچیده را با اپراتورهای Kubernetes به صورت خودکار انجام دهید
یک خوشه Kubernetes را در خدمات وب آمازون (AWS) مستقر کنید
ویژگیهای خوددرمانی و انعطافپذیری Kubernetes را درک کرده و به کار ببرید
انجام بهروزرسانیها و بازگردانیها برای استقرار بدون توقف
بررسیهای سلامت را با استفاده از کاوشگرهای Liveness و Readiness اجرا کنید
از پسوندهای Kubernetes CLI و VS Code برای مدیریت کارآمد خوشه استفاده کنید
امروز در بوت کمپ Kubernetes ما ثبت نام کنید و مهارت های عملی مورد نیاز برای هماهنگی موثر پروژه های بومی ابری خود را به دست آورید.
معلم
سلام! من Rayan هستم، یک توسعه دهنده نرم افزار تمام وقت مستقر در اتاوا، کانادا.
من برای اولین بار در هنگام کار بر روی یک استارت آپ به توسعه پرداختم. از آن زمان، من بهعنوان یک توسعهدهنده مستقل، اپلیکیشنهای وب و تلفن همراه بیشماری ساختهام، در عین حال کارنامهام را گسترش دادهام و راههای جدیدی را در رباتیک، تجزیه و تحلیل دادههای یادگیری عمیق کاوش کردهام.
در اوقات فراغت، من عاشق تدریس هستم!
Jad SlimDeveloperJad مهندسی مکانیک را در دانشگاه اتاوا تحصیل کرده است. جاد همچنین در زمینه تولید نرم افزار ، یادگیری ماشین ، دید کامپیوتر ، مدل سازی ریاضی ، شبیه سازی رایانه و سیستم های هوشمند تجربه دارد. او همچنین بسیاری از برنامه های یادگیری عمیق را توسعه داده است ، و در حال حاضر به دنبال علاقه به ماشین های خودمختار و توسعه کامل پشته است.
Jose Portillaرئیس بخش علوم داده در آموزش پیریان
نمایش نظرات