آموزش مدیریت و اتوماسیون جریانهای کاری داده در Snowflake - آخرین آپدیت
دانلود Orchestrate and Automate Data Workflows in Snowflake
اتوماسیون جریانهای کاری داده با Snowflake Tasks Automating Data Workflows with Snowflake Tasks
-
معرفی دوره Course Introduction
-
آشنایی با Snowflake Tasks Introduction to Snowflake Tasks
-
دمو: ایجاد و زمانبندی یک تسک Demo: Creating and Scheduling a Task
-
دمو: مشاهده اجرای تسکها و تحلیل منطق تلاش مجدد Demo: View Task Runs and Analyze Retry Logic
-
دمو: ایجاد یک تسک اسکریپتی با منطق شرطی Demo: Create a Scripted Task with Conditional Logic
ردیابی تغییرات داده با Streams برای خط لولههای افزایشی Tracking Change Data with Streams for Incremental Pipelines
-
درک مفهوم Streams و Change Data Capture Understanding Streams and Change Data Capture
-
دمو: ایجاد و کوئری گرفتن از Streams Demo: Creating and Querying Streams
-
دمو: مدیریت مصرف Stream و پردازش مجدد Demo: Managing Stream Consumption and Reprocessing
-
دمو: اعمال تغییرات با دستورات Merge Demo: Applying Changes with Merge Statements
ساخت خط لولههای چندمرحلهای با زنجیرهسازی تسکها Building Multi-step Pipelines with Task Chaining
-
دمو: ایجاد یک خط لوله سهمرحلهای با زنجیرهسازی تسکها Demo: Creating a Three-step Pipeline with Task Chaining
-
دمو: استفاده از Branching برای تلاش مجدد در مراحل شکستخورده Demo: Using Branching to Retry Failed Steps
-
بهینهسازی برای محاسبات و کارایی زمانبندی Optimizing for Compute and Scheduling Efficiency
طراحی جریانهای کاری منعطف و قابل نظارت Designing Resilient and Observable Workflows
-
لاگگیری و حسابرسی (Auditing) Logging and Auditing
-
دمو: لاگگیری و حسابرسی در Snowflake Tasks Demo: Logging and Auditing in Snowflake Tasks
-
استراتژیهای عیبیابی و بازیابی Debugging and Recovery Strategies
-
دمو: بازیابی از تسکهای نادیده گرفته شده و ازسرگیری خط لوله Demo: Recover from a Skipped Task and Resume Pipeline
-
یکپارچهسازی با ابزارهای ارکستراسیون خارجی External Orchestration Integration
-
گامهای بعدی Next Steps
https://donyad.com/d/c6f111
Bismark Adomako
بیسمارک معتقد است که آموزش دیگر یکبار سرمایه گذاری نیست ، بلکه درعوض یک مادام العمر است و نویسندگان و مربیان بزرگ می توانند نقش بی بدیلی در یافتن و پیشرفت شغلی کامل داشته باشند. وی دارای مدرک لیسانس علوم مهندسی کامپیوتر با تخصص مهندسی نرم افزار ، هوش مصنوعی و محاسبات توزیع شده است. او دوره های رباتیک و بینایی رایانه را به عنوان رهبر دانش آموز در حالی که در مدرسه بود ، تدریس کرد و به عنوان مهندس نرم افزار و دستیار پروژه در شورای انگلیس کارآموزی و مشاوره کرد. وی در حال حاضر به عنوان یک توسعه دهنده هوش تجاری و داده های بزرگ کار می کند و به عنوان دانشمند داده در Ecobank eProcess International SA در حال توسعه مدل های یادگیری ماشین است که برخی از آنها شامل مدل Customer360 متشکل از یک مدل تقسیم بندی مشتری ، مدل ریزش مشتری و فروش متقابل مشتری (محصول توصیه) مدل. وی دارای دانش سطح سازمانی در ادغام داده ها برای برنامه های کاربردی دامنه BI و مدیریت داده است.
نمایش نظرات