کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

تجزیه و تحلیل داده های نیمه ساختار یافته در Snowflake

Analyze Semi-structured Data in Snowflake

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Snowflake Cloud Data Platform دارای قابلیت های بومی برای تجزیه و تحلیل داده های نیمه ساختار یافته است. در این دوره آموزشی، تجزیه و تحلیل داده های نیمه ساختار یافته در Snowflake، با ویژگی های این پلتفرم آشنا می شوید که به شما در تجزیه و تحلیل فرمت های داده نیمه ساختار یافته مانند JSON و پارکت کمک می کند. ابتدا، فرمت های داده نیمه ساختاریافته پشتیبانی شده توسط Snowflake را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، گزینه های مختلف برای بارگیری این داده ها در جداول را خواهید دید. در نهایت، نمونه‌های متعددی از توابع سیستم و سبک‌های پرس و جو را که می‌توانید برای استخراج اطلاعات مورد نیاز از ستون‌های داده نیمه ساختاریافته استفاده کنید، مرور خواهید کرد. وقتی این دوره را تمام کردید، مهارت ها و دانش ویژگی های Snowflake مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده های نیمه ساختار یافته را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

بارگذاری و جستجوی داده های نیمه ساختار یافته Loading and Querying Semi-structured Data

  • قابلیت های داده نیمه ساختار یافته Semi-structured Data Capabilities

  • قابلیت های داده نیمه ساختار یافته Semi-structured Data Capabilities

  • نسخه ی نمایشی: بارگیری فایل های نیمه ساختار یافته Demo: Loading Semi-structured Files

  • نسخه ی نمایشی: بارگیری فایل های نیمه ساختار یافته Demo: Loading Semi-structured Files

  • نسخه ی نمایشی: پرس و جو از داده های نیمه ساختار یافته Demo: Querying Semi-structured Data

  • نسخه ی نمایشی: پرس و جو از داده های نیمه ساختار یافته Demo: Querying Semi-structured Data

آموزش تبدیل داده ها در Snowflake

آموزش تبدیل داده ها در Snowflake

Data Transformation in Snowflake

آموزش دانه برف پیشرفته

آموزش دانه برف پیشرفته

Advanced Snowflake

پرس و جو داده ها با Snowflake

پرس و جو داده ها با Snowflake

Query Data with Snowflake

نمایش نظرات

تجزیه و تحلیل داده های نیمه ساختار یافته در Snowflake
جزییات دوره
19m
8
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Warner Chaves

https://donyad.com/d/c531ac

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Warner Chaves Warner Chaves

وارنر یک استاد خبره ، MVP و مشاور اصلی در SQL Server در Pythian ، یک شرکت جهانی مستقر در کانادا و متخصص در خدمات داده و زیرساخت است. فعالیت کوتاه مدت در برنامه نویسی .NET منجر به شکل گیری اولیه DBA وی شد و برای مشتریان سازمانی در سازمان ITO هیولت-پاکارد کار می کرد. از HP او به سمت موقعیت فعلی خود در Pythian رفت و چندین مشتری را در اندازه ها و صنایع مختلف مدیریت کرد. او تیم بسیار با استعدادی از متخصصان داده را هدایت می کند که با انواع راه حل های داده ، کار را روان و نوآورانه انجام می دهند. هنگامی که او در خارج از دفتر کار خود در اتاوا ، انتاریو کار نمی کند ، می توان او را در سواحل شنی کشور زادگاه خود کاستاریکا پیدا کرد.

Snowflake