لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
توابع و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها در مایکروسافت اکسل
Data Analysis Functions and Techniques in Microsoft Excel
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مهارت های تجزیه و تحلیل داده های اکسل به شما کمک می کند تا تصمیمات تجاری آگاهانه بگیرید.
در این دوره، توابع و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها در مایکروسافت اکسل، توانایی تجزیه و تحلیل و تفسیر مجموعه داده های پیچیده را به دست خواهید آورد.
ابتدا، نحوه استفاده از توابع منطقی مانند IF، IFS، SUMIF، و NESTED IFS را برای دستهبندی سطوح فروش و سود، طبقهبندی محصولات و ارزیابی معیارهای واجد شرایط بودن اعتبار برای مشتریان بررسی خواهید کرد.
در مرحله بعد، نحوه پیادهسازی توابع جستجو و مرجع مانند VLOOKUP، XLOOKUP، INDEX و MATCH را برای یافتن و ارجاع کارآمد دادهها در برگههای منفرد و چندگانه، با تمرکز بر دادههای مربوط به کارمندان، کشف خواهید کرد.
در نهایت، نحوه انجام تجزیه و تحلیل what-if را با استفاده از توابع Goal Seek، Scenario Manager و جدول داده ها برای ارزیابی تاثیر سناریوهای مختلف کسب و کار و همچنین نحوه تجسم روند داده ها و مقایسه ها با استفاده از نمودارهای sparklines را خواهید آموخت.
پس از اتمام این دوره، مهارتها و دانش تجزیه و تحلیل دادههای اکسل مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل، تفسیر و تجسم دادهها را خواهید داشت که باعث تصمیمگیری بهتر در سازمان میشود.
سرفصل ها و درس ها
توابع منطقی و شرطی
Logical and Conditional Functions
تکنیک های توابع تجزیه و تحلیل داده های مایکروسافت اکسل
Microsoft Excel Data Analysis Functions Techniques
نسخه ی نمایشی: توابع منطقی IF و IFS
Demo: The IF and IFS Logical Functions
نسخه ی نمایشی: توابع SUMIF و COUNTIF
Demo: The SUMIF and COUNTIF Functions
نسخه ی نمایشی: توابع منطقی AND و OR
Demo: The Logical AND and OR Functions
توابع جستجو و مرجع
Lookup and Reference Functions
نسخه ی نمایشی: VLOOKUP در یک صفحه
Demo: VLOOKUP in a Single Sheet
نسخه ی نمایشی: VLOOKUP با چندین برگه و محدوده های نامگذاری شده
Demo: VLOOKUP with Multiple Sheets and Named Ranges
نسخه ی نمایشی: HLOOKUP برای جستجوهای ردیفی
Demo: HLOOKUP for Row-wise Lookups
نسخه ی نمایشی: محدودیت های VLOOKUP
Demo: Limitations of VLOOKUP
نسخه ی نمایشی: جستجوی سلول ها با INDEX
Demo: Lookup Cells with INDEX
نسخه ی نمایشی: جستجوی پویا با INDEX و MATCH
Demo: Dynamic Lookup with INDEX and MATCH
نسخه ی نمایشی: چند معیاره INDEX و MATCH
Demo: Multicriteria INDEX and MATCH
نسخه ی نمایشی: انجام جستجو و رسیدگی به خطاها با XLOOKUP
Demo: Performing Lookups and Handling Errors with XLOOKUP
نسخه ی نمایشی: مطابقت جزئی و جستجوهای ردیفی با XLOOKUP
Demo: Partial Matches and Row-wise Lookups with XLOOKUP
نسخه ی نمایشی: جستجوهای چند معیاره پویا با XLOOKUP تودرتو
Demo: Dynamic Multicriteria Lookups with Nested XLOOKUP
سناریوها و تحلیل چه میشد
Scenarios and What-if Analysis
نسخه ی نمایشی: جستجوی هدف برای تجزیه و تحلیل شکست
Demo: Goal Seek for Break Even Analysis
نسخه ی نمایشی: استفاده از مدیر سناریو برای تجزیه و تحلیل What-if
Demo: Using the Scenario Manager for What-if Analysis
نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل حساسیت با جدول داده ها
Demo: Sensitivity Analysis with Data Table
تجسم داده ها با Sparklines
Data Visualizations with Sparklines
نسخه ی نمایشی: خط و ستون Sparklines
Demo: Line and Column Sparklines
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات