آموزش رویکردهای تحلیل نیازمندی برای ذخیره سازی و پردازش کارآمد داده ها

Approaches to Requirement Analysis for Efficient Data Storage and Processing

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به رویکردهای تحلیل نیازمندی برای ذخیره سازی و پردازش کارآمد داده ها خوش آمدید. این دوره به شما می آموزد که چگونه مراحلی را برای بردن داده های خود به مکان مناسب بر اساس موارد استفاده آن درک و شناسایی کنید. داده ها در طول 2-3 دهه گذشته تکامل یافته اند. ما توانسته ایم داده ها را در چند دسته شناسایی و گروه بندی کنیم و حتی با آنها زیرمجموعه هایی داریم. در این دوره، رویکردهایی به تجزیه و تحلیل نیازمندی‌ها برای ذخیره‌سازی و پردازش کارآمد داده‌ها، این توانایی را به دست خواهید آورد که با اطمینان انتخاب‌های درست را برای قرار دادن داده‌های خود در ابزار مناسب با تمام ویژگی‌های اضافی مناسب برای کارآمد بودن انجام دهید. ابتدا، نحوه ارزیابی مراحل طراحی، پیاده‌سازی و پشتیبانی از ذخیره‌سازی داده را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، قابلیت های تداوم کسب و کار را در چرخه عمر داده های خود کشف و درک خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه از یکپارچگی داده ها اطمینان حاصل کنید و عملکرد را در مقیاس مدیریت کنید. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش رویکردهای تحلیل نیازمندی‌ها برای ذخیره‌سازی و پردازش کارآمد داده‌ها را خواهید داشت که برای مدیریت مؤثر داده‌های خود در محیط خود لازم است.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

ارزیابی مراحل طراحی، پیاده سازی و پشتیبانی از ذخیره سازی داده ها Evaluate Steps to Design, Implement and Support Data Storage

  • معرفی Introduction

  • طراحی ذخیره سازی داده ها Design Data Storage

  • داده های ساخت یافته Structured Data

  • داده های نیمه ساختار یافته Semi Structured Data

  • داده های بدون ساختار Unstructured Data

  • نتیجه Conclusion

در دسترس بودن داده در طول چرخه عمر داده را درک کنید Understand Data Availability throughout the Data Lifecycle

  • معرفی Introduction

  • چرخه حیات داده Data Lifecycle

  • مرحله خلقت Creation Stage

  • مرحله ذخیره سازی Storage Stage

  • مرحله استفاده Usage Stage

  • مرحله آرشیو Archival Stage

  • حذف Deletion

  • نتیجه Conclusion

نحوه اطمینان از یکپارچگی داده ها را بررسی کنید Explore How to Ensure Data Integrity

  • معرفی Introduction

  • یکپارچگی داده چیست؟ What Is Data Integrity

  • ریسک را به حداقل برسانید Minimize Risk

  • نتیجه Conclusion

مدیریت عملکرد در مقیاس Managing Performance at Scale

  • معرفی Introduction

  • بهینه سازی بازیابی داده ها Optimize Data Retrieval

  • مقیاس بندی عمودی Vertical Scaling

  • مقیاس بندی افقی Horizontal Scaling

  • نتیجه Conclusion

نمایش نظرات

آموزش رویکردهای تحلیل نیازمندی برای ذخیره سازی و پردازش کارآمد داده ها
جزییات دوره
0h 34m
24
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ifedayo Bamikole Ifedayo Bamikole

Ifedayo یک متخصص فن آوری با مهارت در راه حل های داده ابری ، هوش مصنوعی و توسعه وب است. Ifedayo با ارائه کارگاه های آموزشی فنی در محل کار ، در بیش از 35 ایالت و همچنین اروپا به ایالات متحده سفر کرده است. مخاطبان این کارگاه ها از مدیران پایگاه داده تا توسعه دهندگان فناوری متفاوت هستند. Ifedayo دارای چندین گواهینامه در Azure است ، از قبیل: پیاده سازی Azure Infrastructure Solutions؛ پیاده سازی راه حل های Cloud Data Platform ؛ مهندس هوش مصنوعی؛ مدیریت SQL Server 2016 و غیره Ifedayo از ارائه سخنرانی هایی در مورد راه حل های فناوری مربوط به فعالیت های دنیای واقعی لذت می برد.