الگوریتم های علم داده در پایتون

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر الگوریتم ها Introduction to Algorithms

• مقدمه Introduction

• خلاصه دوره: Course Outline:

• مقدمه ای بر الگوریتم ها Intro to Algorithms

• اهمیت الگوریتم ها Importance Of Algorithms

• زمینه تاریخی و تکامل الگوریتم ها Historical Context and Evolution of Algorithms

• مشکل فروشنده دوره گرد (TSP) The Travelling Salesman Problem (TSP)

الگوریتم ها در برنامه نویسی Algorithms in Programming

• الگوریتم‌های پایه پایتون (ویدئو) Algorithms In Python Basics (video)

• مقدمه ای بر تفکر الگوریتمی و حل مسئله. (ویدئو) Introduction to algorithmic thinking and problem-solving. (video)

• الگوریتم های پایتون با مثال Python Algorithms with examples

• تفکر الگوریتمی و حل مسئله در برنامه نویسی پایتون Algorithmic Thinking and Problem-Solving in Python Programming

• ساختارهای داده در پایتون Data Stuctures in Python

• پیاده سازی الگوریتم Dijkstra در پایتون (ساختارهای داده) Implement Dijkstra algorithm in Python (data structures)

• الگوریتم های مختلف different algorithms

الگوریتم ها در علم داده Algorithms in Data Science

• الگوریتم ها در علم داده Algorithms in Data Science

• مراحل کلیدی در EDA و اهمیت آنها را شناسایی کنید. Identify key steps in EDA and their importance.

• آزمون علم داده الگوریتم ها Algorithms Data Science Quiz

• پاکسازی و پیش پردازش داده ها (اهمیت ورودی) Data cleaning and preprocessing. (Importance of input)

• EDA; تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی EDA; Exploratory Data Analysis

• مشکل کوله پشتی The knapsack Problem

• مطالعه موردی: ساخت یک الگوریتم برای علم داده CASE STUDY: Building An Algorithm For Data Science

• مسابقه EDA EDA quiz

• پروژه: یک پروژه کامل علم داده را از ابتدا توسعه دهید Project: Develop a complete Data Science Project From Scratch

نتیجه گیری Conclusion

• آفرین Well Done

• در سفر فکر کنید Reflect on Journey