آموزش پردازش داده‌های پایه و بصری‌سازی - آخرین آپدیت

هفته اول: مقدمه‌ای بر محصولات داده‌ای Week 1: Introduction to Data Products

• محصول داده‌ای چیست؟ What is a Data Product?

• مثال‌هایی از محصولات داده‌ای در سازمان‌ها Data Product Examples in Enterprise

• توسعه استراتژی محصول داده‌ای Developing a Data Product Strategy

• مبانی پایتون و ژوپیتر Python and Jupyter Basics

• مروری بر پایتون Python Recap

• کدنویسی زنده: شروع کار با ژوپیتر Livecoding: Getting Started With Jupyter

هفته دوم: خواندن داده‌ها در پایتون Week 2: Reading Data in Python

• فایل‌های CSV و JSON CSV & JSON Files

• خواندن فایل‌های CSV و JSON Reading CSV & JSON Files

• پردازش داده‌های ساختاریافته در پایتون Processing Structured Data in Python

• کدنویسی زنده: JSON Live-Coding: JSON

• استخراج آمارهای ساده از مجموعه‌داده‌ها Extracting Simple Statistics From Datasets

• آمار ساده: کدنویسی زنده Simple Statistics: Live-Coding

هفته سوم: پردازش داده‌ها در پایتون Week 3: Data Processing in Python

• فیلتر کردن و پاک‌سازی داده‌ها Data Filtering and Cleaning

• پردازش متن و رشته‌ها در پایتون Processing Text and Strings in Python

• پردازش زمان و تاریخ در پایتون Processing Times and Dates in Python

• کدنویسی زنده: داده‌های زمان و تاریخ Livecoding: Time and Date Data

هفته چهارم: کتابخانه‌ها و ابزارهای پایتون Week 4: Python Libraries and Toolkits

• پردازش ماتریسی و Numpy Matrix Processing and Numpy

• مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها Introduction to Data Visualization

• مقدمه‌ای بر Matplotlib Introduction to Matplotlib

• کدنویسی زنده: MatPlotLib Live-coding: MatPlotLib

• کتابخانه‌های urllib و BeautifulSoup urllib and BeautifulSoup

پروژه نهایی Final Project

• جمع‌بندی دوره Course Summary