آموزش نحوه شروع با Microsoft Azure Data Explorer

How to Start with Microsoft Azure Data Explorer

Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
      توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه داده های زیادی را با Azure Data Explorer ، پلتفرم تعاملی تجزیه و تحلیل Big Data مایکروسافت ، بلعیده ، پرس و جو ، تجزیه و تحلیل و تجسم کنید. داده به شما اطلاعات می دهد ، به شما کمک می کند روندها را کشف کرده و ناهنجاری ها را کشف کنید و به شما یک مزیت رقابتی می دهد. در این دوره ، نحوه شروع با Microsoft Azure Data Explorer ، شما دانش بنیادی مورد نیاز برای بلعیدن ، پرس و جو ، تجزیه و تحلیل و تجسم مقدار زیادی از داده ها را با Azure Data Explorer خواهید آموخت. ابتدا معماری Data Explorer را درک خواهید کرد. در مرحله بعدی ، خواهید آموخت که چگونه زیرساخت ها ، داده ها و پرس و جوها را با استفاده از Kusto Query Language یا KQL نیز شناخته می شود. در آخر ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را از درون ADX تجسم کنید یا با یک محصول شخص ثالث مانند Power BI ، Grafana ، Redash ، Tableau ، Sisense و هر سیستم عامل دیگری که از ODBC و JDBC استفاده می کند ، ادغام کنید. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش لازم برای تجزیه و تحلیل انواع داده ها ، از جمله ورود به سیستم و داده های تله متری ، با استفاده از Azure Data Explorer - بستر تعاملی Big Data مایکروسافت را خواهید داشت.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      شروع کار با Azure Data Explorer: بررسی اجمالی و معماری Getting Started with Azure Data Explorer: Overview and Architecture

      • Azure Data Explorer چیست و چرا باید از آن استفاده کنم؟ What Is Azure Data Explorer and Why Should I Use It?

      • مشخصات کلیدی ADX و موارد استفاده ADX Key Characteristics and Use Cases

      • معماری ، قطعات و مقیاس پذیری ADX ADX Architecture, Components, and Scalability

      • امنیت ADX ADX Security

      • نسخه آزمایشی Azure Data Explorer An Azure Data Explorer Demo

      • بردن Takeaway

      درک و ایجاد زیرساخت Azure Data Explorer Understanding and Creating Azure Data Explorer Infrastructure

      • درک و ایجاد زیرساخت Azure Data Explorer Understanding and Creating Azure Data Explorer Infrastructure

      • هزینه ADX: انتخاب SKU برای مورد استفاده شما ADX Cost: Selecting the SKU for Your Use Case

      • ایجاد یک خوشه Creating a Cluster

      • مدیریت مقیاس خوشه ای Managing Cluster Scaling

      • ایجاد یک پایگاه داده Creating a Database

      • مدیریت مجوزهای پایگاه داده Managing Database Permissions

      • Azure Data Explorer Web UI The Azure Data Explorer Web UI

      • بردن Takeaway

      مصرف داده در Azure Data Explorer Ingesting Data in Azure Data Explorer

      • مصرف داده در Azure Explorer Ingesting Data in Azure Explorer

      • مصرف داده های نمونه Ingesting Sample Data

      • بارگیری داده ها با استفاده از یک کلیک Loading Data Using One-click Ingestion

      • مصرف داده از پوشه یا ظرف Blob با LightIngest Ingesting Data from a Folder or Blob Container with LightIngest

      • بلع داده با Azure Data Factory Data Ingestion with Azure Data Factory

      • مصرف داده از مراکز رویداد Ingesting Data from Event Hubs

      • بلعیدن حباب ها با مشترک شدن در اعلان های شبکه رویداد Ingesting Blobs by Subscribing to Event Grid Notifications

      • مصرف داده با استفاده از SDK استاندارد NET Ingesting Data Using the .NET Standard SDK

      • مصرف داده با استفاده از SDK پایتون Ingesting Data Using the Python SDK

      • مصرف داده های قالب بندی شده JSON Ingesting JSON Formatted Data

      • بردن Takeaway

      جستجوی داده در Azure Data Explorer Querying Data in Azure Data Explorer

      • جستجوی داده در Azure Data Explorer Querying Data in Azure Data Explorer

      • آشنایی با زبان پرس و جو Kusto (KQL) Getting to Know the Kusto Query Language (KQL)

      • س Quال از Azure Data Explorer ، خوشه راهنما و پایگاه داده نمونه Querying Azure Data Explorer, the Help Cluster, and the Sample Database

      • شروع با دستورات کنترل Kusto Getting Started with Kusto Control Commands

      • اصول KQL - اپراتورهایی که معمولاً مورد استفاده قرار می گیرند The Basics of KQL - Most Commonly Used Operators

      • بیشتر اپراتورهای KQL More KQL Operators

      • KQL پیشرفته Advanced KQL

      • استعلام جداول خارجی Querying External Tables

      • پرس و جو از داده ها در Azure Monitor و استفاده از اتصال Flow Kusto Querying Data in Azure Monitor and Using the Flow Kusto Connector

      • صادر کردن داده ها Exporting Data

      • بردن Takeaway

      تجسم داده ها در Azure Data Explorer Visualizing Data in Azure Data Explorer

      • تجسم داده ها در Azure Data Explorer Visualizing Data in Azure Data Explorer

      • تجسم نتایج یک سeryال با اپراتور Render Visualizing the Results of a Query with the Render Operator

      • تجسم داده با استفاده از داشبورد Azure Data Explorer Data Visualization Using the Azure Data Explorer Dashboard

      • تجسم داده ها با استفاده از Power BI Visualizing Data Using Power BI

      • تجسم داده ها در گرافانا Visualizing Data in Grafana

      • تجسم داده در Redash Visualizing Data in Redash

      • تجسم داده ها در Kibana با اتصال منبع باز K2Bridge Visualizing Data in Kibana with the K2Bridge Open-source Connector

      • تجسم داده ها در Tableau با اتصال ODBC Visualizing Data in Tableau with the ODBC Connector

      • تجسم داده ها در Sisense با اتصال JDBC Visualizing Data in Sisense with the JDBC Connector

      • بردن Takeaway

      نظارت در Azure Data Explorer Monitoring in Azure Data Explorer

      • نظارت در Azure Data Explorer Monitoring in Azure Data Explorer

      • استفاده از معیارها برای نظارت بر سلامت خوشه Using Metrics to Monitor Cluster Health

      • اضافه کردن گزارش های تشخیصی برای نظارت بر مصرف Adding Diagnostic Logs to Monitor Ingestion

      • برای نظارت بر سلامت خوشه از Health Resource استفاده کنید Use Resource Health to Monitor Cluster Health

      • عیب یابی Troubleshooting

      • بردن Takeaway

      غذای آماده نهایی Final Takeaway

      • غذای آماده نهایی Final Takeaway

      نمایش نظرات

      آموزش نحوه شروع با Microsoft Azure Data Explorer
      جزییات دوره
      4h 6m
      54
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      -
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Xavier Morera
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Xavier Morera Xavier Morera

      خاویر بسیار علاقه مند به تدریس است ، به دیگران کمک می کند جستجو و Big Data را درک کنند. او همچنین یک کارآفرین ، مدیر پروژه ، نویسنده فنی ، مربی است و دارای چند گواهینامه با Cloudera ، Microsoft و Scrum Alliance ، همراه با MVP مایکروسافت است. او بخش عمده ای از حرفه خود را صرف کار بر روی پروژه های پیشرفته با تمرکز اصلی در .NET ، Solr و Hadoop در میان چند فناوری جالب دیگر کرده است. در طول چندین پروژه ، وی مهارت هایی را برای مقابله با راه حل های نرم افزاری پیچیده سازمانی ، کار با شرکت هایی که از شرکت های نوپا گرفته تا مایکروسافت کار می کنند ، کسب کرده است. خاویر همچنین به عنوان مربی v/trainer در سراسر جهان برای مایکروسافت کار می کرد.