آموزش نحوه شروع با Microsoft Azure Data Explorer

How to Start with Microsoft Azure Data Explorer

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه داده های زیادی را با Azure Data Explorer ، پلتفرم تعاملی تجزیه و تحلیل Big Data مایکروسافت ، بلعیده ، پرس و جو ، تجزیه و تحلیل و تجسم کنید. داده به شما اطلاعات می دهد ، به شما کمک می کند روندها را کشف کرده و ناهنجاری ها را کشف کنید و به شما یک مزیت رقابتی می دهد. در این دوره ، نحوه شروع با Microsoft Azure Data Explorer ، شما دانش بنیادی مورد نیاز برای بلعیدن ، پرس و جو ، تجزیه و تحلیل و تجسم مقدار زیادی از داده ها را با Azure Data Explorer خواهید آموخت. ابتدا معماری Data Explorer را درک خواهید کرد. در مرحله بعدی ، خواهید آموخت که چگونه زیرساخت ها ، داده ها و پرس و جوها را با استفاده از Kusto Query Language یا KQL نیز شناخته می شود. در آخر ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را از درون ADX تجسم کنید یا با یک محصول شخص ثالث مانند Power BI ، Grafana ، Redash ، Tableau ، Sisense و هر سیستم عامل دیگری که از ODBC و JDBC استفاده می کند ، ادغام کنید. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش لازم برای تجزیه و تحلیل انواع داده ها ، از جمله ورود به سیستم و داده های تله متری ، با استفاده از Azure Data Explorer - بستر تعاملی Big Data مایکروسافت را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع کار با Azure Data Explorer: بررسی اجمالی و معماری Getting Started with Azure Data Explorer: Overview and Architecture

  • Azure Data Explorer چیست و چرا باید از آن استفاده کنم؟ What Is Azure Data Explorer and Why Should I Use It?

  • مشخصات کلیدی ADX و موارد استفاده ADX Key Characteristics and Use Cases

  • معماری ، قطعات و مقیاس پذیری ADX ADX Architecture, Components, and Scalability

  • امنیت ADX ADX Security

  • نسخه آزمایشی Azure Data Explorer An Azure Data Explorer Demo

  • بردن Takeaway

درک و ایجاد زیرساخت Azure Data Explorer Understanding and Creating Azure Data Explorer Infrastructure

  • درک و ایجاد زیرساخت Azure Data Explorer Understanding and Creating Azure Data Explorer Infrastructure

  • هزینه ADX: انتخاب SKU برای مورد استفاده شما ADX Cost: Selecting the SKU for Your Use Case

  • ایجاد یک خوشه Creating a Cluster

  • مدیریت مقیاس خوشه ای Managing Cluster Scaling

  • ایجاد یک پایگاه داده Creating a Database

  • مدیریت مجوزهای پایگاه داده Managing Database Permissions

  • Azure Data Explorer Web UI The Azure Data Explorer Web UI

  • بردن Takeaway

مصرف داده در Azure Data Explorer Ingesting Data in Azure Data Explorer

  • مصرف داده در Azure Explorer Ingesting Data in Azure Explorer

  • مصرف داده های نمونه Ingesting Sample Data

  • بارگیری داده ها با استفاده از یک کلیک Loading Data Using One-click Ingestion

  • مصرف داده از پوشه یا ظرف Blob با LightIngest Ingesting Data from a Folder or Blob Container with LightIngest

  • بلع داده با Azure Data Factory Data Ingestion with Azure Data Factory

  • مصرف داده از مراکز رویداد Ingesting Data from Event Hubs

  • بلعیدن حباب ها با مشترک شدن در اعلان های شبکه رویداد Ingesting Blobs by Subscribing to Event Grid Notifications

  • مصرف داده با استفاده از SDK استاندارد NET Ingesting Data Using the .NET Standard SDK

  • مصرف داده با استفاده از SDK پایتون Ingesting Data Using the Python SDK

  • مصرف داده های قالب بندی شده JSON Ingesting JSON Formatted Data

  • بردن Takeaway

جستجوی داده در Azure Data Explorer Querying Data in Azure Data Explorer

  • جستجوی داده در Azure Data Explorer Querying Data in Azure Data Explorer

  • آشنایی با زبان پرس و جو Kusto (KQL) Getting to Know the Kusto Query Language (KQL)

  • س Quال از Azure Data Explorer ، خوشه راهنما و پایگاه داده نمونه Querying Azure Data Explorer, the Help Cluster, and the Sample Database

  • شروع با دستورات کنترل Kusto Getting Started with Kusto Control Commands

  • اصول KQL - اپراتورهایی که معمولاً مورد استفاده قرار می گیرند The Basics of KQL - Most Commonly Used Operators

  • بیشتر اپراتورهای KQL More KQL Operators

  • KQL پیشرفته Advanced KQL

  • استعلام جداول خارجی Querying External Tables

  • پرس و جو از داده ها در Azure Monitor و استفاده از اتصال Flow Kusto Querying Data in Azure Monitor and Using the Flow Kusto Connector

  • صادر کردن داده ها Exporting Data

  • بردن Takeaway

تجسم داده ها در Azure Data Explorer Visualizing Data in Azure Data Explorer

  • تجسم داده ها در Azure Data Explorer Visualizing Data in Azure Data Explorer

  • تجسم نتایج یک سeryال با اپراتور Render Visualizing the Results of a Query with the Render Operator

  • تجسم داده با استفاده از داشبورد Azure Data Explorer Data Visualization Using the Azure Data Explorer Dashboard

  • تجسم داده ها با استفاده از Power BI Visualizing Data Using Power BI

  • تجسم داده ها در گرافانا Visualizing Data in Grafana

  • تجسم داده در Redash Visualizing Data in Redash

  • تجسم داده ها در Kibana با اتصال منبع باز K2Bridge Visualizing Data in Kibana with the K2Bridge Open-source Connector

  • تجسم داده ها در Tableau با اتصال ODBC Visualizing Data in Tableau with the ODBC Connector

  • تجسم داده ها در Sisense با اتصال JDBC Visualizing Data in Sisense with the JDBC Connector

  • بردن Takeaway

نظارت در Azure Data Explorer Monitoring in Azure Data Explorer

  • نظارت در Azure Data Explorer Monitoring in Azure Data Explorer

  • استفاده از معیارها برای نظارت بر سلامت خوشه Using Metrics to Monitor Cluster Health

  • اضافه کردن گزارش های تشخیصی برای نظارت بر مصرف Adding Diagnostic Logs to Monitor Ingestion

  • برای نظارت بر سلامت خوشه از Health Resource استفاده کنید Use Resource Health to Monitor Cluster Health

  • عیب یابی Troubleshooting

  • بردن Takeaway

غذای آماده نهایی Final Takeaway

  • غذای آماده نهایی Final Takeaway

نمایش نظرات

آموزش نحوه شروع با Microsoft Azure Data Explorer
جزییات دوره
4h 6m
54
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Xavier Morera
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Xavier Morera Xavier Morera

خاویر بسیار علاقه مند به تدریس است ، به دیگران کمک می کند جستجو و Big Data را درک کنند. او همچنین یک کارآفرین ، مدیر پروژه ، نویسنده فنی ، مربی است و دارای چند گواهینامه با Cloudera ، Microsoft و Scrum Alliance ، همراه با MVP مایکروسافت است. او بخش عمده ای از حرفه خود را صرف کار بر روی پروژه های پیشرفته با تمرکز اصلی در .NET ، Solr و Hadoop در میان چند فناوری جالب دیگر کرده است. در طول چندین پروژه ، وی مهارت هایی را برای مقابله با راه حل های نرم افزاری پیچیده سازمانی ، کار با شرکت هایی که از شرکت های نوپا گرفته تا مایکروسافت کار می کنند ، کسب کرده است. خاویر همچنین به عنوان مربی v/trainer در سراسر جهان برای مایکروسافت کار می کرد.