نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
بیاموزید که چگونه داده های زیادی را با Azure Data Explorer ، پلتفرم تعاملی تجزیه و تحلیل Big Data مایکروسافت ، بلعیده ، پرس و جو ، تجزیه و تحلیل و تجسم کنید. داده به شما اطلاعات می دهد ، به شما کمک می کند روندها را کشف کرده و ناهنجاری ها را کشف کنید و به شما یک مزیت رقابتی می دهد. در این دوره ، نحوه شروع با Microsoft Azure Data Explorer ، شما دانش بنیادی مورد نیاز برای بلعیدن ، پرس و جو ، تجزیه و تحلیل و تجسم مقدار زیادی از داده ها را با Azure Data Explorer خواهید آموخت. ابتدا معماری Data Explorer را درک خواهید کرد. در مرحله بعدی ، خواهید آموخت که چگونه زیرساخت ها ، داده ها و پرس و جوها را با استفاده از Kusto Query Language یا KQL نیز شناخته می شود. در آخر ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را از درون ADX تجسم کنید یا با یک محصول شخص ثالث مانند Power BI ، Grafana ، Redash ، Tableau ، Sisense و هر سیستم عامل دیگری که از ODBC و JDBC استفاده می کند ، ادغام کنید. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش لازم برای تجزیه و تحلیل انواع داده ها ، از جمله ورود به سیستم و داده های تله متری ، با استفاده از Azure Data Explorer - بستر تعاملی Big Data مایکروسافت را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
شروع کار با Azure Data Explorer: بررسی اجمالی و معماری
Getting Started with Azure Data Explorer: Overview and Architecture
-
Azure Data Explorer چیست و چرا باید از آن استفاده کنم؟
What Is Azure Data Explorer and Why Should I Use It?
-
مشخصات کلیدی ADX و موارد استفاده
ADX Key Characteristics and Use Cases
-
معماری ، قطعات و مقیاس پذیری ADX
ADX Architecture, Components, and Scalability
-
امنیت ADX
ADX Security
-
نسخه آزمایشی Azure Data Explorer
An Azure Data Explorer Demo
-
بردن
Takeaway
درک و ایجاد زیرساخت Azure Data Explorer
Understanding and Creating Azure Data Explorer Infrastructure
-
درک و ایجاد زیرساخت Azure Data Explorer
Understanding and Creating Azure Data Explorer Infrastructure
-
هزینه ADX: انتخاب SKU برای مورد استفاده شما
ADX Cost: Selecting the SKU for Your Use Case
-
ایجاد یک خوشه
Creating a Cluster
-
مدیریت مقیاس خوشه ای
Managing Cluster Scaling
-
ایجاد یک پایگاه داده
Creating a Database
-
مدیریت مجوزهای پایگاه داده
Managing Database Permissions
-
Azure Data Explorer Web UI
The Azure Data Explorer Web UI
-
بردن
Takeaway
مصرف داده در Azure Data Explorer
Ingesting Data in Azure Data Explorer
-
مصرف داده در Azure Explorer
Ingesting Data in Azure Explorer
-
مصرف داده های نمونه
Ingesting Sample Data
-
بارگیری داده ها با استفاده از یک کلیک
Loading Data Using One-click Ingestion
-
مصرف داده از پوشه یا ظرف Blob با LightIngest
Ingesting Data from a Folder or Blob Container with LightIngest
-
بلع داده با Azure Data Factory
Data Ingestion with Azure Data Factory
-
مصرف داده از مراکز رویداد
Ingesting Data from Event Hubs
-
بلعیدن حباب ها با مشترک شدن در اعلان های شبکه رویداد
Ingesting Blobs by Subscribing to Event Grid Notifications
-
مصرف داده با استفاده از SDK استاندارد NET
Ingesting Data Using the .NET Standard SDK
-
مصرف داده با استفاده از SDK پایتون
Ingesting Data Using the Python SDK
-
مصرف داده های قالب بندی شده JSON
Ingesting JSON Formatted Data
-
بردن
Takeaway
جستجوی داده در Azure Data Explorer
Querying Data in Azure Data Explorer
-
جستجوی داده در Azure Data Explorer
Querying Data in Azure Data Explorer
-
آشنایی با زبان پرس و جو Kusto (KQL)
Getting to Know the Kusto Query Language (KQL)
-
س Quال از Azure Data Explorer ، خوشه راهنما و پایگاه داده نمونه
Querying Azure Data Explorer, the Help Cluster, and the Sample Database
-
شروع با دستورات کنترل Kusto
Getting Started with Kusto Control Commands
-
اصول KQL - اپراتورهایی که معمولاً مورد استفاده قرار می گیرند
The Basics of KQL - Most Commonly Used Operators
-
بیشتر اپراتورهای KQL
More KQL Operators
-
KQL پیشرفته
Advanced KQL
-
استعلام جداول خارجی
Querying External Tables
-
پرس و جو از داده ها در Azure Monitor و استفاده از اتصال Flow Kusto
Querying Data in Azure Monitor and Using the Flow Kusto Connector
-
صادر کردن داده ها
Exporting Data
-
بردن
Takeaway
تجسم داده ها در Azure Data Explorer
Visualizing Data in Azure Data Explorer
-
تجسم داده ها در Azure Data Explorer
Visualizing Data in Azure Data Explorer
-
تجسم نتایج یک سeryال با اپراتور Render
Visualizing the Results of a Query with the Render Operator
-
تجسم داده با استفاده از داشبورد Azure Data Explorer
Data Visualization Using the Azure Data Explorer Dashboard
-
تجسم داده ها با استفاده از Power BI
Visualizing Data Using Power BI
-
تجسم داده ها در گرافانا
Visualizing Data in Grafana
-
تجسم داده در Redash
Visualizing Data in Redash
-
تجسم داده ها در Kibana با اتصال منبع باز K2Bridge
Visualizing Data in Kibana with the K2Bridge Open-source Connector
-
تجسم داده ها در Tableau با اتصال ODBC
Visualizing Data in Tableau with the ODBC Connector
-
تجسم داده ها در Sisense با اتصال JDBC
Visualizing Data in Sisense with the JDBC Connector
-
بردن
Takeaway
نظارت در Azure Data Explorer
Monitoring in Azure Data Explorer
-
نظارت در Azure Data Explorer
Monitoring in Azure Data Explorer
-
استفاده از معیارها برای نظارت بر سلامت خوشه
Using Metrics to Monitor Cluster Health
-
اضافه کردن گزارش های تشخیصی برای نظارت بر مصرف
Adding Diagnostic Logs to Monitor Ingestion
-
برای نظارت بر سلامت خوشه از Health Resource استفاده کنید
Use Resource Health to Monitor Cluster Health
-
عیب یابی
Troubleshooting
-
بردن
Takeaway
غذای آماده نهایی
Final Takeaway
-
غذای آماده نهایی
Final Takeaway
نمایش نظرات