آموزش مدیریت بهینه هزینه‌های هوش مصنوعی مولد - آخرین آپدیت

دانلود Effective Cost Management for Generative AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی مولد قابلیت‌های گسترده و پتانسیل‌های شگفت‌انگیزی دارد، اما اگر بدون نظارت باشد، می‌تواند هزینه‌های قابل توجهی ایجاد کند که نرخ بازگشت سرمایه (ROI) را کاهش دهد. در این دوره آموزشی با عنوان «مدیریت بهینه هزینه‌های هوش مصنوعی مولد»، شما یاد می‌گیرید که چگونه هزینه کل مالکیت (TCO) در پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی مولد را ارزیابی و بهینه کنید. ابتدا، عوامل اصلی تأثیرگذار بر هزینه‌های هوش مصنوعی مولد را بررسی خواهید کرد. سپس، تکنیک‌های کاهش این هزینه‌ها، توسعه استراتژی‌های استفاده بهینه از مدل‌ها و حذف هزینه‌های اضافی و غیرضروری را می‌آموزید. در نهایت، نحوه ایجاد مدل‌های بودجه‌بندی بلندمدت و پیش‌بینی هزینه‌ها برای طرح‌های هوش مصنوعی را فرا خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، شما مهارت و دانش لازم برای مدیریت موثر هزینه‌های هوش مصنوعی مولد را خواهید داشت تا اطمینان حاصل کنید که پروژه‌های مبتنی بر AI شما در عین نوآورانه بودن، از نظر مالی نیز پایدار باشند.

سرفصل ها و درس ها

شناسایی هزینه‌های پنهان هوش مصنوعی مولد Unmasking the Hidden Costs of Generative AI

  • صورت‌حساب‌های تکان‌دهنده: آشنایی با هزینه کل مالکیت (TCO) The Shocking Bill: Introduction to Total Cost of Ownership (TCO)

  • از رابط کاربری ساده تا هزینه‌های بک‌اند API From Friendly UI to API Backend Costs

  • انفجار هزینه‌های هوش مصنوعی مولد A Gen AI Cost Explosion

  • بهینه‌سازی مدل‌ها برای بهره‌وری در هزینه Optimizing Models for Cost Efficiency

  • بهینه‌سازی ذخیره‌سازی، کانتکست و مهندسی پرامپت‌های مختصر Optimizing Storage, Context, and Concise Prompting

  • پلتفرم‌های هوش مصنوعی: انتقال به سطح سازمانی با رشد ویژگی‌ها و پیچیدگی‌ها AI Platforms: Going Enterprise as Features and Complexity Grow

  • پیش‌بینی و بودجه‌بندی برای پایداری هوش مصنوعی مولد Forecasting and Budgeting for Sustainable Generative AI

  • هر آنچه اندازه‌گیری نشود، مدیریت نمی‌شود: هشدارها، نرده‌های حفاظتی و مانیتورینگ You Can't Manage What You Don't Measure: Alerts, Guardrails, and Monitoring

  • جمع‌بندی: پایدار کردن هوش مصنوعی مولد Wrap up: Making Generative AI Sustainable

نمایش نظرات

آموزش مدیریت بهینه هزینه‌های هوش مصنوعی مولد
جزییات دوره
29m
9
(آخرین آپدیت)
3
از 5
دارد
دارد
دارد
Xavier Morera
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Xavier Morera Xavier Morera

خاویر بسیار علاقه مند به تدریس است ، به دیگران کمک می کند جستجو و Big Data را درک کنند. او همچنین یک کارآفرین ، مدیر پروژه ، نویسنده فنی ، مربی است و دارای چند گواهینامه با Cloudera ، Microsoft و Scrum Alliance ، همراه با MVP مایکروسافت است. او بخش عمده ای از حرفه خود را صرف کار بر روی پروژه های پیشرفته با تمرکز اصلی در .NET ، Solr و Hadoop در میان چند فناوری جالب دیگر کرده است. در طول چندین پروژه ، وی مهارت هایی را برای مقابله با راه حل های نرم افزاری پیچیده سازمانی ، کار با شرکت هایی که از شرکت های نوپا گرفته تا مایکروسافت کار می کنند ، کسب کرده است. خاویر همچنین به عنوان مربی v/trainer در سراسر جهان برای مایکروسافت کار می کرد.