آموزش تست های تمرینی مهندس داده حرفه ای Google Cloud

Google Cloud Professional Data Engineer Practice Tests

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: قبولی در آزمون Google Cloud Professional Data Engineer Practice در مورد سوالات سناریو محور در مورد مهندسی داده شناسایی راه حل های فناوری مهندسی داده مناسب استفاده از اصول آموزش یادگیری ماشین و ارزیابی اشکال زدایی خطوط لوله داده و عملیات تجزیه و تحلیل داده ها انتخاب از میان انواع گزینه های ذخیره سازی داده ها پیش نیازها:آشنایی با خدمات Google Cloud برای داده

این 2 آزمون تمرینی 50 سوالی را انجام دهید که دامنه کامل آزمون گواهینامه مهندس داده حرفه ای Google Cloud را در بر می گیرد تا خود را برای یکی از گواهینامه های برتر Google Cloud آماده کنید.

گواهینامه مهندس داده چه کاری می تواند برای شما انجام دهد؟ نیاز به مهندسان داده به طور مداوم در حال افزایش است و مهندسان داده گواهی شده برخی از حرفه ای های دارای گواهینامه برتر هستند. مهندسان داده دارای طیف وسیعی از مهارت‌ها هستند، از جمله توانایی طراحی سیستم‌ها برای دریافت حجم زیادی از داده، ذخیره داده‌ها به صرفه، و پردازش و تحلیل کارآمد داده‌ها با ابزارهایی از گزارش و تجسم تا یادگیری ماشین. کسب گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer نشان می دهد که شما دانش و مهارت هایی برای ساخت، تنظیم و نظارت بر سیستم های مهندسی داده با عملکرد بالا دارید.

این آزمون‌ها توسط نویسنده راهنمای رسمی آزمون Google Cloud Professional Data Engineer و یک معمار داده با بیش از 20 سال تجربه در پایگاه‌های داده، معماری داده و یادگیری ماشین طراحی و توسعه داده شده‌اند. این آزمون‌ها میزان درک شما از نحوه دریافت داده‌ها، ایجاد خطوط لوله پردازش داده، کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL، طراحی پایگاه‌های داده Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner با عملکرد بالا، جستجو در پایگاه‌های داده Firestore و ایجاد یک کلاستر Spark و Hadoop را با استفاده از Cloud Dataproc و موارد دیگر. همچنین در مورد نحوه ترسیم الزامات کسب و کار به راه حل های فنی، به ویژه در مورد مشکلات مربوط به انطباق و امنیت، آزمایش خواهید شد.


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • تست تمرینی مهندس داده حرفه ای Google Cloud 1 Google Cloud Professional Data Engineer Practice Test 1

  • تست تمرینی مهندس داده حرفه ای Google Cloud 2 Google Cloud Professional Data Engineer Practice Test 2

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تست های تمرینی مهندس داده حرفه ای Google Cloud
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
100
Udemy (یودمی) udemy-small
28 اسفند 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
3,565
4.6 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Dan Sullivan

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dan Sullivan Dan Sullivan

معمار سازمانی ، کارشناس بزرگ داده دان سالیوان ، دکترای علوم ، یک معمار سازمانی و متخصص داده های بزرگ است.

دان متخصص در معماری داده ، تجزیه و تحلیل ، داده کاوی ، آمار ، مدل سازی داده ها ، داده های بزرگ و رایانش ابری است. علاوه بر این ، او دارای دکترای ژنتیک ، بیوانفورماتیک و زیست محاسباتی است. Dan به طور منظم با Spark ، Oracle ، NoSQL ، MongoDB ، Redis ، R و Python کار می کند. وی تجربه نوشتن گسترده ای در موضوعاتی از جمله رایانش ابری ، داده های بزرگ ، Hadoop و امنیت دارد.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.