نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
برای مدل سازی داده های خود در Power BI ، ابتدا باید آنها را پاک کنید. در این دوره ، شما یاد می گیرید که از Power Query استفاده کنید ، از جمله نحوه پیمایش در ویرایشگر Power Query ، افزودن مراحل تبدیل داده ، رفع خطاها و ایجاد تغییرات پیشرفته. برای مدل سازی داده های خود در Power BI ، باید آنها را تمیز کنید اولین. در این دوره ، Power BI Data Preparation Playbook ، یاد خواهید گرفت که چگونه این کار را با Power Query انجام دهید. ابتدا یاد می گیرید که چه موقع Power Query ابزار مناسبی برای کار است و نحوه پیمایش در ویرایشگر Power Query چیست. در مرحله بعدی ، نحوه افزودن مراحل تبدیل داده و دسترسی به کد جستجوی اساسی را کشف خواهید کرد. سرانجام ، شما خواهید فهمید که چگونه خطاها را برطرف کرده و با استفاده از Python و R. حتی جلوتر بروید. در پایان این دوره ، با استفاده از Power Query Editor احساس راحتی خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
انتخاب ابزار مناسب برای شغل مناسب
Choosing the Right Tool for the Right Job
-
انتخاب ابزار مناسب
Choosing the Right Tool
-
پرس و جو برق چه مشکلی را حل می کند؟
What Problem Does Power Query Solve?
-
چه موقع Power Query ابزاری اشتباه است؟
When Is Power Query the Wrong Tool?
-
خلاصه
Summary
پیمایش در ویرایشگر پرس و جو
Navigating the Query Editor
-
پرس و جو چیست؟
What Is a Query?
-
درک م Quلفه های ویرایشگر پرس و جو
Understanding the Query Editor Components
-
نسخه ی نمایشی: دسترسی به Power Query Editor در Power BI
Demo: Accessing the Power Query Editor in Power BI
-
نسخه ی نمایشی: دسترسی به ویرایشگر Power Query در Excel
Demo: Accessing the Power Query Editor in Excel
-
نسخه ی نمایشی: دسترسی به ویرایشگر Power Query در SSAS
Demo: Accessing the Power Query Editor in SSAS
-
خلاصه
Summary
افزودن و حذف مراحل در دستورالعمل داده شما
Adding and Removing Steps in Your Data Recipe
-
پرس و جو برق چگونه کار می کند؟
How Does Power Query Work?
-
نسخه ی نمایشی: افزودن مراحل
Demo: Adding Steps
-
نسخه ی نمایشی: حذف مراحل
Demo: Removing Steps
-
درک انواع داده ها
Understanding Data Types
-
نسخه ی نمایشی: کار با انواع داده ها
Demo: Working with Data Types
-
خلاصه
Summary
دسترسی به کد جستجوی اساسی
Accessing the Underlying Query Code
-
چرا باید از کد M استفاده کرد؟
Why Use M Code?
-
دسترسی به Advanced Query Editor
Accessing the Advanced Query Editor
-
نسخه ی نمایشی: دسترسی به Advanced Query Editor
Demo: Accessing the Advanced Query Editor
-
اشتراک و استفاده مجدد از کد
Sharing and Reusing Code
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد جریان داده Power BI
Demo: Creating a Power BI Data Flow
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک اتصال داده سفارشی
Demo: Creating a Custom Data Connector
-
نسخه ی نمایشی: کپی کردن کد M
Demo: Copying M Code
-
خلاصه
Summary
رفع خطاها در گردش کار
Fixing Errors in Your Workflow
-
خطاها در کجا رخ می دهد؟
Where Do Errors Occur?
-
نسخه ی نمایشی: رفع خطاها در داده ها
Demo: Fixing Errors in the Data
-
نسخه ی نمایشی: جایگزینی مقادیر خطا
Demo: Replacing Error Values
-
نسخه ی نمایشی: رفع خطاها در مراحل تحول
Demo: Fixing Errors in the Transformation Steps
-
نسخه ی نمایشی: با استفاده از منطق سعی کنید
Demo: Using Try Logic
-
خلاصه
Summary
گسترش ویرایشگر پرس و جو با R و Python
Extending the Query Editor with R and Python
-
چه زمانی M کافی نیست؟
When Is M not Enough?
-
R یا Python ، کدام یک برای من مناسب است؟
R or Python, Which Is Right for Me?
-
نسخه ی نمایشی: نصب R
Demo: Installing R
-
نسخه ی نمایشی: نصب پایتون
Demo: Installing Python
-
نسخه ی نمایشی: افزودن پایتون به Power BI
Demo: Adding Python to Power BI
-
خلاصه
Summary
نمایش نظرات