آموزش ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد با ChatGPT، LangChain و Hugging Face - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مسیر سریع AI بدون کد برای مبتدیان No-Code AI Fast Track for Beginners

• چگونه مانند یک توسعه‌دهنده از ChatGPT استفاده کنیم How to Use ChatGPT Like a Developer

• بررسی ابزارهای AI بدون کد: Zapier Overview of No-Code AI Tools: Zapier

• بررسی ابزارهای AI بدون کد: Notion AI Overview of No-Code AI Tools: Notion AI

• بررسی ابزارهای AI بدون کد: Canva AI و Magic Studio Overview of No-Code AI Tools: Canva AI & Magic Studio

• هوش مصنوعی مولد چگونه کار می‌کند — بدون ریاضی و اصطلاحات پیچیده How Generative AI Works — No Math, No Jargon

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و ترندهای نوظهور Introduction to Generative AI & Emerging Trends

• هوش مصنوعی مولد چیست و اهمیت آن در سال ۲۰۲۵ What is Generative AI and Its Relevance in 2025

• مروری بر مدل‌های مولد: LLMs، GANs، Diffusion و بیشتر Overview of Generative Models: LLMs, GANs, Diffusion & More

• موارد استفاده صنعتی: چت‌بات‌ها، بصری‌سازی، موسیقی و کدنویسی Industry Use Cases: Chatbots, Visuals, Music, and Code

• ابزارهایی که خواهید آموخت: OpenAI، LangChain، Hugging Face، Pinecone Tools You’ll Learn: OpenAI, LangChain, Hugging Face, Pinecone

• شروع کار: تنظیم ابزارها و محیط یادگیری Getting Started: Tools Setup and Learning Environment

راهنمای جامع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Comprehensive Guide to Large Language Models (LLMs)

• مکانیسم LLMها: عملکرد و تاثیرات Mechanics of LLMs: Functionality and Impact

• درک خط لوله‌های آموزش، استنتاج و طراحی ترنسفورمر Understanding Training Pipelines, Inference, and Transformer Design

• مهندسی پرامپت استراتژیک: نوشتن دستورالعمل‌های موثر برای AI Strategic Prompt Engineering: Crafting Effective AI Instructions

• استقرار مبتنی بر API در مقابل محلی: انتخاب معماری بهینه API-Based vs Local Deployments: Choosing the Optimal Architecture

• پیاده‌سازی‌های واقعی: خلاصه‌سازی، AI محاوره‌ای، بازیابی دانش Real-Life Implementations: Summarization, Conversational AI, Knowledge Retrieval

ضروریات OpenAI API برای مبتدیان OpenAI API Essentials for Beginners

• مقدمه‌ای بر LangChain و موارد استفاده از آن Introduction to LangChain and Its Use Cases

• اجزای اصلی: زنجیره‌ها، پرامپت‌ها، حافظه و ابزارها Core Components: Chains, Prompts, Memory & Tools

• ادغام LangChain با OpenAI: ساخت بات پرسش و پاسخ و جریان متنی Integrating LangChain with OpenAI: Q&A Bot and Text Workflow

• ساخت اپلیکیشن دستیار شخصی با ChatGPT API Build A Personal Assistant App with ChatGPT API

• ساخت GPTهای سفارشی با OpenAI Assistants API (کم‌کد) Custom GPTs with OpenAI Assistants API (Low Code)

ضروریات LangChain برای توسعه اپلیکیشن‌های AI LangChain Essentials for AI App Development

• LangChain چیست و چرا از آن استفاده کنیم What is LangChain and Why Use It

• مفاهیم محوری: زنجیره‌ها، پرامپت‌ها، حافظه و ابزارها Core Concepts: Chains, Prompts, Memory & Tools

• ادغام LangChain با OpenAI برای جریان‌های پرسش و پاسخ و متن Integrating LangChain with OpenAI for Q&A and Text Flows

• پروژه: ساخت یک چت‌بات متنی با LangChain Project: Build a Contextual Chatbot with LangChain

سطح پیشرفته LangChain — ایجنت‌ها و LangGraph LangChain Advanced — Agents & LangGraph

• ToolAgent و ReactAgent با کاربردهای واقعی: ساخت ایجنت ابزار آب‌وهوا ToolAgent and ReactAgent with Real-World Use Cases: Build a Weather Tool Agent

• فراخوانی ابزارها با استفاده از APIها یا توابع پایتون: ساخت ایجنت ماشین‌حساب Tool Calling Using APIs or Python Functions: Build a Calculator Agent

• مقدمه‌ای بر LangGraph برای ایجنت‌های چندمرحله‌ای (مرور مناسب مبتدیان) Introduction to LangGraph for Multi-Step Agents (Beginner-Friendly Overview)

Hugging Face و مدل‌های زبانی متن‌باز Hugging Face & Open-Source Language Models

• مقدمه‌ای بر Hugging Face Introduction to Hugging Face

• اجرای مدل‌های متن‌باز از طریق Transformers Running Open-Source Models via Transformers

• انتخاب بین مدل‌های OpenAI و مدل‌های متن‌باز Choosing Between OpenAI and Open-Source Models

• پروژه: ساخت خلاصه‌ساز یا طبقه‌بندی‌کننده متن با Hugging Face Project: Build a Text Summarizer or Classifier Using Hugging Face

• مقدمه‌ای بر Fine-Tuning با LoRA (دموی ابتدایی) Intro to LoRA Fine-Tuning (Basic Demonstration)

سیستم‌های حافظه و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Memory Systems & Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• درک حافظه در LLMها: Buffer، Summary، Entity و VectorStore Understanding Memory in LLMs: Buffer, Summary, Entity & VectorStore

• مقدمه‌ای بر RAG: چت با PDFهای سفارشی (بخش اول) Introduction to Retrieval-Augmented Generation (RAG): Chat with Custom PDFs and

• مقدمه‌ای بر RAG: چت با PDFهای سفارشی (بخش دوم) Introduction to Retrieval-Augmented Generation (RAG): Chat with Custom PDFs and

دیتابیس‌های برداری برای اپلیکیشن‌های AI Vector Databases for AI Applications

• درک دیتابیس‌های برداری و اهمیت آن‌ها Understanding Vector Databases & Their Importance

• مقایسه Pinecone، ChromaDB و FAISS Comparing Pinecone, ChromaDB, and FAISS

• ادغام دیتابیس‌های برداری با LangChain Integrating Vector Databases with LangChain

• پروژه عملی: اپلیکیشن چت AI با قابلیت بازیابی داده‌های وب‌سایت Hands-on Project: AI Chat App with Website Data Retrieval

پروژه‌های AI دنیای واقعی و استقرار Real-World AI Projects and Deployment

• ساخت رابط کاربری با Streamlit و Gradio Building User Interfaces with Streamlit and Gradio

• استقرار اپلیکیشن‌ها در Hugging Face Spaces Deploying Applications on Hugging Face Spaces

• افزودن فرانت-اند با HTML، CSS و JavaScript برای نمایش زنده Adding a Frontend with HTML, CSS, and JavaScript for Live Showcasing

پروژه ۱: تولیدکننده پست شبکه‌های اجتماعی با AI Project 1: AI Social Media Post Generator

• تنظیم محیط برای تولیدکننده پست شبکه‌های اجتماعی Setting Up environment for Social Media Post Generator

• طراحی فرانت-اند اپلیکیشن تولید پست شبکه‌های اجتماعی FrontEnd of the Social Media Post Generator App

• طراحی بک-اند اپلیکیشن تولید پست شبکه‌های اجتماعی Backend of Social Media Post Generator App

• تولید تصویر در اپلیکیشن تولید پست شبکه‌های اجتماعی Image Generation in Social Media Post Generator App

پروژه ۲: خلاصه‌ساز پادکست با AI Project 2: AI Podcast Summarizer

• تنظیم محیط برای اپلیکیشن خلاصه‌ساز پادکست AI Setting Up environment for AI Podcast Summary App

• ساخت بک-اند اپلیکیشن خلاصه‌ساز پادکست (بخش ۱) Building backend of AI podcast Summary App part 1

• ساخت بک-اند اپلیکیشن خلاصه‌ساز پادکست (بخش ۲) Building backend of AI Summary Podcast App part 2

• ادغام نهایی اپلیکیشن تحلیل پادکست Final Integration of our Podcast Analysis App

پورتفولیو گیت‌هاب: ساختاردهی و نمایش پروژه‌ها GitHub Portfolio: Structuring and Showcasing Your Projects

• مروری بر گیت‌هاب Github Overview