آموزش Pandas Playbook: تجسم

Pandas Playbook: Visualization

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: Pandas یکی از محبوب ترین کتابخانه های تجزیه و تحلیل داده برای Python است. در این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه طیف وسیعی از طرح ها را برای داده های خود ایجاد کنید و چطور آنها را برای شخصی سازی و جذابیت آنها برای مخاطبان خود سفارشی کنید. در برخی از زمان ها که با یک مجموعه داده کار می کنید ، می خواهید خصوصیات آن مجموعه داده را به صورت گرافیکی قابل مشاهده کند. این یک مهارت اصلی برای هر دانشمند داده یا مهندس داده است. در این دوره ، Pandas Playbook: Visualization ، شما می آموزید که چگونه طیف وسیعی از طرح های زیبا را با Pandas ، یکی از محبوب ترین کتابخانه های تجزیه و تحلیل داده برای Python ، ایجاد کنید. در ابتدا ، اصول طراحی نقشه با پانداها ، یادگیری نحوه آماده سازی مجموعه داده خود برای طراحی و نحوه ایجاد طرح های مشترک مانند میله ، خط و نمودار پراکندگی را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد ، شما matplotlib ، کتابخانه پایتون را که گرافیک واقعی را تولید می کند ، نحوه تعامل این با Pandas و نحوه استفاده صحیح از آن را کشف خواهید کرد. سپس ، شما عمیق تر خواهید شد و در مورد تمام راه های شخصی سازی طرح های خود ، از جمله سبک های خط ، رنگ ها و مضامین ، شخصی سازی محورها و افسانه ها ، ایجاد طرح های تعاملی و موارد دیگر اطلاعات بیشتری کسب خواهید کرد. سرانجام ، شما یک نمای کلی از دو کتابخانه تجسم دیگر را خواهید دید که می توانند با Pandas مورد استفاده قرار گیرند: Seaborn ، که متمرکز بر طرح آماری است ، و بوکه ، که می تواند تصاویری تعاملی برای وب ایجاد کند. پس از تماشای این دوره ، شما درک عمیقی از همه راه های ممکن برای استفاده از Pandas برای تجسم داده های خود خواهید داشت. شما می دانید که چگونه به دنبال بهترین روش ها ، کدی کارآمد و واضح بنویسید که طرح های زیبایی ایجاد کند. این دوره همچنین مهارت بیشتری در کاوش مجموعه داده ها و برقراری ارتباط نتایج خود با دیگران خواهد داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی دوره Course Introduction

  • مقدمه Introduction

ساخت طرح های ساده Making Simple Plots

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • نسخه ی نمایشی: معرفی API Pandas Plot Demo: Introducing the Pandas Plot API

  • مرور: API طرح Pandas Plot Review: The Pandas Plot API

  • نسخه ی نمایشی: سه مرحله برای طرح های ساده Demo: Three Steps for Simple Plots

  • نسخه ی نمایشی: سه مرحله با تبدیل داده Demo: Three Steps with Data Transform

  • نسخه ی نمایشی: سه مرحله ، مثالی دیگر Demo: Three Steps, Another Example

  • مرور: سه مرحله برای طرح های ساده Review: Three Steps for Simple Plots

پیمایش در API Jungle: Matplotlib ، Pandas و Jupyter Notebook Navigating the API Jungle: Matplotlib, Pandas, and the Jupyter Notebook

  • مقدمه: سه رابط برنامه نویسی API Introduction: The Three Plotting APIs

  • نسخه ی نمایشی: معرفی Pyplot Demo: Introducing Pyplot

  • نسخه ی نمایشی: Jupyter Notebook و Matplotlib Backends Demo: Jupyter Notebook and Matplotlib Backends

  • نسخه ی نمایشی: API شی گرا Matplotlib Demo: The Matplotlib Object-oriented API

  • نسخه ی نمایشی: JupyterLab و Matplotlib Demo: JupyterLab and Matplotlib

  • مرور Review

  • بهترین روش ها Best Practices

ایجاد طرح های پیشرفته با Pandas Creating Advanced Plots with Pandas

  • مقدمه Introduction

  • نسخه ی نمایشی: زیرمجموعه ها و محورهای مشترک Demo: Subplots and Shared Axes

  • نسخه ی نمایشی: انباشته - آماده سازی DataFrame Demo: Stacking - Preparing the DataFrame

  • نسخه ی نمایشی: نقشه های منطقه با پشته و بدون آن Demo: Area Plots with and Without Stacking

  • نسخه ی نمایشی: نمودارهای بار با و بدون انباشته Demo: Bar Plots with and Without Stacking

  • مرور: زیرمجموعه ها و انباشته شدن Review: Subplots and Stacking

  • نسخه ی نمایشی: مضامین Matplotlib Demo: Matplotlib Themes

  • نسخه ی نمایشی: یک ظاهر طراحی شده - سبک های خط ، رنگ ها و موارد دیگر Demo: Styling - Line Styles, Colors, and More

  • نسخه ی نمایشی: طرح های پراکنده Demo: Scatter Plots

  • بررسی: یک ظاهر طراحی شده Review: Styling

  • نسخه ی نمایشی: Axes - برچسب ها و تیک ها Demo: Axes - Ticks and Tick Labels

  • نسخه ی نمایشی: محورها - محدودیت ها و قالب ساز برچسب سفارشی Demo: Axes - Limits and a Custom Tick Label Formatter

  • نسخه ی نمایشی: سفارشی سازی افسانه Demo: Customizing the Legend

  • مرور: کار با Axes Review: Working with Axes

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد طرح های تعاملی Demo: Creating Interactive Plots

  • خلاصه Summary

تجسم خصوصیات آماری با Seaborn Visualizing Statistical Properties with Seaborn

  • مقدمه Introduction

  • نسخه ی نمایشی: طرح های رابطه ای Demo: Relational Plots

  • نسخه ی نمایشی: نمودارهای رابطه ای - مثال دوم Demo: Relational Plots - Second Example

  • نسخه ی نمایشی: طرح های دسته بندی شده Demo: Categorical Plots

  • نسخه ی نمایشی: سایر ویژگی ها Demo: Other Features

  • خلاصه Summary

ایجاد طرح های تعاملی برای وب با بوکه Creating Interactive Plots for the Web with Bokeh

  • مقدمه Introduction

  • نسخه ی نمایشی: طرح های ساده با بوکه Demo: Simple Plots with Bokeh

  • نسخه ی نمایشی: طرح های ساده با بوکه ، ادامه دارد Demo: Simple Plots with Bokeh, Continued

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد طرح های تعاملی برای وب Demo: Creating Interactive Plots for the Web

نمایش نظرات

آموزش Pandas Playbook: تجسم
جزییات دوره
2h 11m
42
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
33
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Reindert-Jan Ekker Reindert-Jan Ekker

پس از سالها کار در زمینه تولید نرم افزار ، Reindert-Jan Ekker در سال 2010 به تدریس برنامه نویسان روی آورد و هرگز به گذشته نگاه نکرد. او نویسنده دوره های Pluralsight است و کلاسهایی را درباره پایتون ، علوم داده ، devops (و سایر موارد) تدریس می کند. حتی اگر او بعضی از مشاغل توسعه را در اینجا و آنجا تحت فشار قرار دهد ، تدریس علاقه واقعی او است و او مشتاقانه منتظر است که این اشتیاق را با شما به اشتراک بگذارد.