نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
Pandas یکی از محبوب ترین کتابخانه های تجزیه و تحلیل داده برای Python است. در این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه طیف وسیعی از طرح ها را برای داده های خود ایجاد کنید و چطور آنها را برای شخصی سازی و جذابیت آنها برای مخاطبان خود سفارشی کنید. در برخی از زمان ها که با یک مجموعه داده کار می کنید ، می خواهید خصوصیات آن مجموعه داده را به صورت گرافیکی قابل مشاهده کند. این یک مهارت اصلی برای هر دانشمند داده یا مهندس داده است. در این دوره ، Pandas Playbook: Visualization ، شما می آموزید که چگونه طیف وسیعی از طرح های زیبا را با Pandas ، یکی از محبوب ترین کتابخانه های تجزیه و تحلیل داده برای Python ، ایجاد کنید. در ابتدا ، اصول طراحی نقشه با پانداها ، یادگیری نحوه آماده سازی مجموعه داده خود برای طراحی و نحوه ایجاد طرح های مشترک مانند میله ، خط و نمودار پراکندگی را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد ، شما matplotlib ، کتابخانه پایتون را که گرافیک واقعی را تولید می کند ، نحوه تعامل این با Pandas و نحوه استفاده صحیح از آن را کشف خواهید کرد. سپس ، شما عمیق تر خواهید شد و در مورد تمام راه های شخصی سازی طرح های خود ، از جمله سبک های خط ، رنگ ها و مضامین ، شخصی سازی محورها و افسانه ها ، ایجاد طرح های تعاملی و موارد دیگر اطلاعات بیشتری کسب خواهید کرد. سرانجام ، شما یک نمای کلی از دو کتابخانه تجسم دیگر را خواهید دید که می توانند با Pandas مورد استفاده قرار گیرند: Seaborn ، که متمرکز بر طرح آماری است ، و بوکه ، که می تواند تصاویری تعاملی برای وب ایجاد کند. پس از تماشای این دوره ، شما درک عمیقی از همه راه های ممکن برای استفاده از Pandas برای تجسم داده های خود خواهید داشت. شما می دانید که چگونه به دنبال بهترین روش ها ، کدی کارآمد و واضح بنویسید که طرح های زیبایی ایجاد کند. این دوره همچنین مهارت بیشتری در کاوش مجموعه داده ها و برقراری ارتباط نتایج خود با دیگران خواهد داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
معرفی دوره
Course Introduction
ساخت طرح های ساده
Making Simple Plots
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
نسخه ی نمایشی: معرفی API Pandas Plot
Demo: Introducing the Pandas Plot API
-
مرور: API طرح Pandas Plot
Review: The Pandas Plot API
-
نسخه ی نمایشی: سه مرحله برای طرح های ساده
Demo: Three Steps for Simple Plots
-
نسخه ی نمایشی: سه مرحله با تبدیل داده
Demo: Three Steps with Data Transform
-
نسخه ی نمایشی: سه مرحله ، مثالی دیگر
Demo: Three Steps, Another Example
-
مرور: سه مرحله برای طرح های ساده
Review: Three Steps for Simple Plots
پیمایش در API Jungle: Matplotlib ، Pandas و Jupyter Notebook
Navigating the API Jungle: Matplotlib, Pandas, and the Jupyter Notebook
-
مقدمه: سه رابط برنامه نویسی API
Introduction: The Three Plotting APIs
-
نسخه ی نمایشی: معرفی Pyplot
Demo: Introducing Pyplot
-
نسخه ی نمایشی: Jupyter Notebook و Matplotlib Backends
Demo: Jupyter Notebook and Matplotlib Backends
-
نسخه ی نمایشی: API شی گرا Matplotlib
Demo: The Matplotlib Object-oriented API
-
نسخه ی نمایشی: JupyterLab و Matplotlib
Demo: JupyterLab and Matplotlib
-
مرور
Review
-
بهترین روش ها
Best Practices
ایجاد طرح های پیشرفته با Pandas
Creating Advanced Plots with Pandas
-
مقدمه
Introduction
-
نسخه ی نمایشی: زیرمجموعه ها و محورهای مشترک
Demo: Subplots and Shared Axes
-
نسخه ی نمایشی: انباشته - آماده سازی DataFrame
Demo: Stacking - Preparing the DataFrame
-
نسخه ی نمایشی: نقشه های منطقه با پشته و بدون آن
Demo: Area Plots with and Without Stacking
-
نسخه ی نمایشی: نمودارهای بار با و بدون انباشته
Demo: Bar Plots with and Without Stacking
-
مرور: زیرمجموعه ها و انباشته شدن
Review: Subplots and Stacking
-
نسخه ی نمایشی: مضامین Matplotlib
Demo: Matplotlib Themes
-
نسخه ی نمایشی: یک ظاهر طراحی شده - سبک های خط ، رنگ ها و موارد دیگر
Demo: Styling - Line Styles, Colors, and More
-
نسخه ی نمایشی: طرح های پراکنده
Demo: Scatter Plots
-
بررسی: یک ظاهر طراحی شده
Review: Styling
-
نسخه ی نمایشی: Axes - برچسب ها و تیک ها
Demo: Axes - Ticks and Tick Labels
-
نسخه ی نمایشی: محورها - محدودیت ها و قالب ساز برچسب سفارشی
Demo: Axes - Limits and a Custom Tick Label Formatter
-
نسخه ی نمایشی: سفارشی سازی افسانه
Demo: Customizing the Legend
-
مرور: کار با Axes
Review: Working with Axes
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد طرح های تعاملی
Demo: Creating Interactive Plots
-
خلاصه
Summary
تجسم خصوصیات آماری با Seaborn
Visualizing Statistical Properties with Seaborn
-
مقدمه
Introduction
-
نسخه ی نمایشی: طرح های رابطه ای
Demo: Relational Plots
-
نسخه ی نمایشی: نمودارهای رابطه ای - مثال دوم
Demo: Relational Plots - Second Example
-
نسخه ی نمایشی: طرح های دسته بندی شده
Demo: Categorical Plots
-
نسخه ی نمایشی: سایر ویژگی ها
Demo: Other Features
-
خلاصه
Summary
ایجاد طرح های تعاملی برای وب با بوکه
Creating Interactive Plots for the Web with Bokeh
-
مقدمه
Introduction
-
نسخه ی نمایشی: طرح های ساده با بوکه
Demo: Simple Plots with Bokeh
-
نسخه ی نمایشی: طرح های ساده با بوکه ، ادامه دارد
Demo: Simple Plots with Bokeh, Continued
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد طرح های تعاملی برای وب
Demo: Creating Interactive Plots for the Web
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
نمایش نظرات