نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
Pandas یکی از محبوب ترین کتابخانه های تجزیه و تحلیل داده برای Python است. در این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه طیف وسیعی از طرح ها را برای داده های خود ایجاد کنید و چطور آنها را برای شخصی سازی و جذابیت آنها برای مخاطبان خود سفارشی کنید. در برخی از زمان ها که با یک مجموعه داده کار می کنید ، می خواهید خصوصیات آن مجموعه داده را به صورت گرافیکی قابل مشاهده کند. این یک مهارت اصلی برای هر دانشمند داده یا مهندس داده است. در این دوره ، Pandas Playbook: Visualization ، شما می آموزید که چگونه طیف وسیعی از طرح های زیبا را با Pandas ، یکی از محبوب ترین کتابخانه های تجزیه و تحلیل داده برای Python ، ایجاد کنید. در ابتدا ، اصول طراحی نقشه با پانداها ، یادگیری نحوه آماده سازی مجموعه داده خود برای طراحی و نحوه ایجاد طرح های مشترک مانند میله ، خط و نمودار پراکندگی را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد ، شما matplotlib ، کتابخانه پایتون را که گرافیک واقعی را تولید می کند ، نحوه تعامل این با Pandas و نحوه استفاده صحیح از آن را کشف خواهید کرد. سپس ، شما عمیق تر خواهید شد و در مورد تمام راه های شخصی سازی طرح های خود ، از جمله سبک های خط ، رنگ ها و مضامین ، شخصی سازی محورها و افسانه ها ، ایجاد طرح های تعاملی و موارد دیگر اطلاعات بیشتری کسب خواهید کرد. سرانجام ، شما یک نمای کلی از دو کتابخانه تجسم دیگر را خواهید دید که می توانند با Pandas مورد استفاده قرار گیرند: Seaborn ، که متمرکز بر طرح آماری است ، و بوکه ، که می تواند تصاویری تعاملی برای وب ایجاد کند. پس از تماشای این دوره ، شما درک عمیقی از همه راه های ممکن برای استفاده از Pandas برای تجسم داده های خود خواهید داشت. شما می دانید که چگونه به دنبال بهترین روش ها ، کدی کارآمد و واضح بنویسید که طرح های زیبایی ایجاد کند. این دوره همچنین مهارت بیشتری در کاوش مجموعه داده ها و برقراری ارتباط نتایج خود با دیگران خواهد داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
معرفی دوره
Course Introduction
ساخت طرح های ساده
Making Simple Plots
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
نسخه ی نمایشی: معرفی API Pandas Plot
Demo: Introducing the Pandas Plot API
-
مرور: API طرح Pandas Plot
Review: The Pandas Plot API
-
نسخه ی نمایشی: سه مرحله برای طرح های ساده
Demo: Three Steps for Simple Plots
-
نسخه ی نمایشی: سه مرحله با تبدیل داده
Demo: Three Steps with Data Transform
-
نسخه ی نمایشی: سه مرحله ، مثالی دیگر
Demo: Three Steps, Another Example
-
مرور: سه مرحله برای طرح های ساده
Review: Three Steps for Simple Plots
پیمایش در API Jungle: Matplotlib ، Pandas و Jupyter Notebook
Navigating the API Jungle: Matplotlib, Pandas, and the Jupyter Notebook
-
مقدمه: سه رابط برنامه نویسی API
Introduction: The Three Plotting APIs
-
نسخه ی نمایشی: معرفی Pyplot
Demo: Introducing Pyplot
-
نسخه ی نمایشی: Jupyter Notebook و Matplotlib Backends
Demo: Jupyter Notebook and Matplotlib Backends
-
نسخه ی نمایشی: API شی گرا Matplotlib
Demo: The Matplotlib Object-oriented API
-
نسخه ی نمایشی: JupyterLab و Matplotlib
Demo: JupyterLab and Matplotlib
-
مرور
Review
-
بهترین روش ها
Best Practices
ایجاد طرح های پیشرفته با Pandas
Creating Advanced Plots with Pandas
-
مقدمه
Introduction
-
نسخه ی نمایشی: زیرمجموعه ها و محورهای مشترک
Demo: Subplots and Shared Axes
-
نسخه ی نمایشی: انباشته - آماده سازی DataFrame
Demo: Stacking - Preparing the DataFrame
-
نسخه ی نمایشی: نقشه های منطقه با پشته و بدون آن
Demo: Area Plots with and Without Stacking
-
نسخه ی نمایشی: نمودارهای بار با و بدون انباشته
Demo: Bar Plots with and Without Stacking
-
مرور: زیرمجموعه ها و انباشته شدن
Review: Subplots and Stacking
-
نسخه ی نمایشی: مضامین Matplotlib
Demo: Matplotlib Themes
-
نسخه ی نمایشی: یک ظاهر طراحی شده - سبک های خط ، رنگ ها و موارد دیگر
Demo: Styling - Line Styles, Colors, and More
-
نسخه ی نمایشی: طرح های پراکنده
Demo: Scatter Plots
-
بررسی: یک ظاهر طراحی شده
Review: Styling
-
نسخه ی نمایشی: Axes - برچسب ها و تیک ها
Demo: Axes - Ticks and Tick Labels
-
نسخه ی نمایشی: محورها - محدودیت ها و قالب ساز برچسب سفارشی
Demo: Axes - Limits and a Custom Tick Label Formatter
-
نسخه ی نمایشی: سفارشی سازی افسانه
Demo: Customizing the Legend
-
مرور: کار با Axes
Review: Working with Axes
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد طرح های تعاملی
Demo: Creating Interactive Plots
-
خلاصه
Summary
تجسم خصوصیات آماری با Seaborn
Visualizing Statistical Properties with Seaborn
-
مقدمه
Introduction
-
نسخه ی نمایشی: طرح های رابطه ای
Demo: Relational Plots
-
نسخه ی نمایشی: نمودارهای رابطه ای - مثال دوم
Demo: Relational Plots - Second Example
-
نسخه ی نمایشی: طرح های دسته بندی شده
Demo: Categorical Plots
-
نسخه ی نمایشی: سایر ویژگی ها
Demo: Other Features
-
خلاصه
Summary
ایجاد طرح های تعاملی برای وب با بوکه
Creating Interactive Plots for the Web with Bokeh
-
مقدمه
Introduction
-
نسخه ی نمایشی: طرح های ساده با بوکه
Demo: Simple Plots with Bokeh
-
نسخه ی نمایشی: طرح های ساده با بوکه ، ادامه دارد
Demo: Simple Plots with Bokeh, Continued
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد طرح های تعاملی برای وب
Demo: Creating Interactive Plots for the Web
نمایش نظرات