آموزش دیتا ساینس با Microsoft Fabric - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

طراحی راهکارهای دیتا ساینس در Microsoft Fabric Crafting Data Science Solutions in Microsoft Fabric

• طراحی راهکارهای دیتا ساینس در Microsoft Fabric Crafting Data Science Solutions in Microsoft Fabric

• مزایا و چالش‌های استفاده از Fabric برای دیتا ساینس Benefits and Challenges of Using Fabric for Data Science

• گام‌های کلیدی در چرخه حیات دیتا ساینس با Fabric Key Steps in the Data Science Lifecycle with Fabric

• مقایسه Fabric با سایر پلتفرم‌های علم داده Comparing Fabric with Other Data Science Platforms

• شناسایی موارد استفاده ایده‌آل برای Microsoft Fabric Identifying Ideal Use Cases for Microsoft Fabric

• دمو: راه‌اندازی محیط MS Fabric Demo: Setting MS Fabric Environment

ساخت گردش‌کارهای دیتا ساینس در Microsoft Fabric Building Data Science Workflows in Microsoft Fabric

• آماده‌سازی و تبدیل داده‌ها برای یادگیری ماشین در Fabric Preparing and Transforming Data for Machine Learning in Fabric

• آموزش مدل‌ها: مقایسه رویکردهای دستی و خودکار Training Models: A Comparison of Manual and Automated Approaches

• مانیتورینگ و مدیریت مدل‌ها با ردیابی آزمایشات Monitoring and Managing Models with Experiment Tracking

• اجرای پیش‌بینی‌های دسته‌ای با تابع PREDICT در Fabric Running Batch Predictions with Fabric’s PREDICT Function

• محاسبات توزیع‌شده برای یادگیری ماشین در Fabric Distributed Computing for Machine Learning in Fabric

ترکیب هوش مصنوعی با هوش تجاری در Microsoft Fabric Combining AI with Business Intelligence in Microsoft Fabric

• بهره‌گیری از پیوندهای معنایی برای اتصال منابع داده Leveraging Semantic Links to Connect Data Sources

• یکپارچه‌سازی ابزارهای Azure AI در گردش‌کارهای Fabric Integrating Azure AI Tools into Fabric Workflows

• استخراج بینش از داده‌ها با تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی Deriving Insights from Data with AI-driven Techniques

• اجرای NLP و تحلیل متن با Fabric Performing NLP and Text Analytics with Fabric

• درک مهارت‌های هوش مصنوعی در Microsoft Fabric Understanding Microsoft Fabric AI Skills

پایداری و مدیریت دیتا ساینس در Microsoft Fabric Sustaining and Managing Data Science in Microsoft Fabric

• تضمین تکرارپذیری با ردیابی Lineage Ensuring Reproducibility with Lineage Tracking

• ساخت برنامه بازیابی فاجعه مقاوم برای پروژه‌های ML Building a Resilient Disaster Recovery Plan for ML Projects

• مدیریت امنیت و کنترل دسترسی برای دارایی‌های یادگیری ماشین Managing Security and Access Control for Machine Learning Assets

• بهترین روش‌های انطباق و امنیت در Fabric Compliance and Security Best Practices in Fabric

• راه‌اندازی عملی نقش‌ها، مجوزها و ردیابی Lineage Practical Setup for Roles, Permissions, and Lineage Tracking