آموزش Databricks Certified Data Engineer Professional - Exams

دانلود Databricks Certified Data Engineer Professional - Exams

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: با شش تست آزمایشی و توضیحات عمیق در آزمون حرفه ای مهندس داده گواهی شده Databricks مسلط شوید! بررسی کنید آیا برای قبولی در آزمون حرفه ای Databricks Certified Data Engineer انجام 6 تست تمرینی پاسخ به 360 سوال بررسی همه پاسخ های ارسالی و بررسی توضیحات SQL) تجربه با پلتفرم Databricks (جریان کاری Databricks، مشاغل و کلاستر مدیریت) درک دریاچه دلتا (تراکنش‌های ACID، سفر در زمان، اجرای طرح‌واره، نسخه‌سازی داده‌ها) مهارت در پردازش داده (تکنیک‌های پردازش داده‌های دسته‌ای و جریانی، خطوط لوله ETL با استفاده از PySpark) تجربه دانش پایه SQL با مدل‌سازی داده‌ها آشنایی با پلتفرم‌های ابری دانش عملکرد تنظیم تجربه مهارت های برنامه نویسی پایتون یا اسکالا با ابزارهای داده بزرگ و فن آوری ها

این دوره به منظور آماده سازی کامل داوطلبان برای گواهینامه حرفه ای مهندس داده خبره Databricks طراحی شده است. این دوره شش آزمون آزمایشی با دقت طراحی شده ارائه می دهد که هر کدام دارای سوالاتی است که پیچیدگی و دامنه آزمون واقعی گواهینامه را منعکس می کند. آزمون‌های آزمایشی برای پوشش حوزه‌های مهم آزمون حرفه‌ای مهندس داده، از جمله موضوعاتی مانند پردازش داده، مدل‌سازی داده، معماری دریاچه دلتا، پردازش دسته‌ای و جریانی، تکنیک‌های بهینه‌سازی، مدیریت جدول دریاچه دلتا، و جنبه‌های مختلف هماهنگ‌سازی شغل و مدیریت خوشه در Databricks.

هر سوال همراه با توضیحات مفصل است و به زبان آموزان کمک می کند تا نه تنها پاسخ های صحیح، بلکه مفاهیم و استدلال اساسی را نیز درک کنند. این توضیحات به عنوان منبعی ارزشمند برای تقویت دانش و شفاف سازی مفاهیم کلیدی عمل می کند. با تکمیل این دوره، فراگیران می توانند آمادگی خود را برای امتحان ارزیابی کنند و زمینه هایی را که نیاز به تمرکز بیشتری دارند، شناسایی کنند.

این دوره برای مهندسین داده، معماران داده، و متخصصان مشتاق طراحی شده است که قصد دارند مهارت های Databricks خود را با تمرکز بر کاربرد در دنیای واقعی و حل مسئله تقویت کنند. چه در حال آماده شدن برای صدور گواهینامه باشید و چه به سادگی می خواهید تخصص خود را در Databricks گسترش دهید، این دوره یک تجربه یادگیری جامع و عملی را ارائه می دهد.


آیا می توانم دوباره در آزمون های تمرینی شرکت کنم؟

بله، می‌توانید هر آزمون تمرینی را هر چند بار که دوست دارید امتحان کنید. پس از اتمام یک آزمون، نمره نهایی خود را خواهید دید. هر بار که مجدداً در آزمون شرکت می‌کنید، سؤالات و پاسخ‌ها برای یک تجربه جدید به هم می‌ریزند.

آیا محدودیت زمانی برای آزمون های تمرینی وجود دارد؟

بله، هر آزمون دارای محدودیت زمانی 120 ثانیه برای هر سوال است.

چه نمره ای باید پاس کنم؟

برای قبولی در هر آزمون تمرینی باید حداقل 70% امتیاز کسب کنید.

آیا توضیحاتی برای سوالات ارائه شده است؟

بله، هر سؤالی همراه با توضیح مفصل است.

آیا می توانم پاسخ هایم را بعد از آزمون مرور کنم؟

کاملاً. می‌توانید همه پاسخ‌های ارسالی‌تان را مرور کنید و ببینید کدام یک درست یا نادرست است.

آیا سوالات اغلب به روز می شوند؟

بله، سوالات به طور مرتب به روز می شوند تا بهترین و مرتبط ترین تجربه یادگیری را ارائه دهند.


نکته اضافی: به شدت توصیه می شود که چندین بار در امتحانات عملی شرکت کنید تا زمانی که به طور مداوم 90٪ یا بالاتر را کسب کنید. دریغ نکنید - آماده سازی خود را از امروز شروع کنید. موفق باشید!


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • امتحان شماره 1 Exam #1

  • امتحان شماره 2 Exam #2

  • امتحان شماره 3 Exam #3

  • امتحان شماره 4 Exam #4

  • امتحان شماره 5 Exam #5

  • امتحان شماره 6 Exam #6

نمایش نظرات

آموزش Databricks Certified Data Engineer Professional - Exams
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
360
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,644
3.5 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paweł Krakowiak Paweł Krakowiak

دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).