لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آمار و ریاضیات برای علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها
Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یادگیری آمار و احتمالات برای علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار مسلط به مبانی آمار برای علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها استاد آمار توصیفی و نظریه احتمال روش های یادگیری ماشینی مانند درختان تصمیم گیری و جنگل های تصمیم گیری توزیع های احتمال مانند توزیع عادی، توزیع پواسون و تست فرضیه های دیگر , p-value, نوع I & type II خطای رگرسیون لجستیکی, رگرسیون خطی چندگانه, همبستگی درختان رگرسیون, R-Square, RMSE, MAE, ضریب تعیین و بیشتر پیش نیازها: مطلقاً نیازی به تجربه قبلی نیست. ما همه چیز را به درستی از اصول اولیه یاد خواهیم گرفت و سپس گام به گام با اشتیاق و انگیزه برای یادگیری بالا می رویم
آیا به دنبال شغلی در علم داده یا تجزیه و تحلیل داده ها هستید؟
خبر خوب، شما نیازی به مدرک ریاضی ندارید - این دوره شما را به دانش عملی مورد نیاز برای تسلط بر آمار لازم مجهز می کند.
اگر می خواهید دانشمند داده یا تحلیلگر داده شوید، داشتن دانش خوبی در تئوری احتمالات آمار بسیار مهم است.
مطمئناً، در علم داده چیزهای بیشتری از آمار وجود دارد. اما هنوز هم دانستن این اصول در آمار نقش اساسی دارد.
من می دانم که بدست آوردن جای پایی محکم در این مفاهیم به تنهایی بسیار سخت است. بنابراین من این دوره را ایجاد کردم.
چرا باید این دوره را بگذرانید؟
این دوره تنها دوره ای است که شما در زمینه آمار می گذرانید و در صورت کار با داده ها، شما را با دانش واقعی مورد نیاز خود در زمینه آمار تجهیز می کند
این دوره توسط یک ریاضیدان واقعی تدریس می شود که همزمان به عنوان دانشمند داده نیز کار می کند.
این دوره هر دو را متعادل می کند: تئوری مثال عملی در زندگی واقعی.
پس از تکمیل این دوره، همه چیزهایی را که برای تسلط بر مبانی نیاز به آمار در علم داده یا تجزیه و تحلیل داده ها نیاز دارید، خواهید داشت.
در این دوره آموزشی چیست؟
این دوره به شما این فرصت را می دهد که به طور سیستماتیک بر مفاهیم اصلی در آمار آمار، آمار توصیفی، آزمون فرضیه، تحلیل رگرسیون، تحلیل واریانس و برخی از روش های رگرسیون پیشرفته/یادگیری ماشین مانند رگرسیون های لجستیک، رگرسیون های چند جمله ای، درخت های تصمیم تسلط پیدا کنید. و بیشتر.
در مثالهای واقعی، دانش آماری مورد نیاز در حرفه یک دانشمند داده یا تحلیلگر داده را خیلی سریع میآموزید.
اگر احساس میکنید این برای شما خوب است، از این فرصت استفاده کنید تا با ثبتنام در این دوره، مهارتها و پیشرفت شغلی خود را ارتقا دهید.
سرفصل ها و درس ها
بیا شروع کنیم
Let's get started
خوش آمدی!
Welcome!
در این دوره چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
What will you learn in this course?
چگونه می توانید بیشترین بهره را از آن ببرید؟
How can you get the most out of it?
دانلود: برگه تقلب فرمول
Download: Formula cheat sheet
آمار توصیفی
Descriptive statistics
مقدمه
Intro
منظور داشتن
Mean
آزمون: میانگین
Quiz: Mean
میانه
Median
آزمون: میانه
Quiz: Median
حالت
Mode
امتحان: حالت
Quiz: Mode
متوسط یا میانه؟
Mean or Median?
چولگی
Skewness
تمرین: کجی
Practice: Skewness
راه حل: کجی
Solution: Skewness
محدوده و IQR
Range & IQR
نمونه در مقابل جمعیت
Sample vs. Population
واریانس و انحراف معیار
Variance & Standard deviation
امتحان: واریانس
Quiz: Variance
تاثیر مقیاس بندی و جابجایی
Impact of Scaling & Shifting
نمایش نظرات