دوره جامع آموزش اتوانکودرها، VAEها و شبکه‌های GAN - آخرین آپدیت

اتوانکودرها و اتوانکودرهای متغیر (VAE) Autoencoders and Variational Autoencoders (VAE)

• اهداف آموزشی Learning Objectives

• اتوانکودرها Autoencoders

• چالش‌های اتوانکودرها Challenges in Autoencoders

• مقدمه‌ای بر اتوانکودرهای متغیر Introdution to Variational Autoencoders

• فرآیند آموزش مولد VAE VAE Generative Training Process

• مراحل اجرای VAE Steps Involved in VAE

• تولید تصویر Image Generation

• دمو: پیاده‌سازی VAE با TensorFlow برای تولید تصویر با استفاده از دیتاست MNIST Demo: Implementing a VAE with TensorFlow for Image Generation Using the MNIST Dataset

شبکه‌های مولد رقابتی (GAN) Generative Adversarial Networks (GAN)

• مقدمه‌ای بر شبکه‌های GAN Introduction to GANs

• فرآیند آموزش و کاربردهای صنعتی GAN Training Process and Industrial Use Case of GAN

• دمو: تولید تصاویر جعلی با شبکه‌های مولد رقابتی (GANs) Demo: Generating Fake Images with Generative Adversial Networks (GANs)

• نکات کلیدی و جمع‌بندی Key Takeaways