نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک میکند تا دانش خود را بسنجید، فرضیات را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیقتر کنید.
در این دوره جامع، شما تجربه عملی در ساخت و اتوماسیون ایجنتهای هوش مصنوعی با استفاده از فناوریهای OpenAI را کسب خواهید کرد. ابتدا با ابزارها، پلتفرمها و منابع ضروری آشنا میشوید و سپس به سراغ ساخت اولین ایجنت هوش مصنوعی خود میروید.
با ورود به جزئیات Agent Kit شرکت OpenAI، یاد میگیرید که چگونه اجزای حیاتی مانند جریانهای کاری (Workflows)، نودها (Nodes) و ویجتها را در ایجنتهای خود ادغام کنید تا آنها را هوشمندتر و تعاملیتر سازید. این دوره شما را در ایجاد انواع مختلف ایجنتها، از جمله ایجنتهای هواشناسی، اخبار، پرسش و پاسخ (FAQ) و ایجنتهای طبقهبندیکننده راهنمایی میکند و شما را با مباحث پیشرفتهای مانند سرورهای MCP و نود Transform آشنا میسازد. در این مسیر، ایجنتهای خود را تست، مستقر و ارزیابی خواهید کرد و یاد میگیرید که آنها را برای استفاده در دنیای واقعی بهینه کنید.
با پیشروی در دوره، بینش عمیقی نسبت به هر دو جنبه تئوری و عملی ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی به دست خواهید آورد. از ایجاد جریانهای کاری سفارشی تا استقرار از راه دور ایجنتها، این دوره دانش و اعتماد به نفس لازم برای مدیریت پروژههای پیچیده هوش مصنوعی را به شما میدهد. همچنین فرصتهای متعددی برای آزمایش و بهبود ایجنتهای خود خواهید داشت تا بازخوردهای فوری دریافت کنید.
این دوره برای هر کسی که به دنبال ورود به دنیای توسعه ایجنتهای هوش مصنوعی است، ایدهآل است. چه مبتدی باشید و چه تجربه قبلی داشته باشید، بینشهای ارزشمندی برای ارتقای مهارتهای خود خواهید یافت. این دوره رویکردی ساختاریافته و عملی ارائه میدهد که دنبال کردن آن و کسب تجربه مستقیم را آسان میکند.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود با استفاده از Agent Kit شرکت OpenAI، ایجنتهای کاربردی بسازید، آنها را اتوماتیک کرده و مستقر کنید، جریانهای کاری سفارشی ایجاد نمایید، ویجتهای پویا را ادغام کنید و ایجنتها را به صورت محلی و از راه دور منتشر کنید. همچنین توانایی ارزیابی عملکرد ایجنت و اصلاح قابلیتهای آنها برای دستیابی به نتایج بهینه را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه و پیشنیازهای دوره
Introduction & Course Prerequisites
موارد مورد نیاز برای این دوره
What You'll Need for this Course
مشاهده دمو: آنچه خواهید ساخت
WATCH DEMO - What You'll Build
کدها و منابع
Code and Resources
کدها و منابع (حتماً تماشا کنید)
Code and Resources - PLEASE WATCH
بررسی عمیق OpenAI Agent Kit، ایجنتساز و ChatKit
OpenAI's Agent Kit - Agent Builder and ChatKit Deep Dive
بررسی عمیق AgentKit و Agent Builder
AgentKit and Agent Builder Deep Dive
نحوه ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی: اجزای اصلی
How To Build AI Agents - Main Components
ابزارهای داخلی AgentKit
AgentKit Built-in Tools
تمرین عملی: تحلیل یک جریان کاری آماده، نودها و تست Workflowها
Hands-on - Analysing a Template Workflow - Nodes and Testing Workflows
بررسی عملی هر نود و نحوه عملکرد داخلی آنها
Hands-on Walkthrough of Each Node and How They Work Internally
تمرین عملی: ساخت جریان کاری ایجنت شخصی (ایجنت هواشناسی یا اخبار)
Hands-on - Building Our Own Agent Workflow - The Weather or News Agent
تمرین عملی: افزودن ویجتها به پاسخها، ChatKit و ویجتساز
Hands-on Adding Widgets to Responses - ChatKit and Widget Builder
تمرین عملی: ایجاد یک ویجت برای ایجنت اخبار
Hands-on - Creating a Widget for the News Agent
تمرین عملی: ایجنت پرسش و پاسخ (FAQ) همراه با گاردریلها
Hands-on - FAQ Agent with Guardrails
تمرین عملی: افزودن ایجنت طبقهبندیکننده و نود تایید کاربر
Hands-on - Adding a Classifier Agent and User Approval Node
تمرین عملی: ارزیابی
Hands-on - Evaluation
ساخت ایجنت، سرورهای MCP و نود Transform
AgentBuild and MCP Servers and the Transform Node
تمرین عملی: افزودن سرور MCP به جریان کاری ایجنت
Hands-on - Adding an MCP Server to the Agent Workflow
تمرین عملی: راهاندازی و تست سرور MCP گوگل درایو
Hands-on Google Drive MCP Server Setup and Testing
تمرین عملی: نودهای داده و بررسی عمیق نود Transform
Hands-on - Data Nodes - The Transform Node Deep dive
تمرین عملی: نود Set State
Hands-on - Set State Node
تمرین عملی: جریان کاری تحقیق، پروژه نهایی و حلقه While
Hands-on - Research Workflow - Capstone Workflow - The While Loop
استقرار ایجنتها، جریان کاری و ChatKit
Deploying Agents Workflow and ChatKit
استقرار جریان کاری ایجنتها با ChatKit به صورت محلی
Deploying our Agents Workflow with ChatKit - Locally
استقرار کامل جریان کاری ایجنتها از راه دور و استفاده از ChatKit برای جاسازی در وبسایت
Deploy a Full Agents Workflow Remotely and Using ChatKit to Embed to our Website
نمایش نظرات