لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی علم داده (Foundations of Data Science)
- آخرین آپدیت
دانلود Foundations of Data Science
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این اولین دوره از گواهینامه تحلیل داده پیشرفته گوگل است که به شما کمک میکند مهارتهای لازم برای درخواست در نقشهای تخصصیتر داده، مانند دانشمند داده (Data Scientist) سطح مقدماتی یا تحلیلگر داده (Data Analyst) سطح پیشرفته را کسب کنید. متخصصان داده با تحلیل اطلاعات به کسبوکارها کمک میکنند تا تصمیمات بهتری بگیرند؛ آنها برای این منظور از تکنیکهای قدرتمندی مانند روایتگری دادهها (Data Storytelling)، آمار و یادگیری ماشین استفاده میکنند. در این دوره، سفر یادگیری خود را با بررسی نقش متخصصان داده در محیط کار آغاز خواهید کرد. همچنین با جریان کاری پروژه PACE (برنامهریزی، تحلیل، ساخت و اجرا) آشنا میشوید و میآموزید که چگونه این متدولوژی به شما در سازماندهی پروژههای داده کمک میکند.
کارمندانی از گوگل که در حال حاضر در این حوزه فعال هستند، شما را در این دوره راهنمایی میکنند و از طریق فعالیتهای عملی که شبیهساز وظایف واقعی است، به اشتراک گذاشتن نمونههایی از کارهای روزمره و کمک به ارتقای مهارتهای تحلیل داده، شما را برای ورود به بازار کار آماده میکنند.
کارآموزانی که هشت دوره این برنامه را به پایان برسانند، مهارتهای لازم برای اپلای در مشاغل علم داده و تحلیل داده پیشرفته را خواهند داشت. این گواهینامه پیشفرض را بر این دارد که شما با اصول تحلیلی، مهارتها و ابزارهای پایه (که در گواهینامه تحلیل داده گوگل آموزش داده شده) آشنا هستید.
تا پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- عملکردهای تحلیل داده و علم داده را در یک سازمان توصیف کنید
- ابزارهای مورد استفاده متخصصان داده را شناسایی کنید
- ارزش نقشهای مبتنی بر داده در سازمانها را بررسی کنید
- فرصتهای شغلی برای یک متخصص داده را تحلیل کنید
- جریان کاری یک پروژه داده را توضیح دهید
- مهارتهای ارتباطی موثر را توسعه دهید
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر مفاهیم علم داده
Introduction to data science concepts
خوشآمدگویی به گواهینامه تحلیل داده پیشرفته گوگل
Welcome to the Google Advanced Data Analytics Certificate
معرفی دوره اول
Introduction to Course 1
شروع یادگیری تحلیل داده پیشرفته گوگل
Get started with your Google Advanced Data Analytics Certificate
خوشآمدگویی به ماژول اول
Welcome to module 1
بررسی جعبهابزار دادههای شما
Explore your data toolbox
جمعبندی
Wrap-up
لوئیس آن: هدایت مسیر شغلی داده با کنجکاوی
Lois-An: Navigate your data career with curiosity
آمادگی برای اولین ارزیابی
Prepare for your first assessment
تأثیر دادهها در دنیای امروز
The impact of data today
خوشآمدگویی به ماژول دوم
Welcome to module 2
آدریان: ایجاد راهکار کسبوکار دادهمحور
Adrian: Create a data-driven business solution
مشاغل دادهمحور، پیشران کسبوکارهای مدرن
Data-driven careers drive modern business
بهرهگیری از تحلیل داده در سازمانهای غیرانتفاعی
Leverage data analysis in nonprofits
برترین مهارتهای مورد نیاز برای شغل داده
The top skills needed for a data career
ملاحظات اخلاقی مهم برای متخصصان داده
Important ethical considerations for data professionals
فضای شغلی متخصصان داده
The data professional career space
جمعبندی
Wrap-up
مسیر شغلی شما به عنوان متخصص داده
Your career as a data professional
خوشآمدگویی به ماژول سوم
Welcome to module 3
کاسی: عشق مادامالعمر به دادهها
Cassie: A lifelong love of data
آینده مشاغل حوزه داده
The future of data careers
جمعبندی
Wrap-up
کاربردهای داده و جریان کاری
Data applications and workflow
خوشآمدگویی به ماژول چهارم
Welcome to module 4
هاوتاهی: اهمیت ارتباطات در شغل علم داده
Hautahi: Importance of communication in a data science career
مقدمهای بر متدولوژی PACE
Introduction to PACE
عناصر کلیدی ارتباطات
Key elements of communication
نقش ارتباطات در پیشبرد PACE
Communication drives PACE
اتصال PACE به موضوعات دورههای آتی
Connect PACE with upcoming course themes
جمعبندی
Wrap-up
پروژه نهایی دوره اول
Course 1 end-of-course project
ارزش داشتن یک پورتفولیو (نمونه کار)
The value of a portfolio
خوشآمدگویی به ماژول پنجم
Welcome to module 5
معرفی پروژه پورتفولیو نهایی دوره اول
Introduction to your Course 1 end-of-course portfolio project
جمعبندی پروژه نهایی و نکاتی برای موفقیت شغلی مستمر
End-of-course project wrap-up and tips for ongoing career success
نمایش نظرات