آموزش مبانی علم داده (Foundations of Data Science) - آخرین آپدیت

دانلود Foundations of Data Science

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این اولین دوره از گواهینامه تحلیل داده پیشرفته گوگل است که به شما کمک می‌کند مهارت‌های لازم برای درخواست در نقش‌های تخصصی‌تر داده، مانند دانشمند داده (Data Scientist) سطح مقدماتی یا تحلیلگر داده (Data Analyst) سطح پیشرفته را کسب کنید. متخصصان داده با تحلیل اطلاعات به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا تصمیمات بهتری بگیرند؛ آن‌ها برای این منظور از تکنیک‌های قدرتمندی مانند روایتگری داده‌ها (Data Storytelling)، آمار و یادگیری ماشین استفاده می‌کنند. در این دوره، سفر یادگیری خود را با بررسی نقش متخصصان داده در محیط کار آغاز خواهید کرد. همچنین با جریان کاری پروژه PACE (برنامه‌ریزی، تحلیل، ساخت و اجرا) آشنا می‌شوید و می‌آموزید که چگونه این متدولوژی به شما در سازماندهی پروژه‌های داده کمک می‌کند. کارمندانی از گوگل که در حال حاضر در این حوزه فعال هستند، شما را در این دوره راهنمایی می‌کنند و از طریق فعالیت‌های عملی که شبیه‌ساز وظایف واقعی است، به اشتراک گذاشتن نمونه‌هایی از کارهای روزمره و کمک به ارتقای مهارت‌های تحلیل داده، شما را برای ورود به بازار کار آماده می‌کنند. کارآموزانی که هشت دوره این برنامه را به پایان برسانند، مهارت‌های لازم برای اپلای در مشاغل علم داده و تحلیل داده پیشرفته را خواهند داشت. این گواهینامه پیش‌فرض را بر این دارد که شما با اصول تحلیلی، مهارت‌ها و ابزارهای پایه (که در گواهینامه تحلیل داده گوگل آموزش داده شده) آشنا هستید. تا پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - عملکردهای تحلیل داده و علم داده را در یک سازمان توصیف کنید - ابزارهای مورد استفاده متخصصان داده را شناسایی کنید - ارزش نقش‌های مبتنی بر داده در سازمان‌ها را بررسی کنید - فرصت‌های شغلی برای یک متخصص داده را تحلیل کنید - جریان کاری یک پروژه داده را توضیح دهید - مهارت‌های ارتباطی موثر را توسعه دهید

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر مفاهیم علم داده Introduction to data science concepts

  • خوش‌آمدگویی به گواهینامه تحلیل داده پیشرفته گوگل Welcome to the Google Advanced Data Analytics Certificate

  • معرفی دوره اول Introduction to Course 1

  • شروع یادگیری تحلیل داده پیشرفته گوگل Get started with your Google Advanced Data Analytics Certificate

  • خوش‌آمدگویی به ماژول اول Welcome to module 1

  • بررسی جعبه‌ابزار داده‌های شما Explore your data toolbox

  • جمع‌بندی Wrap-up

  • لوئیس آن: هدایت مسیر شغلی داده با کنجکاوی Lois-An: Navigate your data career with curiosity

  • آمادگی برای اولین ارزیابی Prepare for your first assessment

تأثیر داده‌ها در دنیای امروز The impact of data today

  • خوش‌آمدگویی به ماژول دوم Welcome to module 2

  • آدریان: ایجاد راهکار کسب‌وکار داده‌محور Adrian: Create a data-driven business solution

  • مشاغل داده‌محور، پیشران کسب‌وکارهای مدرن Data-driven careers drive modern business

  • بهره‌گیری از تحلیل داده در سازمان‌های غیرانتفاعی Leverage data analysis in nonprofits

  • برترین مهارت‌های مورد نیاز برای شغل داده The top skills needed for a data career

  • ملاحظات اخلاقی مهم برای متخصصان داده Important ethical considerations for data professionals

  • فضای شغلی متخصصان داده The data professional career space

  • جمع‌بندی Wrap-up

مسیر شغلی شما به عنوان متخصص داده Your career as a data professional

  • خوش‌آمدگویی به ماژول سوم Welcome to module 3

  • کاسی: عشق مادام‌العمر به داده‌ها Cassie: A lifelong love of data

  • آینده مشاغل حوزه داده The future of data careers

  • جمع‌بندی Wrap-up

کاربردهای داده و جریان کاری Data applications and workflow

  • خوش‌آمدگویی به ماژول چهارم Welcome to module 4

  • هاوتاهی: اهمیت ارتباطات در شغل علم داده Hautahi: Importance of communication in a data science career

  • مقدمه‌ای بر متدولوژی PACE Introduction to PACE

  • عناصر کلیدی ارتباطات Key elements of communication

  • نقش ارتباطات در پیشبرد PACE Communication drives PACE

  • اتصال PACE به موضوعات دوره‌های آتی Connect PACE with upcoming course themes

  • جمع‌بندی Wrap-up

پروژه نهایی دوره اول Course 1 end-of-course project

  • ارزش داشتن یک پورتفولیو (نمونه کار) The value of a portfolio

  • خوش‌آمدگویی به ماژول پنجم Welcome to module 5

  • معرفی پروژه پورتفولیو نهایی دوره اول Introduction to your Course 1 end-of-course portfolio project

  • جمع‌بندی پروژه نهایی و نکاتی برای موفقیت شغلی مستمر End-of-course project wrap-up and tips for ongoing career success

  • جمع‌بندی نهایی دوره Course wrap-up

نمایش نظرات