آموزش بررسی عمیق انگولار: معماری مقیاس‌پذیر - آخرین آپدیت

دانلود Angular Deep Dive: Scalable Architecture

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با رشد اپلیکیشن‌های انگولار، کدها اغلب پیچیده و درهم‌ریخته شده و نگهداری و مقیاس‌بندی آن‌ها برای توسعه‌دهندگان به یک کابوس تبدیل می‌شود. در دوره «بررسی عمیق انگولار: معماری مقیاس‌پذیر»، شما طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های مقیاس‌پذیر در Angular را خواهید آموخت. ابتدا، ساختاردهی اپلیکیشن‌ها را با استفاده از ماژول‌های ویژگی (Feature Modules) مبتنی بر دامنه و کامپوننت‌های مستقل (Standalone) بررسی می‌کنید. سپس، نحوه استفاده مؤثر از تزریق وابستگی (Dependency Injection) در سرویس‌های مشترک و لایه‌های منطقی قابل استفاده مجدد را کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از Nx و ابزارهای مرتبط، مرزهای معماری را تقویت کرده و مسیرهای Lazy-loaded را برای بارگذاری پویا پیکربندی کنید. در پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های مقیاس‌پذیر انگولار را به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با معماری مقیاس‌پذیر انگولار Getting Started with Angular Scalable Architecture

  • چرا معماری مقیاس‌پذیر در انگولار اهمیت دارد؟ Why Scalable Architecture in Angular?

  • راه‌اندازی ماژول‌های ویژگی (Feature Modules) Setting Up Feature Modules

  • معرفی کامپوننت‌های مستقل (Standalone Components) Introducing Standalone Components

تسلط بر تزریق وابستگی برای قابلیت استفاده مجدد Mastering Dependency Injection for Reusability

  • مبانی تزریق وابستگی (DI) در انگولار Basics of Dependency Injection in Angular

  • ایجاد سرویس‌های مشترک و لایه‌های منطقی Creating Shared Services and Logic Layers

  • الگوهای پیشرفته DI برای مقیاس‌پذیری Advanced DI Patterns for Scalability

تعیین مرزهای معماری با Nx و ابزارهای توسعه Enforcing Boundaries with Nx and Tooling

  • معرفی Nx برای انگولار Introduction to Nx for Angular

  • تعریف مرزهای معماری Defining Architectural Boundaries

  • حفظ کپسوله‌سازی با استفاده از ابزارها Maintaining Encapsulation with Tooling

پیاده‌سازی Lazy Loading برای بهینه‌سازی عملکرد Implementing Lazy Loading for Performance

  • استفاده از کامپوننت‌های مستقل در مقیاس بزرگ Standalone Components at Scale

  • بهینه‌سازی بارگذاری پویا Optimizing Dynamic Loading

نمایش نظرات

آموزش بررسی عمیق انگولار: معماری مقیاس‌پذیر
جزییات دوره
1h 1m
11
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
7
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Zachary Bennett Zachary Bennett

Zach در حال حاضر یک مهندس ارشد نرم افزار در VMware است که در آن از ابزارهایی مانند Python ، Docker ، Node و Angular همراه با تکنیک ها/اصول مختلف یادگیری ماشین و علوم داده استفاده می کند. قبل از نقش فعلی ، زاک روی نرم افزارهای زیردریایی کار می کرد و علاقه زیادی به برنامه نویسی GIS همراه با نرم افزارهای منبع باز دارد. برخی از کارهای او را می توانید در GitHub (https://github.com/zbennett10) و Stack Overflow (https://stackoverflow.com/users/6879849/zachary-bennett) مشاهده کنید.