آموزش تجسم داده ها و طراحی داشبورد برای برنامه های کاربردی تجاری
Data Visualization & Dashboard Design for Business Applications
این دوره مفاهیم اساسی برای تجسم داده ها را با تمرکز ویژه بر برنامه های کاربردی در دنیای تجارت پوشش می دهد. ما بر چگونگی انتخاب بهترین راه برای تجسم مجموعه داده ها به منظور انتقال موثر و عینی بینش کسب و کار به مخاطبان خود تمرکز خواهیم کرد. در پایان دوره، نحوه ساخت داشبوردهای متمرکز بر کسب و کار را خواهید فهمید که می تواند برای هر نرم افزاری اعمال شود.
برخلاف بسیاری از دوره‌های دیگر در SkillShare، این دوره برای استفاده از ابزارهایی مانند Excel، Tableau، PowerBI و غیره قرار نیست... این دوره برای پوشش دادن آنچه می‌خواهید به دست آورید طراحی شده است. هنگام استفاده از این ابزارها، قبل از تماشای ویدیوهای دیگر در SkillShare که به شما نحوه عملکرد این ابزارها را آموزش می‌دهند.
اکنون که مفاهیم اصلی نحوه تجسم داده ها را پوشش داده اید، بیایید ببینیم آیا می توانیم آنچه را که آموخته ایم اعمال کنیم یا خیر!
این تمرین به تقویت درک شما از آنچه در این دوره پرداخته‌ایم کمک می‌کند. بسته به تمیز بودن مجموعه داده، تقریباً 1 تا 2 ساعت طول می کشد. و شما نیاز به دسترسی به ابزار تجسم داده ها مانند Excel، Tableau یا PowerBI دارید. اگر اینها در دسترس نیستند، می‌توانید GoogleSheets را امتحان کنید.
1. مجموعه داده ای را از محل کار خود (به عنوان مثال فروش محصول)، مدرسه/کلاس های خود یا از زندگی روزمره خود (مثلاً هزینه های شخصی) بگیرید.
2. با 2 تا 3 سؤال "تجاری" که بینش عملی را برای شما به ارمغان می آورد (به عنوان مثال، چه چیزی می خواهید در مورد فروش محصول یا هزینه های شخصی خود بدانید؟) مطرح کنید.
3. هر سوال را به عنوان یکی از 4 دسته تجسم داده ها (مقایسه، توزیع، رابطه، ترکیب) طبقه بندی کنید و داده ها را بر اساس آن رسم کنید. می توانید از هر نرم افزاری که دوست دارید استفاده کنید.
4. اطمینان حاصل کنید که زمینه کافی فراهم شده است، بررسی کنید که به هم ریختگی نمودار به حداقل رسیده باشد، و آنچه را که تولید کرده اید با من به اشتراک بگذارید! من خوشحال خواهم شد که با سایر دانش آموزان در پلت فرم SkillShare نظر بدهم و بازخورد ارائه کنم.
اگر سؤالی دارید یا در مورد این تمرین نیاز به کمک دارید، به راحتی به من ایمیل بزنید: simpledatadriven@gmail.com و من خوشحال می شوم کمک کنم. (همچنین مایلم نظرات شما را در مورد این دوره و اینکه چگونه می توانم تدریس خود را بهبود بخشم بشنوم.)
درس ها Lessons
-
معرفی Introduction
-
نتیجه Conclusion
-
بخش 4: ترکیبات Section 4: Compositions
-
بخش 5: زمینه، درهم ریختگی، رنگ Section 5: Context, Clutter, Color
-
بخش 2: توزیع ها Section 2: Distributions
-
بخش 1: مقایسه Section 1: Comparisons
-
بخش 3: روابط Section 3: Relationships
درس ها Lessons
-
بخش 2: توزیع ها Section 2: Distributions
-
نتیجه Conclusion
-
بخش 4: ترکیبات Section 4: Compositions
-
بخش 3: روابط Section 3: Relationships
-
معرفی Introduction
-
بخش 5: زمینه، درهم ریختگی، رنگ Section 5: Context, Clutter, Color
-
بخش 1: مقایسه Section 1: Comparisons
https://donyad.com/d/03f51d
Mark Chen
تحلیلگر داده حرفه ای
مارک در حال حاضر تیم تجزیه و تحلیل داده‌های زنجیره تامین را در Mountain Equipment Coop، یکی از نمادین‌ترین برندهای کانادا و بزرگترین تامین‌کننده‌های خرده‌فروشی تجهیزات و لباس‌های تفریحی در فضای باز، رهبری می‌کند. تیم او با طراحی داشبوردهای تعاملی، خودکارسازی کارهای تکراری روزانه، و تشویق یک چارچوب دقیق‌تر و مبتنی بر داده‌ها برای تصمیم‌گیری، از تحلیل‌های پشت مدیریت موجودی پشتیبانی می‌کند.
قبل از پیوستن به MEC، مارک یک مشاور مدیریت در گروه مشاوره بوستون بود، جایی که او اشتیاق خود را برای حل مشکل ساختاریافته (تجزیه یک مشکل بزرگ به سوالات تجاری قابل اجرا)، تجزیه و تحلیل داده های قوی (تبدیل "داده" به عملی "بینش" برای حمایت از تصمیم گیری اجرایی)، و ارتباطات موثر (ارائه توصیه های تاثیرگذار برای هر مخاطب خاص).
نمایش نظرات