آموزش مقدمه‌ای بر مهندسی داده در گوگل کلاد (Google Cloud) - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 简体中文

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره آموزشی، با مفاهیم مهندسی داده در Google Cloud، نقش و مسئولیت‌های یک مهندس داده و همچنین محصولات و سرویس‌های مرتبط در گوگل کلاد آشنا خواهید شد. علاوه بر این، نحوه پاسخگویی به چالش‌های مهندسی داده را خواهید آموخت.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره 课程简介

  • مقدمه دوره 课程简介

وظایف و مفاهیم مهندسی داده 数据工程任务和组件

  • مقدمه واحد 单元简介

  • مسئولیت‌های مهندس داده 数据工程师的职责

  • منابع داده و ابزارهای جذب داده 数据源和数据接收器

  • مدل‌های داده 数据格式

  • گزینه‌های راهکار ذخیره‌سازی در Google Cloud Google Cloud 存储解决方案选项

  • راهکارهای مدیریت داده‌های خام در Google Cloud Google Cloud 元数据管理方案

  • اشتراک‌گذاری مجموعه‌داده‌ها با Analytics Hub 使用 Analytics Hub 共享数据集

  • مقدمه عملی: بارگذاری داده‌ها در BigQuery 实验简介:将数据加载到 BigQuery 中

  • راهنمای استفاده از Google Cloud Platform و Qwiklabs در Coursera Coursera:Google Cloud Platform 和 Qwiklabs 使用入门

تکثیر و انتقال داده‌ها 数据复制和迁移

  • مقدمه واحد 单元简介

  • ساختار تکثیر و انتقال 复制和迁移架构

  • ابزار خط فرمان gcloud gcloud 命令行工具

  • جابجایی مجموعه‌داده‌ها 移动数据集

  • سرویس Datastream Datastream

  • مقدمه عملی: تکثیر داده‌ها از PostgreSQL به BigQuery با Datastream 实验简介:Datastream:将数据从 PostgreSQL 复制到 BigQuery

مدل خط لوله داده استخراج و بارگذاری 提取和加载”数据流水线模式

  • مقدمه واحد 单元简介

  • ساختار استخراج و بارگذاری 提取和加载架构

  • ابزار خط فرمان bq bq 命令行工具

  • سرویس انتقال داده BigQuery BigQuery Data Transfer Service

  • سرویس BigLake BigLake

  • مقدمه عملی: شروع سریع با BigLake 实验简介:BigLake:Qwik Start

مدل خط لوله داده استخراج، بارگذاری و تبدیل (ELT) 提取、加载和转换”数据流水线模式

  • مقدمه واحد 单元简介

  • ساختار استخراج، بارگذاری و تبدیل (ELT) 提取、加载和转换 (ELT) 架构

  • قابلیت‌های نوشتن و بهینه‌سازی SQL در BigQuery 使用 BigQuery 的 SQL 脚本编写和调度功能

  • سرویس Dataform Dataform

  • مقدمه عملی: ایجاد و اجرای جریان کاری SQL در Dataform 实验简介:在 Dataform 中创建和执行 SQL 工作流

مدل خط لوله داده استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) 提取、转换和加载”数据流水线模式

  • مقدمه واحد 单元简介

  • ساختار استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) 提取、转换和加载 (ETL) 架构

  • ابزارهای GUI برای خط لوله‌های داده ETL در Google Cloud Google Cloud 上用于 ETL 数据流水线的 GUI 工具

  • پردازش دسته‌ای داده‌ها با Dataproc 使用 Dataproc 执行批量数据处理

  • مقدمه عملی: بارگذاری در BigQuery با Dataproc Serverless for Spark 实验简介:使用 Dataproc Serverless for Spark 加载 BigQuery

  • راهکارهای پردازش جریانی داده‌ها (Streaming) 流式数据处理方案

  • سرویس Bigtable و خط لوله‌های داده Bigtable 和数据流水线

  • مقدمه عملی: ایجاد خط لوله داده جریانی برای مرکز اطلاعات بلادرنگ با Dataflow 实验简介:使用 Dataflow 为实时信息中心创建流式数据流水线

تکنولوژی‌های اتوماسیون 自动化技术

  • مقدمه واحد 单元简介

  • مدل‌ها و گزینه‌های اتوماسیون خط لوله 流水线的自动化模式和选项

  • سرویس‌های Cloud Scheduler و Workflows Cloud Scheduler 和 Workflows

  • سرویس Cloud Composer Cloud Composer

  • سرویس Cloud Run Functions Cloud Run Functions

  • سرویس Eventarc Eventarc

  • مقدمه عملی: بارگذاری در BigQuery با استفاده از Cloud Run functions 实验简介:使用 Cloud Run functions 加载 BigQuery

جمع‌بندی دوره 课程总结

  • جمع‌بندی دوره 课程总结

نمایش نظرات

آموزش مقدمه‌ای بر مهندسی داده در گوگل کلاد (Google Cloud)
جزییات دوره
9h 4m
43
(آخرین آپدیت)
27
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar