آموزش دوره متخصص داده گوگل کلاود: تحلیل و نمایش داده‌ها (Associate Data Practitioner) - آخرین آپدیت

دانلود Google Cloud Associate Data Practitioner: Data Analysis and Presentation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به عنوان یک متخصص داده آینده، لیست ابزارها و سرویس‌های داده در گوگل کلاود می‌تواند بسیار گسترده و چالش‌برانگیز باشد، به‌ویژه مواردی که مربوط به تحلیل و نمایش داده‌ها هستند. در این دوره آموزشی با عنوان «متخصص داده گوگل کلاود: تحلیل و نمایش داده‌ها»، شما توانایی کار با داده‌ها در دیتابیس‌های اصلی، پلتفرم‌های هوش تجاری (BI) و یادگیری ماشین در محیط گوگل کلاود را به دست خواهید آورد. در ابتدا، شما نحوه کوئری زدن در BigQuery و تحلیل داده‌ها برای پاسخ به سوالات متداول کسب‌وکار را بررسی خواهید کرد. سپس، با نحوه راه‌اندازی و استفاده از نوت‌بوک‌های مشارکتی در Jupyter Notebooks و ایجاد داشبوردها و بصری‌سازی‌های حرفه‌ای در Looker آشنا می‌شوید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های یادگیری ماشین را تعریف، آموزش، ارزیابی و پیاده‌سازی کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه ابزارهای تحلیل داده گوگل را برای استفاده موفق در پروژه‌های کاربردی کسب کرده و پوشش جامع مورد نیاز برای بخش مربوطه در آزمون گواهینامه Google Associate Data Practitioner را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

کوئری‌نویسی و تحلیل مجموعه‌داده‌های BigQuery با Jupyter Notebooks Querying and Analyzing BigQuery Datasets with Jupyter Notebooks

  • تعریف و اجرای کوئری‌های SQL در BigQuery Defining and Executing SQL Queries in BigQuery

  • تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها Analyzing and Visualizing Data

  • پاسخ به سوالات کسب‌وکار با استفاده از داده‌ها Answering Business Questions with Data

بصری‌سازی داده‌ها با Looker و Looker Studio Visualizing Data with Looker and Looker Studio

  • ساخت داشبورد با Looker Studio Creating Dashboards with Looker Studio

  • مقایسه Looker با Looker Studio Comparing Looker to Looker Studio

  • بررسی قدرت LookML Exploring the Power of LookML

یادگیری ماشین با BigQuery ML و AutoML Machine Learning with BigQuery ML and AutoML

  • ارزیابی BigQuery ML در مقابل AutoML Evaluating BigQuery ML vs. AutoML

  • برنامه‌ریزی برای یک پروژه یادگیری ماشین Planning a Machine Learning Project

  • دمو: توسعه یک مدل Demo: Developing a Model

  • یکپارچه‌سازی و مدیریت مدل Integration and Model Management

آمادگی برای آزمون Exam Preparation

  • آمادگی برای آزمون Exam Preparation

نمایش نظرات

آموزش دوره متخصص داده گوگل کلاود: تحلیل و نمایش داده‌ها (Associate Data Practitioner)
جزییات دوره
57m
11
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Russ Thomas
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Russ Thomas Russ Thomas

در حال حاضر یک رهبر IT در بخش مالی دنور کلرادو Russ از سال 1997 در سراسر مایکروسافت بر توسعه پایگاه داده ، مدل سازی ، مدیریت و BI تمرکز کرده است. راس یک مربی پرشور و داوطلب جامعه SQL است که به طور منظم در رویدادهای PASS SQL شنبه و گروه های کاربری محلی در ایالات متحده شرکت می کند.