لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش AutoML: مدل های آماده تولید را به سرعت بسازید!
AutoML: Build Production-Ready Models Quickly!
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در سرتاسر جهان، کسب و کارها برای حل مشکلات بسیار پیچیده به یادگیری ماشین روی می آورند. در نتیجه، دانستن نحوه ساخت مدل های ML به یک مهارت فنی مورد توجه تبدیل شده است. در این دوره آموزشی، مربی Akintunde Oluwatobiloba Oladipo به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مدل های یادگیری ماشینی آماده تولید را به سرعت و به راحتی، بدون خطا، با استفاده از اتوماسیون بسازید تا گردش کار خود را بهینه کنید.
با اصول چگونگی و چرایی یادگیری ماشین آشنا شوید. تبدیل به یک ابزار ضروری برای رهبران و تیم ها شود. درباره نحوه استفاده از ابزارهای AutoML برای دستیابی به اهداف حیاتی کسب و کار و افزایش بهره وری بیشتر بیاموزید. Akintunde مثال هایی را برای کار با مجموعه داده های جدولی، تصویری و متنی می کشد. مهارت های جدید خود را در طول مسیر با چالش های تمرین عملی در پایان هر بخش آزمایش کنید. در پایان این دوره، با استفاده از ابزارهای مدل سازی AutoML به عنوان راهنمای تحلیلی خود، آماده خواهید بود تا اهداف تجاری بزرگتر و جسورانه تری را تعیین کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
استفاده از یادگیری ماشین برای مشکلات (در حال انجام)
Apply machine learning to problems
(In progress)
آنچه باید قبل از شروع بدانید
What you should know before you start
1. ساخت مدل های یادگیری ماشین
1. Building Machine Learning Models
جمع آوری، درک و آماده سازی داده ها
Collecting, understanding, and preparing data
انتخاب مدل مناسب برای داده های خود
Choosing the right model for your data
بهینه سازی پارامترها و ارزیابی مدل های آموزش دیده
Optimizing parameters and evaluating trained models
پیش بینی در مورد داده های جدید
Making predictions about new data
ابزارهای AutoML: چرا از آنها استفاده کنیم؟
AutoML tools: Why use them?
امتحان فصل
Chapter Quiz
2. AutoML برای داده های جدولی
2. AutoML for Tabular Data
معرفی AutoGluon
Introducing AutoGluon
آموزش اولین مدل AutoGluon
Training your first AutoGluon model
بهبود مدل AutoGluon شما
Improving your AutoGluon model
چالش: پیش بینی تاخیر پرواز
Challenge: Flight delay prediction
راه حل: پیش بینی تاخیر پرواز
Solution: Flight delay prediction
امتحان فصل
Chapter Quiz
3. AutoML برای داده های تصویر
3. AutoML for Image Data
بینایی کامپیوتر: چگونه داده های تصویر را مدیریت می کنید؟
Computer vision: How do you handle image data?
Akintunde Oluwatobiloba Oladipo یک مهندس و محقق یادگیری ماشین است.
Akintunde در حال حاضر به عنوان مهندس برای Sterling Bank Plc، یک سرویس کامل کار می کند. بانک تجاری در لاگوس، نیجریه، و به عنوان محقق در دانشگاه واترلو در واترلو، انتاریو، کانادا. او با هوش مصنوعی شنبه لاگوس به عنوان محقق و مربی اصلی داوطلب می شود و از طریق تعدادی از برنامه های گواهینامه مدرک نانو مدرک Udacity به دانش آموزان راهنمایی می کند. آکینتوند که متخصص در Python، Scala، JavaScript، Microsoft Azure و AWS است، قبلاً به عنوان مهندس یادگیری ماشین برای Wragby Business Solutions and Technologies Limited کار می کرد.
نمایش نظرات