آموزش تکنیک‌های بهبود خروجی مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI Leader) - آخرین آپدیت

دانلود (Generative AI Leader) Techniques to Improve GenAI Model Output

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدل‌های هوش مصنوعی مولد می‌توانند نتایج خیره‌کننده‌ای ایجاد کنند، اما بدون استراتژی‌های درست، ممکن است دچار توهم (Hallucinations)، سوگیری و خروجی‌های متناقض شوند. در این دوره آموزشی با عنوان «تکنیک‌های بهبود خروجی مدل‌های GenAI»، شما یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از بهترین متدهای Google Cloud، قابلیت اطمینان، دقت و ارزش تجاری سیستم‌های هوش مصنوعی مولد را افزایش دهید. در ابتدا، نحوه رفع محدودیت‌های رایج مدل‌ها را با استفاده از تکنیک‌هایی مانند Grounding، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، Fine-tuning و گردش کارهای Human-in-the-loop، به همراه استراتژی‌های نظارتی مانند ردیابی KPI و تشخیص Drift بررسی خواهید کرد. سپس، کشف خواهید کرد که چگونه تکنیک‌های مهندسی پرامپت — از Zero-shot تا روش‌های پیشرفته‌ای مانند Chain-of-thought — می‌توانند استدلال و ثبات خروجی را بهبود بخشند. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه تنظیمات Grounding و پیکربندی مدل، اعتماد، کنترل و دقت را افزایش می‌دهند. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای بهینه‌سازی هوش مصنوعی مولد را کسب خواهید کرد تا بتوانید سیستم‌هایی طراحی کنید که نتایجی دقیق، مستند و آماده برای سطح سازمانی تولید کنند و برای دریافت گواهینامه Google Cloud Certified Generative AI Leader آماده شوید.

سرفصل ها و درس ها

غلبه بر محدودیت‌های مدل‌های پایه Overcoming foundation model limitations

  • چرا مدل‌های پایه به نظارت نیاز دارند Why foundation models need oversight

  • تکنیک‌های اثبات شده برای بهبود خروجی مدل Proven techniques to improve model output

  • مانیتورینگ، حاکمیت و بهبود مستمر Monitoring, governance, and continuous improvement

مهندسی پرامپت برای نتایج بهتر Prompt engineering for better results

  • مهندسی پرامپت به عنوان یک مهارت رهبری Prompt engineering as a leadership skill

  • تکنیک‌های اصلی پرامپت‌نویسی در عمل Core prompting techniques in practice

  • پرامپت‌نویسی پیشرفته برای استدلال‌های پیچیده Advanced prompting for complex reasoning

کنترل و هدایت خروجی مدل Controlling and steering model output

  • فراتر از Grounding — لایه بعدی کنترل Beyond grounding — the next layer of control

  • شکل دادن به خلاقیت و ثبات Shaping creativity and consistency

  • دمو: همسو کردن رفتار مدل با ریسک‌های سازمانی Demo: Aligning model behavior with enterprise risk

مرور سوالات آزمون Exam question review

  • سوالات مربوط به غلبه بر محدودیت‌های مدل‌های پایه Overcoming foundation model limitations question

  • سوالات مربوط به مهندسی پرامپت برای نتایج بهتر Prompt engineering for better results question

  • سوالات مربوط به کنترل و هدایت خروجی مدل Controlling and steering model output question

نمایش نظرات

آموزش تکنیک‌های بهبود خروجی مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI Leader)
جزییات دوره
1h 9m
12
(آخرین آپدیت)
5
از 5
دارد
دارد
دارد
Joseph Lowery
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Joseph Lowery Joseph Lowery

نویسنده، برنامه نویس، ارائه دهنده Joseph Lowery یک نویسنده بهترین فروش، برنامه نویس و ارائه دهنده در وب و تکنولوژی وب موبایل است.

کتاب های یوسف در مورد وب سایت های وب و وب سایت های وب، پرفروش های بین المللی هستند، که بیش از 400،000 نسخه در سراسر جهان فروخته می شود زبان ها. آخرین کتاب های جدید او dreamweaver cs5 کتاب مقدس ، trainer 24 ساعته adobe cs4 workflows است. جو همچنین Dreamweaver 8 را نوشت: فراتر از اصول از Lynda.com. او صدها وب سایت را در طول سال ها و همچنین افزونه های متعدد و برنامه های کاربردی برای کمک به دیگر طراحان وب ساخته است.

به عنوان یک برنامه نویس، یوسف دو پسوند را به انتشار آتش بازی و بسیاری از پسوندهای موجود برای Dreamweaver کمک کرد. او در Adobe Max Max چند بار، Seybold در هر دو بوستون و سانفرانسیسکو، دنیای وب Thunderlizard و کنفرانس طراحی MAC Group Group KW ارائه شده است.