لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استقرار و مقیاسپذیری مدلها (GCP-PMLE)
- آخرین آپدیت
دانلود (GCP-PMLE) Serving and Scaling Models
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
انتقال مدلها از مرحله آزمایش به محیط عملیاتی یکی از چالشبرانگیزترین مراحل است. در دوره (GCP-PMLE) استقرار و مقیاسپذیری مدلها، شما توانایی ارائه و مقیاسبندی مدلهای یادگیری ماشین را در گوگل کلود (Google Cloud) کسب خواهید کرد. ابتدا با مبانی استقرار مدل (Model Serving) آشنا میشوید، سپس نحوه مدیریت چرخه حیات مدلها را خواهید آموخت و در نهایت، بر مفاهیم مقیاسپذیری، زیرساخت، بهینهسازی و امنیت مسلط خواهید شد. در پایان این دوره، مهارتها و دانش لازم برای پیادهسازی سیستمهای یادگیری ماشین آماده تولید (Production-ready) را به دست خواهید آورد.
سرفصل ها و درس ها
مبانی استقرار مدل
Fundamentals of Model Serving
آشنایی با الگوهای استقرار مدل
Introduction to Model Serving Patterns
دمو: پیشبینی آنلاین با Vertex AI
Demo: Online Prediction with Vertex AI
استقرار با فریمورکهای مختلف
Serving with Different Frameworks
دمو: استقرار یک مدل PyTorch
Demo: Deploying a PyTorch Model
نمایش نظرات