آموزش سرویس هوش مصنوعی Azure Agent (AI Foundry، SDK هسته معنایی) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• دوره مکمل: تجاری سازی عوامل هوش مصنوعی با Azure API Management Supplementary Course: Productionize AI Agents with Azure API Management

به سرور دیسکورد بپیوندید! Join the Discord Server!

• به سرور دیسکورد بپیوندید! Join the Discord Server!

آشنایی با هوش مصنوعی تولیدی (GA-101) GenAI Primer (GA-101)

• هوش مصنوعی تولیدی چیست؟ What is Generative AI?

• Azure OpenAI چیست؟ What is Azure OpenAI?

• آزمایشگاه: استقرار یک منبع Azure OpenAI (آزمایشگاه عملی) Lab: Deploying an Azure OpenAI Resource (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: گفتگو با مدل Azure OpenAI ما (آزمایشگاه عملی) Lab: Chatting With Our Azure OpenAI Model (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: فراخوانی LLM Azure OpenAI ما از طریق ChatCompletions API (آزمایشگاه عملی) Lab: Calling our Azure OpenAI LLM through ChatCompletions API (Hands-On Lab)

مقدمه ای بر Azure AI Foundry Introduction to Azure AI Foundry

• مقدمه ای بر Azure AI Foundry (قبلا "Azure AI Studio") Introduction to Azure AI Foundry (previously "Azure AI Studio")

• به روز رسانی: تغییرات UI در AI Foundry پس از کنفرانس Build 2025 Update: UI Changes to AI Foundry after Build Conference 2025

• به روز رسانی: کدام Azure AI Foundry SDK برای آزمایشگاه ها استفاده شود؟ Update: Which Azure AI Foundry SDK to use for Labs ?

• آزمایشگاه: استقرار منبع Azure AI Foundry (آزمایشگاه عملی) Lab: Deploying Azure AI Foundry Resource (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: اتصال Azure OpenAI به Azure AI Foundry (آزمایشگاه عملی) Lab: Connecting Azure OpenAI to Azure AI Foundry (Hands-On Lab)

• معماری Azure AI Foundry Azure AI Foundry Architecture

مقدمه ای بر Azure AI Agents (AAI-101) Introduction to Azure AI Agents (AAI-101)

• عوامل هوش مصنوعی چیست؟ What are AI Agents?

• مقدمه ای بر سرویس Azure AI Agents Introduction to Azure AI Agents Service

• دوره مکمل: تجاری سازی عوامل هوش مصنوعی با Azure API Management Supplementary Course: Productionize AI Agents with Azure API Management

• آزمایشگاه: ساخت اولین عامل از طریق رابط کاربری Azure AI Foundry (آزمایشگاه عملی) Lab: Building First Agent through Azure AI Foundry UI (Hands-On Lab)

• مقدمه ای بر Azure AI Foundry SDK و مقایسه آن با Assistants API Introduction to Azure AI Foundry SDK and comparison with Assistants API

• آزمایشگاه: ساخت یک عامل پایه با Azure AI Foundry SDK (آزمایشگاه عملی) Lab: Building a Basic Agent with Azure AI Foundry SDK (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: کار با Threads و Azure AI Agent (آزمایشگاه عملی) Lab: Working With Threads and Azure AI Agent (Hands-On Lab)

ساخت یک عامل جستجوگر وب بینگ Building a Bing WebSearcher Agent

• آزمایشگاه: استقرار یک منبع Grounding بینگ (آزمایشگاه عملی) Lab: Deploying a Bing Grounding Resource (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ساخت عامل ما با SDK (آزمایشگاه عملی) Lab: Building our Agent with the SDK (Hands-On Lab)

ساخت یک عامل با فراخوانی تابع Building an Agent with Function Calling

• مقدمه ای بر فراخوانی تابع Introduction to Function Calling

• چه چیزی خواهیم ساخت What we will be building

• مقدمه ای بر API OpenWeather Introduction to the OpenWeather API

• آزمایشگاه: ساخت یک عامل فراخوانی تابع (آزمایشگاه عملی) Lab: Building a Function Calling Agent (Hands-On Lab)

ساخت یک عامل با ابزارهای مشخص شده OpenAPI Building an Agent with OpenAPI specified Tools

• ابزارهای OpenAPI چیست؟ What are OpenAPI Tools?

• چه چیزی خواهیم ساخت؟ What we will be building?

• آزمایشگاه: ساخت یک Azure AI Agent با ابزار OpenAPI (آزمایشگاه عملی) Lab: Building an Azure AI Agent with OpenAPI Tool (Hands-On Lab)

ساخت یک عامل RAG Building a RAG Agent

• چه، چرا و چگونه RAG The What, Why and How of RAG

• Vector Embeddings چیست؟ What Are Vector Embeddings?

• آزمایشگاه: کار با موتور Vector Embedding (آزمایشگاه عملی) Lab: Working with Vector Embedding engine (Hands-On Lab)

• جستجوی برداری با تئوری جستجوی شناختی Azure Vector Search With Azure Cognitive Search Theory

• معماری عامل RAG RAG Agent Architecture

• آزمایشگاه: ایجاد شاخص جستجوی هوش مصنوعی Azure ما برای RAG (آزمایشگاه عملی) Lab: Creating Our Azure AI Search Index for RAG (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: جان بخشیدن به عامل RAG خود با SDK (آزمایشگاه عملی) Lab: Bringing our RAG agent to life with the SDK (Hands-On Lab)

ساخت یک عامل مفسر کد Building a Code Interpreter Agent

• آزمایشگاه: ساخت یک عامل مفسر کد (آزمایشگاه عملی) Lab: Building a Code Interpreter Agent (Hands-On Lab)

ابزارهای متعدد با یک عامل واحد Multiple Tools With a Single Agent

• چه چیزی خواهیم ساخت؟ What we will be building?

• آزمایشگاه: ساخت عامل چند ابزاره ما (آزمایشگاه عملی) Lab: Building Our Multi-Tool Agent (Hands-On Lab)

پروتکل متن مدل (MCP) Model Context Protocol (MCP)

• مقدمه ای بر MCP Introduction to MCP

• تجزیه و تحلیل دقیق MCP Detailed breakdown of MCP

• Claude Desktop و GitHub Copilot در نصب VSCode Claude Desktop and GitHub Copilot on VSCode Installation

• آزمایشگاه 1: اجرای سرور GitHub MCP (نمایش عملی) Lab 1: Running GitHub MCP Server (Hands-On Demo)

• آزمایشگاه 2: ایجاد یک سرور هواشناسی MCP (نمایش عملی) Lab 2: Creating a Weather MCP Server (Hands-On Demo)

• آزمایشگاه 3: ایجاد یک سرور Azure AI Agent Service MCP (نمایش عملی) Lab 3: Creating an Azure AI Agent Service MCP Server (Hands-On Demo)

کار با Semantic Kernel SDK (سیستم های چند عاملی) Working with the Semantic Kernel SDK (Multi-Agentic Systems)

• مقدمه ای بر ساخت گردش کار Agentic با Semantic Kernel SDK Introduction to Building Agentic Workflows with Semantic Kernel SDK

• درک پلاگین ها در Semantic Kernel SDK Understanding Plugins in Semantic Kernel SDK

• درک پلاگین های قالب Prompt Understanding Prompt Template Plugins

• درک پلاگین های Native Understanding Native Plugins

• آزمایشگاه 1: شروع به کار (عملی) (پایتون) Lab1: Getting Started (Hands-On) (Python)

• آزمایشگاه 2: کاوش در پلاگین های قالب Prompt (عملی) (پایتون) Lab2: Exploring Prompt Template Plugins (Hands-On) (Python)

• آزمایشگاه 3: کاوش در پلاگین های Native (عملی) (پایتون) Lab3: Exploring Native Plugins (Hands-On) (Python)

• آزمایشگاه 4: کاوش در Planner (عملی) (پایتون) lab4: Exploring Planner (Hands-On) (Python)

• معماری برای ساخت یک سیستم چند عاملی Architecture for Building a Multi-Agent System

• آزمایشگاه: ساخت یک سیستم چند عاملی (آزمایشگاه عملی) Lab: Building a Multi-Agent System (Hands-On Lab)

چارچوب Semantic Kernel Agent Semantic Kernel Agent Framework

• مقدمه ای بر چارچوب Semantic Kernel Agent Introduction to the Semantic Kernel Agent Framework

• آزمایشگاه: شروع به کار و ایجاد "Chat Completions Agent" (آزمایشگاه عملی) Lab: Getting Started and creating a "Chat Completions Agent" (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ایجاد یک "Azure AI Agent" (آزمایشگاه عملی) Lab: Creating an "Azure AI Agent" (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: Agent با پلاگین های Native و Prompt Template (آزمایشگاه عملی) Lab: Agent with Native and Prompt Template Plugins (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: Azure AI Agent با پلاگین های متعدد (آزمایشگاه عملی) Lab: Azure AI Agent with Multiple Plugins (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: چت گروهی Agent با Azure AI Agents (آزمایشگاه عملی) Lab: Agent Group Chat with Azure AI Agents (Hands-On Lab)

AI Foundry Local: LLM های محلی برای برد! AI Foundry Local: Local LLMs for the Win!

• مقدمه ای بر AI Foundry Local Introduction to AI Foundry Local

• آزمایشگاه: آنبورد کردن AI Foundry Local به دستگاه ما (آزمایشگاه عملی) Lab: Onboarding AI Foundry Local to our Device (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: فراخوانی مدل های Foundry Local از طریق Python Notebook (آزمایشگاه عملی) Lab: Calling Foundry Local Models via Python Notebook (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: شروع به کار با Langchain و AI Foundry Local (آزمایشگاه عملی) Lab: Getting Started with Langchain and AI Foundry Local (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: رابط کاربری وب برای AI Foundry Local (آزمایشگاه عملی) Lab: Web UI for AI Foundry Local (Hands-On Lab)

ارزیابی عامل ما Evaluating Our Agent

• مقدمه ای بر ارزیابی GenAI و AI Evaluation SDK Introduction to GenAI Evaluation and AI Evaluation SDK

• آزمایشگاه 1: شروع به کار با AI Evaluation SDK (آزمایشگاه عملی) Lab1: Getting Started with the AI Evaluation SDK (Hands-On Lab)

• مکانیک AI Evaluation SDK: چگونه کار می کند Mechanics of the AI Evaluation SDK: How it Works

• آزمایشگاه: ارزیابی عامل RAG خود با Groundedness (آزمایشگاه عملی) Lab: Evaluating our RAG Agent with Groundedness (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ساخت یک ارزیاب Prompt سفارشی Lab: Building a Custom Prompt Evaluator

• مقدمه ای بر قابلیت ردیابی عامل Introduction to Agent Tracing Capability

• آزمایشگاه: اتصال Application Insights به پروژه Azure AI (آزمایشگاه عملی) Lab: Connecting Application Insights to Azure AI Project (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ردیابی عامل خود از طریق کد (آزمایشگاه عملی) Lab: Tracing our Agent via Code (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ساخت داشبوردهای استفاده از توکن برای بهینه سازی هزینه (آزمایشگاه عملی) Lab: Building Token Usage Dashboards for Cost Optimization (Hands-On Lab)

شبکه مجازی Azure: ایمن سازی عامل هوش مصنوعی ما Azure Virtual Networking: Securing our AI Agent

• مقدمه ای بر شبکه مجازی Azure Introduction to Azure Virtual Networking

• مقدمه ای بر Private و Service Endpoints Introduction to Private and Service Endpoints

• آزمایشگاه: ایجاد یک Private Endpoint (آزمایشگاه عملی) Lab: Creating a Private Endpoint (Hands-On Lab)

• مقدمه ای بر فایروال Azure Introduction to Azure Firewall

• آزمایشگاه: ایجاد فایروال Azure (آزمایشگاه عملی) Lab: Creating Azure Firewall (Hands-On Lab)

• مقدمه ای بر طرح حفاظت از DDoS Azure Introduction to Azure DDoS Protection Plan

• مقدمه ای بر NSG و ASG (گروه های امنیتی شبکه و برنامه) Introduction to NSGs and ASGs (Network and Application Security Groups)

• آزمایشگاه: کار با NSG (آزمایشگاه عملی) Lab: Working with NSG (Hands-On Lab)

پروژه نهایی 1: ساخت یک موتور جستجو با Vector Embeddings Capstone Project 1: Building a Search Engine with Vector Embeddings

• معرفی پروژه: چرا، چه و چگونه؟ Project Introduction: The Why, What and How?

• مقدمه ای بر RAG با Azure CosmosDB Introduction to RAG with Azure CosmosDB

• RAG با CosmosDB برای NoSQL API: معماری RAG with CosmosDB for NoSQL API: Architecture

• RAG با CosmosDB برای NoSQL API: آزمایشگاه عملی RAG with CosmosDB for NoSQL API: Hands on Lab

• استقرار منابع در Azure (آزمایشگاه عملی) Deploying Resources on Azure (Hands-On Lab)

• اجرای پروژه ما (آزمایشگاه عملی) Running our Project (Hands-On Lab)

پروژه نهایی 2: ساخت یک سیستم چند عاملی تولید ویدیو Capstone Project 2: Building a Video Generation Multi-Agent System

• پروژه نهایی 2: مقدمه Capstone Project 2: Introduction

• آزمایشگاه 1: تست OpenAI Sora در Video Playground (آزمایشگاه عملی) Lab 1: Testing OpenAI Sora in Video Playground (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه 2: تست OpenAI Sora از طریق کد پایتون (آزمایشگاه عملی) Lab 2: Testing OpenAI Sora via Python Code (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه 3: سیستم چند عاملی تولید کننده ویدیو (آزمایشگاه عملی) Lab 3: Video Generator Multi-Agent System (Hands-On Lab)