آموزش بلوک های ساختمانی Hadoop - HDFS ، MapReduce و YARN

The Building Blocks of Hadoop - HDFS, MapReduce, and YARN

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: پردازش میلیاردها رکورد به درک عمیقی از محاسبات توزیع شده نیاز دارد. در این دوره ، شما با Hadoop آشنا می شوید ، یک چارچوب محاسباتی توزیع شده منبع باز که می تواند به شما در انجام این کار کمک کند. شما می دانید که چگونه کد جاوا را بنویسید و می دانید چه پردازشی را می خواهید در مجموعه داده عظیم خود انجام دهید. اما ، آیا می توانید برای انجام کار خود از چارچوب توزیع شده Hadoop به طور موثر استفاده کنید؟ این دوره ، The Building Blocks of Hadoop HDFS ، MapReduce و YARN ، به شما درک اساسی از بلوک های سازنده Hadoop می دهد: HDFS برای ذخیره سازی ، MapReduce برای پردازش و YARN برای مدیریت خوشه ، برای کمک به شما در فاصله بین برنامه نویسی و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ابتدا یک مرور کلی معماری برای Hadoop خواهید داشت. در مرحله بعدی ، نحوه راه اندازی یک محیط شبه توزیع شده Hadoop و ارسال و نظارت بر وظایف آن محیط را فرا خواهید گرفت. و سرانجام ، شما گزینه های پیکربندی را که می توانید برای پایداری ، قابلیت اطمینان بهینه سازی برنامه ریزی کار در سیستم توزیع شده خود ، درک کنید. با پایان این دوره شما درک کاملی از عناصر سازنده مورد نیاز برای استفاده موثر از Hadoop به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی Hadoop Introducing Hadoop

  • نیاز به محاسبات توزیعی The Need for Distributed Computing

  • دو راه برای ساخت سیستم Two Ways to Build a System

  • معرفی Hadoop Introducing Hadoop

  • سایر فناوری ها در سیستم زیست محیطی Hadoop Other Technologies in the Hadoop Eco-system

نصب Hadoop Installing Hadoop

  • حالت های نصب Hadoop Hadoop Install Modes

  • نصب Hadoop در حالت مستقل Installing Hadoop in Standalone Mode

  • حالت شبه توزیع شده: تنظیم SSH Pseudo-distributed Mode: Setting up SSH

  • حالت شبه توزیع شده: متغیر محیط JAVA_HOME Pseudo-distributed Mode: The JAVA_HOME Environment Variable

  • حالت شبه توزیع شده: تنظیمات پیکربندی Pseudo-distributed Mode: Configuration Settings

  • حالت توزیع شده شبه: شروع HDFS و YARN Pseudo-distributed Mode: Starting HDFS and YARN

  • حالت شبه توزیع شده: نظارت بر خوشه Psuedo-distributed Mode: Monitoring the Cluster

ذخیره اطلاعات با HDFS Storing Data with HDFS

  • گره نام و گره های داده The Name Node and Data Nodes

  • ذخیره و خواندن فایلها از HDFS Storing and Reading Files from HDFS

  • مقدمه ای بر دستورات HDFS Introduction to HDFS Commands

  • کپی کردن پرونده ها از و به Hadoop Copying Files to and from Hadoop

  • تحمل خطا با تکرار Fault Tolerance with Replication

  • مدیریت ناموفق بودن گره Name Node Failure Management

پردازش داده ها با MapReduce Processing Data with MapReduce

  • نقشه و کاهش مراحل پردازش داده ها The Map and Reduce Phases to Process Data

  • جریان داده در یک MapReduce Data Flow in a MapReduce

  • پیاده سازی MapReduce در جاوا Implement MapReduce in Java

  • کلاسها ، نقشه ، کاهش و اصلی را تنظیم کنید Set up the Map, Reduce, and Main Classes

  • ارسال یک شیشه به Hadoop Submit a Jar to Hadoop

  • با استفاده از رابط وب ، کار Mapreduce را کنترل کنید Monitor the Mapreduce Job Using the Web Interface

برنامه ریزی و مدیریت وظایف با YARN Scheduling and Managing Tasks with YARN

  • Anatomy of a Job Run in YARN Anatomy of a Job Run in YARN

  • اولین برنامه برای اولین بار The First in First out Scheduler

  • برنامه ریز ظرفیت The Capacity Scheduler

  • برنامه ریز نمایشگاه The Fair Scheduler

  • در حال اجرای مشاغل در یک صف خاص Running Jobs on a Specific Queue

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش بلوک های ساختمانی Hadoop - HDFS ، MapReduce و YARN
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 18m
29
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
14 آبان 1395 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
376
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.