برنامه نویسی پایتون: دوره کامل برای موفقیت

سرفصل ها و درس ها

ماژول 1: مقدمه ای بر ساختارهای داده و الگوریتم ها Module 1: Introduction to Data Structures and Algorithms

• تعریف و اهمیت ساختار داده Definition and importance of data structures

• مروری بر الگوریتم ها و کاربردهای آنها Overview of algorithms and their applications

• رفرش اصلی برنامه نویسی پایتون Basic Python programming refresher

ماژول 2: ساختارهای داده پایه در پایتون Module 2: Basic Data Structures in Python

• عملیات روی لیست ها و تاپل ها Operations on lists and tuples

• از موارد و برنامه های کاربردی استفاده کنید Use cases and applications

• درک ساختار داده پشته Understanding stack data structure

• پیاده سازی پشته ها با استفاده از لیست ها Implementing stacks using lists

• کاربردهای پشته ها (به عنوان مثال، عقب نشینی، سابقه مرورگر) Applications of stacks (e.g., backtracking, browser history)

• مقدمه ای بر صف ها و انواع (FIFO، صف های اولویت دار) Introduction to queues and types (FIFO, priority queues)

• اجرای صف ها با استفاده از لیست ها و deque Implementing queues using lists and deque

ماژول 3: ساختارهای داده پیشرفته Module 3: Advanced Data Structures

• پیاده سازی لیست های پیوندی در پایتون Implementing linked lists in Python

• از موارد و کاربردهای لیست های پیوندی استفاده کنید Use cases and applications of linked lists

• درختان باینری، درختان جستجوی باینری، درختان AVL Binary trees, binary search trees, AVL trees

• تکنیک های پیمایش درخت (به ترتیب، پیش سفارش، پس از سفارش) Tree traversal techniques (in-order, pre-order, post-order)

• مبانی تئوری گراف و انواع نمودارها Basics of graph theory and types of graphs

• الگوریتم‌های پیمایش نمودار (BFS، DFS) Graph traversal algorithms (BFS, DFS)

• درک توابع هش و جداول هش Understanding hash functions and hash tables

• کاربردهای جداول هش (به عنوان مثال، ذخیره سازی، نمایه سازی) Applications of hash tables (e.g., caching, indexing)

ماژول 4: تکنیک های الگوریتمی و الگوریتم های مرتب سازی Module 4: Algorithmic Techniques and Sorting Algorithms

• تقسیم کن، الگوریتم های حریص، برنامه نویسی پویا Divide and conquer, greedy algorithms, dynamic programming

• مرتب‌سازی حبابی، مرتب‌سازی انتخابی، مرتب‌سازی درج Bubble sort, selection sort, insertion sort

• ادغام مرتب سازی، مرتب سازی سریع، مرتب سازی پشته ای Merge sort, quicksort, heap sort

• مقایسه کارایی الگوریتم های مرتب سازی مختلف Comparing the efficiency of different sorting algorithms

ماژول 5: الگوریتم های جستجو Module 5: Searching Algorithms

• پیاده سازی الگوریتم های جستجوی خطی و باینری Implementing linear and binary search algorithms

• درک کارایی الگوریتم و موارد استفاده Understanding algorithm efficiency and use cases

• الگوریتم دایکسترا برای کوتاهترین مسیرها Dijkstra's algorithm for shortest paths

ماژول 6: بازگشتی و برنامه نویسی پویا Module 6: Recursion and Dynamic Programming

• اصول برنامه نویسی پویا Principles of dynamic programming

ماژول 7: موضوعات پیشرفته و تکنیک های بهینه سازی Module 7: Advanced Topics and Optimization Techniques

• درختان را انبوه، امتحان و قطعه قطعه می کند Heaps, tries, and segment trees

• تکنیک هایی برای بهینه سازی الگوریتم ها برای عملکرد بهتر Techniques to optimize algorithms for better performance

• استراتژی های بهینه سازی حافظه و فضا Memory and space optimization strategies