آموزش ملاحظات کاربردی هوش مصنوعی در دنیای واقعی - آخرین آپدیت

دانلود Real-world AI Considerations

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بسیاری از سازمان‌ها در پذیرش و به‌کارگیری هوش مصنوعی با چالش مواجه هستند. در این دوره آموزشی با عنوان «ملاحظات کاربردی هوش مصنوعی»، شما یاد می‌گیرید که چگونه هوش مصنوعی را به‌طور موفقیت‌آمیزی پیاده‌سازی کنید و میان توانمندسازی و حاکمیت سازمانی تعادل برقرار نمایید. ابتدا بررسی خواهید کرد که چگونه از طریق برنامه‌های آزمایشی (Pilots)، جوامع تخصصی و تیم‌های اختصاصی هوش مصنوعی، پذیرش این فناوری را تسریع کنید. سپس، روش‌های حمایت از توانمندسازی، از جمله جلوگیری از «بی‌نظمی کاری» (workslop)، ایجاد استراتژی‌های یادگیری و فراهم کردن دسترسی به زیرساخت‌ها را خواهید شناخت. در نهایت، نحوه اجرای حاکمیت سازمانی از طریق مدیریت هزینه‌ها، قابلیت مشاهده (Observability) و ایجاد نرده‌های حفاظتی امنیتی را خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای پذیرش عملی هوش مصنوعی را کسب خواهید کرد تا ارزش تجاری را با آمادگی سازمانی همسو کرده و مقیاس‌پذیری مسئولانه را تضمین کنید.

سرفصل ها و درس ها

هدایت پذیرش هوش مصنوعی Driving Adoption

  • روایت‌های هوش مصنوعی AI Narratives

  • بهبود بهره‌وری Efficiency Improvement

  • هوش مصنوعی به عنوان یک تمرین اجتماعی AI-as-a-community Practice

  • برنامه‌های آزمایشی Pilot Programs

  • تیم‌های هوش مصنوعی AI Teams

حمایت از توانمندسازی Supporting Enablement

  • بی‌نظمی کاری (Workslop) Workslop

  • توانمندسازی نیروی انسانی People Enablement

  • توانمندسازی فنی Technical Enablement

اجرای حاکمیت با نرده‌های حفاظتی Implementing Governance with Guardrails

  • مدیریت هزینه‌های هوش مصنوعی Managing AI Costs

  • عملیات مدل‌های زبانی بزرگ (LLMOps) LLMOps

  • نرده‌های حفاظتی Guardrails

نمایش نظرات

آموزش ملاحظات کاربردی هوش مصنوعی در دنیای واقعی
جزییات دوره
42m
11
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
14
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Bogdan Sucaciu Bogdan Sucaciu

بوگدان دوست دارد روزانه مهندس نرم افزار ، و شبانه نویسنده Pluralsight است ، فن آوری های پیشرفته را آزمایش کند و در مورد آنها آموزش دهد. موضوعات مورد علاقه وی در زمینه گفتگو جریان داده ها ، معماری مبتنی بر رویداد ، سیستم های توزیع شده و فناوری های ابری است. او چندین سال تجربه "پخت و پز" نرم افزار با زبانهای مبتنی بر JVM ، برخی از طعم دهنده های فن آوری وب و تزئین با تست خودکار دارد. وی دارای مدرک کارشناسی رباتیک است که ساعتهای بی شماری را صرف برنامه نویسی میکروکنترلرها و دستگاه های اینترنت اشیا و البته ساخت ربات ها کرد. در آنجا ، او علاقه ، طراحی و برنامه نویسی سیستم های پیچیده خود را کشف کرد ، بنابراین رویای خود را دنبال کرد و به یک برنامه نویس خودآموز تبدیل شد.