آموزش AIOps: تست‌های تخریبی برای سیستم‌های هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود AIOps: Adversarial Testing for AI Systems

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در زندگی ما نفوذ کرده و تقریباً با هر بخش از فناوری در ارتباط است. با ظهور این فناوری جدید، بردارهای حمله جدیدی ایجاد شده‌اند که مهاجمان می‌توانند از گسترده بودن هوش مصنوعی برای دستکاری اطلاعات، دسترسی به محیط‌های حساس یا سرقت مالکیت معنوی ارزشمند موجود در مدل‌ها استفاده کنند. این دوره آموزشی انواع دسته‌بندی‌های حملات توسعه‌یافته و روش‌های مقابله و کاهش اثرات آن‌ها را پوشش می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

انواع حملات هوش مصنوعی Types AI Attacks

  • سطح حمله هوش مصنوعی AI Attack Surface

  • حملات به خط لوله آموزش Training Pipeline Attacks

  • حملات به مدل‌های میزبانی شده Attacks on Hosted Models

کاهش اثرات حملات تخریبی در هوش مصنوعی Mitigating Adversarial Attacks on AI

  • حمله به مجموعه‌داده‌ها در ایجاد مدل Attacking Datasets in Model Creation

  • حمله به مدل‌های میزبانی شده Attacking Hosted Models

نمایش نظرات

آموزش AIOps: تست‌های تخریبی برای سیستم‌های هوش مصنوعی
جزییات دوره
23m
5
(آخرین آپدیت)
4
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Aaron Rosenmund Aaron Rosenmund

آرون م. روزنموند متخصص موضوع امنیت سایبری ، با سابقه فعالیت های سایبری دفاعی و تهاجمی سایبرال و اتوماسیون سیستم است. هارون با بهره گیری از تجربه مدیریت و اتوماسیون خود ، به طور فعال در چندین پروژه سیستم عامل امنیتی منبع باز و بسته مشارکت دارد و همچنان به ایجاد ابزار و محتوا برای سود جامعه می پردازد. وی به عنوان یک مربی و محقق امنیت سایبری در Pluralsight ، بر پیشرفت نیروی کار و فناوری های امنیت سایبری برای مشاغل و شرکت های ملی متمرکز است. وی در حمایت از گارد ملی هوایی ، به طور پاره وقت در ابتکارات مختلف برای دفاع از ملت در فضای مجازی به این مهارت ها کمک می کند. گواهینامه ها: GIAC GCIA، GIAC GCED، CCNA Cyber Operations، Pentest +، CySa + www.AaronRosenmund.comarosenmund "ironcat"