آموزش مدل‌ها و پارامترهای هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان - آخرین آپدیت

دانلود Models and Parameters for Developers

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در فضای رقابتی امروز، کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان بیشتری برای پیشرو بودن نیاز دارند تا از جدیدترین فناوری‌های هوش مصنوعی بهره ببرند. با این حال، پیچیدگی و گستردگی مدل‌های هوش مصنوعی مولد باعث شده است که بسیاری در مورد نقطه شروع یا نحوه به‌کارگیری مؤثر این فناوری‌ها در سناریوهای واقعی تردید داشته باشند. در این دوره آموزشی با عنوان «مدل‌ها و پارامترهای هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان»، شما خواهید آموخت که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی مولد را به‌طور مؤثر انتخاب، پیکربندی و برای حل مسائل کاربردی کسب‌وکار به کار بگیرید. در ابتدا، معماری‌های بنیادی مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer) را بررسی کرده و پارامترهای حیاتی که بر رفتار آن‌ها تأثیر می‌گذارند را درک خواهید کرد. سپس، نحوه بهره‌برداری از مدل‌های مولد تخصصی برای متن، کد، تصویر، گفتار و کاربردهای چندوجهی (Multimodal) را کشف کرده و با تکنیک‌های بهینه برای تنظیم دقیق (Fine-tuning) این مدل‌ها آشنا می‌شوید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه هزینه‌های مربوط به استقرار راهکارهای هوش مصنوعی مولد را در محیط‌های واقعی به‌دقت تخمین زده و بهینه کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه مدل‌ها و پارامترهای هوش مصنوعی مولد را خواهید داشت تا راهکارهای مبتنی بر AI را در پروژه‌های توسعه خود پیاده‌سازی کرده و ارزش تجاری قابل‌توجهی خلق کنید.

سرفصل ها و درس ها

مدل‌های مولد برای توسعه‌دهندگان Generative Models for Developers

  • معماری‌های ترنسفورمر Transformer Architectures

  • پارامترهای مدل‌های تولید متن Text Generation Model Parameters

  • مدل‌های تولید کد Code Generation Models

  • مدل‌های تولید تصویر Image Generation Models

  • مدل‌های تبدیل متن به گفتار Text-to-speech Models

  • مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی Multimodal Large Language Models

  • تنظیم دقیق بهینه پارامترها (PEFT) Parameter Efficient Fine Tuning

  • تخمین هزینه‌های مدل‌های هوش مصنوعی مولد Estimating Costs for GenAI Models

نمایش نظرات

آموزش مدل‌ها و پارامترهای هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان
جزییات دوره
47m
8
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
20
3.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Daryle Serrant Daryle Serrant

دریل به عنوان دانشمند داده و مهندس نرم افزار برای غول های صنعتی مانند تسلا و لاکهید مارتین و همچنین شرکت هایی در بخش های هوافضا و دفاع، الکترونیک مصرف کننده، سلامت و تندرستی و انرژی های تجدیدپذیر کار کرده است. او در استفاده از یادگیری ماشینی برای خودکارسازی و ساده‌سازی عملیات برتری دارد و محصولات نرم‌افزاری را در طیف فناوری، از برنامه‌های کاربردی وب و موبایل گرفته تا سیستم‌های جاسازی شده، ساخته است. دریل در میان سرمایه گذاری های خود در دنیای فناوری، اشتیاق عمیقی به تدریس پیدا کرد. او به عنوان یک مربی علوم داده و مربی برنامه نویسی، نه تنها کودکان را با دنیای کدنویسی آشنا می کند، بلکه متخصصان مشتاق داده را از طریق پیچ و خم پیچیده مصاحبه های فناوری راهنمایی می کند.