آموزش یادگیری ماشینی عملی در پایتون و ChatGPT

سرفصل ها و درس ها

راه اندازی پلت فرم تجزیه و تحلیل داده های خود Setting Up Your Data Analysis Platform

• پایتون و ژوپیتر نوت بوک را نصب کنید Install Python and Jupyter Notebook

• راه اندازی ChatGPT برای یادگیری آسان ماشین Setting Up ChatGPT for Easy Machine Learning

یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

• یادگیری ماشین و ویژگی های آن Machine Learning and Its Characteristics

• جریان کار یادگیری ماشین کامل Complete Machine Learning Work-flow

• مجموعه داده ها را تمرین کنید Practice datasets

• دستورالعمل برای آزمون ها: مهم است Instructions for Quizzes: IMPORTANT

Master Cleaning Data برای مدل ML بدون خطا Master Data Cleaning for Error-free ML Model

• مجموعه داده خود را در محیط پایتون بارگیری کنید Load your dataset into Python environment

• مدیریت مقادیر از دست رفته با Scikit-learn Handling missing values with Scikit-learn

• شناسایی و مقابله با داده های متناقض Identify and deal with inconsistent data

• برخورد با انواع داده های شناسایی نشده Dealing with miss-identified data types

• آدرس دهی و حذف داده های تکراری Address and remove duplicated data

• آزمون 1: پاکسازی داده ها QUIZ 1: Data Cleaning

• راه حل 1: پاکسازی داده ها Solution 1: Data Cleaning

دستکاری داده های اصلی برای مدل قوی ML Master Data Manipulation for Strong ML Model

• مرتب سازی و مرتب سازی مجموعه داده ها Sorting and arranging dataset

• داده ها را بر اساس شرایط فیلتر کنید Filter data based on conditions

• ادغام یا اضافه کردن متغیرهای تکمیلی Merging or adding of supplementary variables

• الحاق یا اضافه کردن داده های تکمیلی Concatenating or adding of supplementary data

• آزمون 2: دستکاری داده ها QUIZ 2: Data Manipulation

• راه حل 2: دستکاری داده ها Solution 2: Data Manipulation

پیش پردازش اصلی داده برای مدل Perfect ML Master Data Preprocessing for Perfect ML Model

• مهندسی ویژگی: تولید داده های جدید Feature engineering: Generating new data

• استخراج روز، ماه، سال از متغیر تاریخ Extracting day, months, year from date variable

• رمزگذاری ویژگی: اختصاص مقادیر عددی Feature encoding: Assigning numeric values

• ایجاد متغیرهای ساختگی برای داده های اسمی Creating dummy variables for nominal data

• استانداردسازی و عادی سازی داده ها با StandardScaler Data standardizing and normalizing with StandardScaler

• تقسیم داده ها به مجموعه آموزشی و آزمایشی Splitting data into training and testing set

• آزمون 3: پیش پردازش داده ها QUIZ 3: Data Preprocessing

• راه حل 3: پیش پردازش داده ها Solution 3: Data Preprocessing

کاربرد عملی یادگیری ماشین قسمت 1: رگرسیون Hands-on Machine Learning Application Part 1: Regression

• **بخوانید: مهم** **Read It: IMPORTANT**

• مدل رگرسیون خطی ML Linear regression ML model

• مدل ML رگرسیون درخت تصمیم Decision Tree regression ML model

• مدل رگرسیون جنگل تصادفی ML Random Forest regression ML model

• پشتیبانی از مدل ML رگرسیون برداری Support Vector regression ML model

• مدل رگرسیون ML XGBoost XGBoost regression ML model

• آزمون 4: کاربرد مدل ML قسمت 1 QUIZ 4: ML Model Application Part 1

• راه حل 4: کاربرد مدل ML قسمت 1 Solution 4: ML Model Application Part 1

کاربرد عملی یادگیری ماشین قسمت 2: طبقه بندی Hands-on Machine Learning Application Part 2: Classification

• **بخوانید: مهم** **Read It: IMPORTANT**

• مدل ML رگرسیون لجستیک Logistic Regression ML model

• مدل ML طبقه بندی درخت تصمیم Decision Tree classification ML model

• طبقه بندی جنگل تصادفی مدل ML Random Forest classification ML model

• K نزدیکترین همسایگان طبقه بندی مدل ML K Nearest Neighbours classification ML model

• طبقه بندی LightGBM مدل ML LightGBM classification ML model

• آزمون 5: کاربرد مدل ML قسمت 2 QUIZ 5: ML Model Application Part 2

• راه حل 5: کاربرد مدل ML قسمت 2 Solution 5: ML Model Application Part 2

کاربرد عملی یادگیری ماشین قسمت 3: خوشه بندی Hands-on Machine Learning Application Part 3: Clustering

• مدل KMeans Clustering ML KMeans Clustering ML model

• آزمون نهایی: برنامه کاربردی مدل ML قسمت 3 Final QUIZ: ML Model Application Part 3

• راه حل نهایی: Fast-Track ML در Python و ChatGPT Final Solution: Fast-Track ML in Python & ChatGPT

نکات، ترفندها و منابع Tips, Tricks and Resources

• ChatGPT: بهترین همراه کد شما ChatGPT: Your best code companion

• منابع دوره Course resources