آموزش متغیرهای طبقه بندی شده را به متغیرهای کمی تبدیل کنید

Convert Categorical Variables into Quantitative Variables

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره روش های اساسی برای تبدیل متغیرهای طبقه بندی به متغیرهای کمی برای تجزیه و تحلیل با استفاده از پایتون را معرفی می کند. بدون داده های به درستی آماده شده، احتمالا مدل شما نادرست یا ناقص خواهد بود. در این دوره آموزشی، تبدیل متغیرهای طبقه بندی به متغیرهای کمی، یاد خواهید گرفت که چگونه از توابع پایه پایتون برای کدگذاری مجدد داده ها برای تجزیه و تحلیل موثرتر استفاده کنید. ابتدا تفاوت بین متغیرهای طبقه ای و متغیرهای کمی را بررسی می کنید. در مرحله بعد، مفهوم رمزگذاری یک‌طرفه، یک روش رایج برای پردازش داده‌های طبقه‌بندی شده در الگوریتم‌های یادگیری ماشین را خواهید آموخت. در نهایت، نحوه استفاده از متد get_dummies را در پانداها برای انجام رمزگذاری یک‌طرفه یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، دانش لازم برای آماده سازی داده های دسته بندی خود را برای یادگیری ماشینی یا تجزیه و تحلیل داده ها خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

پیش پردازش متغیرهای دسته بندی Preprocessing Categorical Variables

  • بررسی اجمالی Overview

  • تعریف متغیرهای طبقه بندی شده Defining Categorical Variables

  • شناسایی داده های اسمی و ترتیبی Identifying Nominal and Ordinal Data

  • خلاصه Summary

رمزگذاری تک داغ One-hot Encoding

  • بررسی اجمالی Overview

  • رمزگذاری Encoding

  • رمزگذاری داده های ترتیبی Encoding Ordinal Data

  • رمزگذاری داده های اسمی Encoding Nominal Data

  • نسخه ی نمایشی: رمزگذاری Demo: Encoding

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش متغیرهای طبقه بندی شده را به متغیرهای کمی تبدیل کنید
جزییات دوره
0h 18m
11
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jason Browning Jason Browning

جیسون براونینگ یک متخصص داده و تجزیه و تحلیل با تجربه گسترده در بخش های دولتی و خصوصی است. به عنوان یک Tableau Desktop Certified Professional ، جیسون دوست دارد تجسم داده هایی را ایجاد کند که هم اطلاعات را تحریک می کند و هم باعث ایجاد انگیزه می شود. او قادر به درگیری داده های نامرتب در داخل و خارج Tableau است و با استفاده از SQL برای جستجوی پیچیده ها. او در درجه اول در بخش آموزش عالی فعالیت می کند ، جایی که در حال حاضر به عنوان مدیر اجرایی اثربخشی نهادی در دانشگاه ایالتی دیکسی خدمت می کند. او دوست دارد سیستم های اطلاعاتی را با SQL مورد بازجویی قرار دهد تا به س questionsالات تجاری پاسخ دهد و مصرف کنندگان داده های خود را راضی کند. جیسون با همسر و دو همراه سگ خود در جنوب یوتا زندگی می کند و عاشق بیرون رفتن یا کارهای نجاری است. حتی در این کارها ، او به دنبال داده های بعدی یعنی الهام است!