آموزش مدیریت و سازماندهی داده‌ها با Tidyverse - آخرین آپدیت

دانلود Wrangling Data in the Tidyverse

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: داده‌ها هرگز به صورتی که برای یک تحلیل موثر نیاز دارید، ارائه نمی‌شوند. داده‌ها باید بازسازی، بازآرایی و بازفرمت شوند تا بتوان آن‌ها را تجسم کرد یا وارد الگوریتم‌های یادگیری ماشین نمود. این دوره به مسئله مدیریت داده‌ها (Data Wrangling) می‌پردازد تا بتوانید آن‌ها را کنترل کرده و به طور موثر تحلیل کنید. هدف اصلی در مدیریت داده‌ها، تبدیل داده‌های غیرمنظم (non-tidy) به داده‌های منظم (tidy) است. این دوره بسیاری از جزئیات حیاتی در مورد مدیریت داده‌های منظم و غیرمنظم در زبان R را پوشش می‌دهد؛ مواردی مانند تبدیل فرمت‌های عریض (wide) به طولانی (long)، مدیریت جداول با بسته dplyr، درک انواع مختلف داده‌ها در R، پردازش داده‌های متنی با استفاده از عبارات منظم (Regular Expressions) و انجام تحلیل‌های اکتشافی پایه روی داده‌ها. اختصاص زمان برای یادگیری این تکنیک‌های مدیریت داده، تحلیل‌های شما را کارآمدتر، تکرارپذیرتر و برای تیم علوم داده شما قابل‌فهم‌تر می‌کند. در این تخصص، فرض بر این است که شما با زبان برنامه‌نویسی R آشنایی دارید. اگر هنوز با R آشنا نیستید، پیشنهاد می‌کنیم ابتدا دوره برنامه‌نویسی R را به پایان برسانید و سپس برای گذراندن این دوره بازگردید.

سرفصل ها و درس ها

مدیریت داده‌ها در Tidyverse Wrangling Data in the Tidyverse

کار با فاکتورها، تاریخ‌ها و زمان‌ها Working With Factors, Dates, and Times

کار با رشته‌ها، متن و برنامه‌نویسی تابعی Working With Strings and Text and Functional Programming

تحلیل اکتشافی داده‌ها Exploratory Data Analysis

مطالعات موردی Case Studies

پروژه: مدیریت داده‌ها در Tidyverse Project: Wrangling data in the Tidyverse

نمایش نظرات

آموزش مدیریت و سازماندهی داده‌ها با Tidyverse
جزییات دوره
14h 5m
0
(آخرین آپدیت)
2,368
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar