به LangChain برای مبتدیان خوش آمدید!
این دوره برای معرفی آرام و گام به گام LangChain طراحی شده است که شما را راهنمایی می کند
از اصول اولیه تا مفاهیم پیشرفته تر. خواه کاملاً مبتدی هستید یا دارید
تجربه با هوش مصنوعی، این دوره به شما کمک می کند تا قدرت LangChain را درک کرده و از آن استفاده کنید
ساخت برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی.
اهداف دوره:
- یادگیری تدریجی: LangChain را به تدریج از موضوعات پایه تا پیشرفته با واضح و
یاد بگیریددستورالعمل های مختصر.
- درک جامع: بدانید که چرا LangChain ابزاری قدرتمند برای ساختن هوش مصنوعی است
برنامهها و نحوه ادغام مدلهای زبان در پروژههای شما.
- تجربه عملی: با ویژگیهای ضروری LangChain مانند
تجربه عملی کسب کنیدالگوها، زنجیرهها، عوامل، بارکنندههای سند، تجزیهکنندههای خروجی و کلاسهای مدل درخواست.
آنچه خواهید آموخت:
- مقدمه ای بر LangChain: با اصول اولیه LangChain شروع کنید و هسته آن را درک کنید
مفاهیم.
- بلوکهای ساختمان LangChain: درباره الگوهای سریع، زنجیرهها، عوامل، بارکنندههای سند، اطلاعات کسب کنید.
تجزیه کننده های خروجی و کلاس های مدل.
- ایجاد برنامههای هوش مصنوعی: ببینید چگونه این ویژگیها با هم ترکیب میشوند تا هوشمند و انعطافپذیر ایجاد کنند
- کدنویسی عملی: نمونههای کد را بنویسید و اجرا کنید تا درک عملی از نحوه LangChain داشته باشید
توسعه به نظر می رسد.
ساختار دوره:
- فصل های مختصر: هر فصل بر یک موضوع خاص در برنامه نویسی LangChain تمرکز می کند،
اطمینان حاصل میکند که درک عمیقی از هر مفهوم به دست آوردهاید.
- یادگیری تعاملی: کد به همراه مثال های ارائه شده برای تقویت یادگیری و ساختن شما
مهارت های شما.
در پایان این دوره، شما:
بیاموزید LangChain چگونه استفاده از LLM ها را در برنامه های ما ساده می کند
از OpenAI LLM در برنامه پایتون استفاده کنید
از LLMهای منبع باز مانند Mistral، Gemma در برنامه پایتون استفاده کنید
LLMهای منبع باز را با استفاده از OLLAMA در دستگاه محلی خود اجرا کنید
از PromptTemplates برای استفاده مجدد و ساخت اعلان های پویا استفاده کنید
با نحوه استفاده از زبان عبارت LangChain آشنا شوید
زنجیره های متوالی ساده و منظم را با استفاده از LCEL
ایجاد کنیدبا چندین LLM در یک زنجیره کار کنید
با چرایی و نحوه نگهداری تاریخچه گپ آشنا شوید
بیاموزید جاسازیها چیست و از مدل جاسازیها برای یافتن شباهت متن استفاده کنید
میدانید فروشگاه وکتور چیست و از آن برای ذخیره و بازیابی موارد جاسازی شده استفاده کنید
درک فرآیند بازیابی نسل افزوده (RAG)
(RAG) را برای استفاده از دادههای خود با LLM در مراحل ساده پیادهسازی کنید
تحلیل تصاویر با استفاده از مدلهای چند وجهی
با استفاده از Streamlit و LangChain چندین برنامه LLM بسازید
همه در مراحل ساده
شما خالق سرنوشت خود هستید
نمایش نظرات